基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略技术方案

本专利提供了一种基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略，旨在解决数字化电力系统背景下，园区内考虑多种新能源随机性出力情况下，如何实现最小平均失负荷率和经济最优配置的问题。该方法包括构建多能物理模型、使用条件风险价值确定风险成本、建立调度成本最小的优化平衡模型、构建经济最优调度模型以及采用滚动优化策略进行日内滚动优化、采用Vue框架部署可视化前端界面、采用Flask框架部署日内滚动优化后端服务。实施该方法能够提高多能园区系统的运行经济性，减少园区对传统能源的依赖，提高了能源利用效率，对于促进可持续发展及能源系统数字化升级具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统能源优化调度领域以及软件工程领域，具体涉及基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略、基于flask的后端服务、基于vue的前端页面。

技术介绍

1、随着数字化电力系统和新型能源需求的增长，传统的多能园区调度模式已无法满足当前新型电力系统的需求。由于光伏和风电的不确定性和间歇性，这给多能园区系统的安全性和经济性带来了巨大的挑战。目前的研究主要集中在单一多能园区的优化调度问题上，忽略了多个多能园区系统同时接入配电系统时，对多能园区优化调度结果的影响，这可能导致优化调度结果在多个多能园区同时接入配电系统的实际情况中无法应用。

技术实现思路

1、为解决现有技术中的上述问题，即数字化电力系统背景下，园区内考虑多种新能源随机性出力情况下，如何实现最小平均失负荷率和经济最优配置的问题，本专利提出了一种基于滚动优化算法的园区多能系统协调优化调度策略。该策略针对园区内部计及多种新能源随机性出力的条件，通过利用条件风险价值确定风险成本模块，电、热、冷等多能协同日内滚动调度优化模型模块和滚动优化算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略，其特征在于，所述配电区域内包含多个多能园区，各所述多能园区内部包含不同能源以及工业设备，各园区根据日内变化的电价以及变化的风电、光伏出力动态改变自身内部各设备的运行状态，进而提高配电系统和多能园区系统总体运行的经济性，将此算法部署于基于Flask框架的后端服务以提高多能园区数字化程度；

2.如权利要求1所述的一种基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略，其特征在于，所述步骤1包括：

3.如权利要求1所述的一种基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略，其特征在于，所述步骤2包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于滚动优化算法的数字化园区多能系统协调优化调度策略，其特征在于，所述配电区域内包含多个多能园区，各所述多能园区内部包含不同能源以及工业设备，各园区根据日内变化的电价以及变化的风电、光伏出力动态改变自身内部各设备的运行状态，进而提高配电系统和多能园区系统总体运行的经济性，将此算法部署于基于flask框架的后端服务以提高多能园区数字化程度；

2.如权利要求1所述的一种基于滚动优化算法的数字...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲广强，常铎，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：