【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种用于急性脑出血ct影像的智能图像处理方法和系统。
技术介绍
1、移动ct是近年来ct领域内一个重要发展方向。移动ct的出现能够为医学影像检查场景前移,对于病患,可以减少确诊时间,便于主治医生第一时间做出诊断,得出治疗方案。移动ct具有小型化、便捷化、低剂量、低能耗等特点,能够适应脑卒中急救,颅脑危重症急救,急性脑血管疾病和院前颅脑创伤等快速诊断等多种应用场景;能够广泛应用于院内急门诊、icu、手术室和病床旁等多场景转换使用,给患者提供最及时,最精准的诊断及抢救。移动ct通过移动ct快速检查,运用5g网络实时回传数据至医院,实现病情早知道,手术早准备,节省了入院后的检查时间,为抢救保留了“黄金时间”。移动ct的出现一方面解决了新设备安装周期长的难题,缓解了医院场地和设备不足的问题,另一方面移动ct扫描单元可设置独立检查单元,具备灵活性、有效性、机动性,可隔离操作,实现了医患零接触,减少院内交叉感染概率。
2、针对移动手术室ct图像进行图像处理,移动ct具有低剂量、扫描时间短、层数少、层厚
...【技术保护点】
1.一种用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法,其包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法,其特征在于:步骤S2数据分辨率增强的方法,包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法,其特征在于:步骤S3中的所述神经网络选自采用注意力机制的深度卷积神经网络。
4.根据权利要求1所述用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法,其特征在于:步骤S3中的所述神经网络训练数据分为三个训练集,第一训练集包括原始的出血数据与正常数据;第二训练集对出血数据进行数据增强,但训练集仅
...【技术特征摘要】
1.一种用于急性脑出血ct影像的智能图像处理方法,其包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述用于急性脑出血ct影像的智能图像处理方法,其特征在于:步骤s2数据分辨率增强的方法,包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述用于急性脑出血ct影像的智能图像处理方法,其特征在于:步骤s3中的所述神经网络选自采用注意力机制的深度卷积神经网络。
4.根据权利要求1所述用于急性脑出血ct影像的智能图像处理方法,其特征在于:步骤s3中的所述神经网络训练数据分为三个训练集,第一训练集包括原始的出血数据与正常数据;第二训练集对...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐晓英,符炜浩,范应威,高天欣,郭瑞,
申请(专利权)人:北京理工大学,
类型:发明
国别省市:
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