【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管理系统，具体为一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统。
技术介绍
1、健康管理是以预防和控制疾病发生与发展,降低医疗费用,提高生命质量为目的。慢性疾病属于管理系统系统中的一种，慢性疾病是一个非常庞大的临床概念，它几乎涵盖了心血管系统、呼吸系统、内分泌系统、消化系统等最为重要的疾病类型，涉及最广泛的患者人群。此类疾病通常都是起病隐匿，发病后进展过程漫长，各种慢性疾病之间还可能存在彼此关联。
2、如申请号为cn202210805508.3的专利技术公开了一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，类似于上述申请的具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统目前还存在以下几点不足：在进行分析预测的过程中，没有根据性别和年龄段对患者的健康数据进行分类，对于不同的人群采用统一的检测分析模型，易导致预测结果不准确。
3、于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，包括医疗数据收集模块和慢性疾病预测诊断模块，所述医疗数据收集模块的输出端电性连接有医疗数据整合模块，且医疗数据整合模块电性连接有健康管理平台，所述健康管理平台电性连接有医疗数据库，所述慢性疾病预测诊断模
3、进一步的，所述医疗数据收集模块对医疗平台的数据进行抓取，所述医疗数据整合模块对所收集的医疗数据进行整合处理，并上传至健康管理平台的医疗数据库进行数据储存，所述健康检测模块对患者的健康检测数据进行采集处理。
4、进一步的，所述检测采集模块获取对患者的健康检测数据，所述数据录入模块将患者数据上传至日志存储模块并根据时序关系进行数据储存，所述数据更新模块对日志存储模块内部的患者健康数据进行定期更新并使得日志存储模块记录保存。
5、进一步的，所述数据统计分析模块对患者健康数据进行统计分析，所述健康数据校正模块根据健康医疗数据知识对患者健康数据进行分析比较，进而对冲突数据进行矫正，所述人群分类处理模块包括性别分类模块和年龄分段模块，根据性别和年龄对患者医疗数据进行分类处理。
6、进一步的，所述慢性疾病预测诊断模块包括疾病预测模型构建模块、疾病预测模型测试模块、疾病预测模型优化模块和疾病预测模型执行模块，所述疾病预测模型构建模块的输出端电性连接有疾病预测模型测试模块，且疾病预测模型测试模块的输出端电性连接有疾病预测模型优化模块，所述疾病预测模型优化模块的输出端电性连接有疾病预测模型执行模块。
7、进一步的，所述疾病预测模型执行模块包括特性数据提取模块、综合数据对比模块、疾病标签提取模块、疾病预测显示模块和健康预警模块，所述特性数据提取模块的输出端电性连接有综合数据对比模块，且综合数据对比模块的输出端电性连接有疾病标签提取模块，所述疾病标签提取模块的输出端电性连接有疾病预测显示模块，且疾病预测显示模块的输出端电性连接有健康预警模块。
8、进一步的，所述特性数据提取模块根据患者性别和年龄的区别，进行对应的特征数据提取，所述综合数据对比模块将所提取的特征数据与医疗数据库的健康数据和疾病数据进行综合对比计算，所述疾病标签提取模块根据综合对比结果匹配提取对应的疾病标签，所述疾病预测显示模块根据慢性疾病关联性顺序筛选显示相对应的疾病标签，所述健康预警模块根据慢性疾病预警情况对健康项目进行预警，并在医疗数据库的真实诊疗案件基础上给出对应的诊疗建议。
9、进一步的，所述日志存储模块的输出端电性连接有变化特征提取模块，且变化特征提取模块的输出端电性连接有健康风险评估模块。
10、进一步的，所述健康风险评估模块包括评估指标确立模块、权重分段设置模块、评估模型构建模块、风险计算输出模块和风险等级显示模块，所述评估指标确立模块的输出端电性连接有权重分段设置模块，且权重分段设置模块的输出端电性连接有评估模型构建模块，所述评估模型构建模块的输出端电性连接有风险计算输出模块，且风险计算输出模块的输出端电性连接有风险等级显示模块。
11、进一步的，所述评估指标确立模块明确健康风险的评估指标，所述权重分段设置模块根据不同性别、不同年龄段对不同评估指标赋予不同的权重值，所述评估模型构建模块根据变化特征数据构建健康风险评估模型，所述风险计算输出模块进行模型计算，所述风险等级显示模块根据计算结果对健康风险数据进行分等定级，使得健康情况进行量化。
12、本专利技术提供了一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，具备以下有益效果：
13、该具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，能够根据性别和年龄对患者医疗数据进行分类处理，并且能够根据患者的健康数据变化给出风险变动情况，以便于了解患者的慢性疾病发展情况，进而能够根据发展进程制定治理手段，更加专业化和个性化。
14、1.该具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统设置有医疗数据库和慢性疾病预测诊断模块，医疗数据收集模块便于对医疗平台的数据进行抓取，医疗数据整合模块能够对所收集的医疗数据进行整合处理，并上传至健康管理平台的医疗数据库进行数据储存，健康检测模块用于对患者的健康检测数据进行采集处理，通过疾病预测模型构建模块便于构建疾病预测模型，通过疾病预测模型测试模块能够在已知的医疗数据基础上进行模型训练测试，通过疾病预测模型优化模块便于在模型训练的基础上优化疾病预测模型，选取最优算法，通过疾病预测模型执行模块便于在疾病预测模型的基础上进行慢性疾病健康预测。
15、2.该具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统设置有健康检测模块，检测采集模块便于获取对患者的健康检测数据，数据录入模块能够将患者数据上传至日志存储模块并根据时序关系进行数据储存，数据更新模块便于对日志存储模块内部的患者健康数据进行定期更新并使得日志存储模块记录保存；数据统计分析模块能够对患者健康数据进行统计分析，健康数据校正模块能够根据健康医疗数据知识对患者健康数据进行分析比较，进而对冲突数据进行矫正，人群分类处理模块包括性别分类模块和年龄分段模块，能够根据性别和年龄对患者医疗数据进行分类处理，以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，包括医疗数据收集模块(1)和慢性疾病预测诊断模块(5)，所述医疗数据收集模块(1)的输出端电性连接有医疗数据整合模块(2)，且医疗数据整合模块(2)电性连接有健康管理平台(3)，所述健康管理平台(3)电性连接有医疗数据库(4)，所述慢性疾病预测诊断模块(5)与健康管理平台(3)电性连接，且慢性疾病预测诊断模块(5)的输出端电性连接有健康检测模块(6)，所述健康检测模块(6)包括检测采集模块(601)、数据录入模块(602)、日志存储模块(603)、数据更新模块(604)、数据统计分析模块(605)、健康数据校正模块(606)和人群分类处理模块(607)，所述检测采集模块(601)的输出端电性连接有数据录入模块(602)，且数据录入模块(602)的输出端电性连接有日志存储模块(603)，所述检测采集模块(601)的输出端还电性连接有数据更新模块(604)，且数据更新模块(604)与日志存储模块(603)电性连接，所述日志存储模块(603)的输出端还电性连接有数据统计分析模块(605)，且数据统计分析模块(605)的输出端还
2.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述医疗数据收集模块(1)对医疗平台的数据进行抓取，所述医疗数据整合模块(2)对所收集的医疗数据进行整合处理，并上传至健康管理平台(3)的医疗数据库(4)进行数据储存，所述健康检测模块(6)对患者的健康检测数据进行采集处理。
3.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述检测采集模块(601)获取对患者的健康检测数据，所述数据录入模块(602)将患者数据上传至日志存储模块(603)并根据时序关系进行数据储存，所述数据更新模块(604)对日志存储模块(603)内部的患者健康数据进行定期更新并使得日志存储模块(603)记录保存。
4.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述数据统计分析模块(605)对患者健康数据进行统计分析，所述健康数据校正模块(606)根据健康医疗数据知识对患者健康数据进行分析比较，进而对冲突数据进行矫正，所述人群分类处理模块(607)包括性别分类模块和年龄分段模块，根据性别和年龄对患者医疗数据进行分类处理。
5.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述慢性疾病预测诊断模块(5)包括疾病预测模型构建模块(7)、疾病预测模型测试模块(8)、疾病预测模型优化模块(9)和疾病预测模型执行模块(10)，所述疾病预测模型构建模块(7)的输出端电性连接有疾病预测模型测试模块(8)，且疾病预测模型测试模块(8)的输出端电性连接有疾病预测模型优化模块(9)，所述疾病预测模型优化模块(9)的输出端电性连接有疾病预测模型执行模块(10)。
6.根据权利要求5所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述疾病预测模型执行模块(10)包括特性数据提取模块(1001)、综合数据对比模块(1002)、疾病标签提取模块(1003)、疾病预测显示模块(1004)和健康预警模块(1005)，所述特性数据提取模块(1001)的输出端电性连接有综合数据对比模块(1002)，且综合数据对比模块(1002)的输出端电性连接有疾病标签提取模块(1003)，所述疾病标签提取模块(1003)的输出端电性连接有疾病预测显示模块(1004)，且疾病预测显示模块(1004)的输出端电性连接有健康预警模块(1005)。
7.根据权利要求6所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述特性数据提取模块(1001)根据患者性别和年龄的区别，进行对应的特征数据提取，所述综合数据对比模块(1002)将所提取的特征数据与医疗数据库(4)的健康数据和疾病数据进行综合对比计算，所述疾病标签提取模块(1003)根据综合对比结果匹配提取对应的疾病标签，所述疾病预测显示模块(1004)根据慢性疾病关联性顺序筛选显示相对应的疾病标签，所述健康预警模块(1005)根据慢性疾病预警情况对健康项目进行预警，并在医疗数据库(4)的真实诊疗案件基础上给出对应的诊疗建议。
8.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述日志存储模块(603)的输出端电性连接有变化特征提取模块(11)，且变化特征提取模块(11)的输出端电性连接有健康风险评估模块(12)...
【技术特征摘要】
1.一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，包括医疗数据收集模块(1)和慢性疾病预测诊断模块(5)，所述医疗数据收集模块(1)的输出端电性连接有医疗数据整合模块(2)，且医疗数据整合模块(2)电性连接有健康管理平台(3)，所述健康管理平台(3)电性连接有医疗数据库(4)，所述慢性疾病预测诊断模块(5)与健康管理平台(3)电性连接，且慢性疾病预测诊断模块(5)的输出端电性连接有健康检测模块(6)，所述健康检测模块(6)包括检测采集模块(601)、数据录入模块(602)、日志存储模块(603)、数据更新模块(604)、数据统计分析模块(605)、健康数据校正模块(606)和人群分类处理模块(607)，所述检测采集模块(601)的输出端电性连接有数据录入模块(602)，且数据录入模块(602)的输出端电性连接有日志存储模块(603)，所述检测采集模块(601)的输出端还电性连接有数据更新模块(604)，且数据更新模块(604)与日志存储模块(603)电性连接，所述日志存储模块(603)的输出端还电性连接有数据统计分析模块(605)，且数据统计分析模块(605)的输出端还电性连接有健康数据校正模块(606)，所述健康数据校正模块(606)的输出端还电性连接有人群分类处理模块(607)。
2.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述医疗数据收集模块(1)对医疗平台的数据进行抓取，所述医疗数据整合模块(2)对所收集的医疗数据进行整合处理，并上传至健康管理平台(3)的医疗数据库(4)进行数据储存，所述健康检测模块(6)对患者的健康检测数据进行采集处理。
3.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述检测采集模块(601)获取对患者的健康检测数据，所述数据录入模块(602)将患者数据上传至日志存储模块(603)并根据时序关系进行数据储存，所述数据更新模块(604)对日志存储模块(603)内部的患者健康数据进行定期更新并使得日志存储模块(603)记录保存。
4.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述数据统计分析模块(605)对患者健康数据进行统计分析，所述健康数据校正模块(606)根据健康医疗数据知识对患者健康数据进行分析比较，进而对冲突数据进行矫正，所述人群分类处理模块(607)包括性别分类模块和年龄分段模块，根据性别和年龄对患者医疗数据进行分类处理。
5.根据权利要求1所述的一种具有分析预测功能的慢性疾病健康管理系统，其特征在于，所述慢性疾病预测诊断模块(5)包括疾病预测模型构建模块(7)、疾病预测模型测试模块(8)、疾病预测模型优化模块(9)和疾病预测模型执行模块(10)，所述疾病预测模型构建模块(7)的输出端电性连接有疾病预测模型测试模块(8)，且疾病预测模型测试模块(8)的输出端电性连接有疾病预测模型优...
【专利技术属性】
技术研发人员：关弘，
申请(专利权)人：深圳迪安湖欣医学检验实验室，
类型：发明
国别省市：
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