【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种用于生成睡眠状态分类器的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述RNN是长短期记忆(LSTM)网络，所述长短期记忆(LSTM)网络包括至少一个反馈连接，所述至少一个反馈连接将所述循环神经网络的输出节点连接到同一循环神经网络的输入节点。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述RNN还包括用于所述中间数据的至少一个其它输入节点。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述心脏数据是由心电图(ECG)数据和心冲击描记术(BCG)数据组成的组中的一个；并且其中，从所述心脏数据提取所述IBI序列包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述生成还包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述生成不使用除反映心脏动作的数据之外的任何感测到的生物特征数据。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，从床的一个或更多个床控制器接收所述心脏数据；所述操作还包括：
8.根据权利要求1所述的系统，其中，从一个或更多个床控制器接收所述心脏数据；所述操作还包括：
9.根据权利要求1所
10.根据权利要求1-9中任一项所述的系统，其中，所述睡眠状态分类器被配置成通过在某些条件下选择具有比第一候选分类低的概率的第二候选分类作为确定的分类来考虑数学偏倚。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述睡眠状态分类器还被配置成：
12.根据权利要求1-9中任一项所述的系统，其中，所述心脏数据是从包括临床生成的心脏数据的数据源接收的。
13.一种用于使用睡眠状态分类器来确定睡眠者的睡眠状态的系统，所述系统包括：
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述RNN是长短期记忆(LSTM)网络，所述长短期记忆(LSTM)网络包括至少一个反馈连接，所述至少一个反馈连接将所述循环神经网络的输出节点连接到同一循环神经网络的输入节点。
15.根据权利要求13所述的系统，其中，所述RNN还包括用于所述中间数据的至少一个其它输入节点。
16.根据权利要求13所述的系统，其中，所述心脏数据是心电图(ECG)数据；并且其中，从所述心脏数据提取所述IBI序列包括：
17.根据权利要求13所述的系统，其中，所述生成还包括：
18.根据权利要求13所述的系统，其中，所述生成不使用除反映心脏动作的数据之外的任何感测到的生物特征数据。
19.根据权利要求13所述的系统，其中，从床的一个或更多个床控制器接收所述心脏数据。
20.根据权利要求13所述的系统，其中，从一个或更多个床控制器接收所述心脏数据。
21.根据权利要求13-20中任一项所述的系统，其中，所述睡眠状态分类器被配置成通过在某些条件下选择具有比第一候选分类低的概率的第二候选分类作为确定的分类来考虑数学偏倚。
22.根据权利要求13-20中任一项所述的系统，其中，所述睡眠状态分类器还被配置成：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于生成睡眠状态分类器的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述rnn是长短期记忆(lstm)网络，所述长短期记忆(lstm)网络包括至少一个反馈连接，所述至少一个反馈连接将所述循环神经网络的输出节点连接到同一循环神经网络的输入节点。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述rnn还包括用于所述中间数据的至少一个其它输入节点。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述心脏数据是由心电图(ecg)数据和心冲击描记术(bcg)数据组成的组中的一个；并且其中，从所述心脏数据提取所述ibi序列包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述生成还包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述生成不使用除反映心脏动作的数据之外的任何感测到的生物特征数据。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，从床的一个或更多个床控制器接收所述心脏数据；所述操作还包括：
8.根据权利要求1所述的系统，其中，从一个或更多个床控制器接收所述心脏数据；所述操作还包括：
9.根据权利要求1所述的系统，其中，从床控制器以外的数据源接收所述心脏数据。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的系统，其中，所述睡眠状态分类器被配置成通过在某些条件下选择具有比第一候选分类低的概率的第二候选分类作为确定的分类来考虑数学偏倚。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述睡眠状态分类器还被配置成：
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【专利技术属性】
技术研发人员：加里·N·加西亚莫利纳，丹尼尔·波利马克，克里斯蒂娜·玛丽·约克森，蒋杰伟，法尔扎德·辛亚哈尼，
申请(专利权)人：数眠公司，
类型：发明
国别省市：
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