【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子设备领域,更具体地说,是涉及一种睡眠检测方法、可穿戴设备及可读介质。
技术介绍
1、睡眠的质量与人体健康息息相关，现代人生活压力逐渐增大，人们对于睡眠的监控和科学睡眠的指导有了越来越大的需求。在现有技术中，常采用智能手表、手环等可穿戴设备跟踪人体睡眠。
2、但在现有技术中，用于可穿戴设备的睡眠检测方法复杂，将会增大可穿戴设备的功耗，并且对于某些用户场景(如玩手机，动量比较轻微)没有特殊考虑，导致睡眠识别准确性差。
技术实现思路
1、本公开实施例的目的在于提供一种睡眠检测方法、可穿戴设备及可读介质,其能解决现有技术中检测方法的问题，能够提升睡眠识别的准确性。
2、第一方面,本公开实施例提供一种睡眠检测方法,应用于可穿戴设备，方法包括:
3、获取加速度计采集的三轴加速度数据；
4、基于三轴加速度数据确定可穿戴设备的动量以及旋转特征；
5、根据动量以及旋转特征进行活动等级分级；
6、响应于活动等级分级确定用户入睡或起床。
7、根据本公开的第一方面，基于三轴加速度数据确定可穿戴设备的动量以及旋转特征，包括：
8、确定三轴加速度数据中相邻采样点的各轴加速度数据之差；
9、对各轴加速度数据之差进行求和处理以获取求和结果；
10、将第一预设时长内的求和结果大于0的次数作为旋转特征。
11、根据本公开的第一方面，基于三轴加速度数据确定可穿戴设备的动量
12、基于第一预设时长内的最大三轴加速度与最小三轴加速度之差确定可穿戴设备的动量。
13、根据本公开的第一方面，响应于活动等级分级确定用户入睡或起床，包括：
14、根据活动等级进行静止评分，并对第二预设时长内的静止评分进行累加，第二预设时长大于第一预设时长；
15、响应于第二预设时长内的静止评分超过第一预设阈值则将入睡评分加1；
16、响应于第二预设时长内的静止评分小于或等于第一预设阈值则将入睡评分减1；
17、当入睡评分大于等于第二预设阈值则确定入睡。
18、根据本公开的第一方面，响应于活动等级分级确定用户入睡或起床，之后包括：
19、响应于确定用户入睡，向前查找入睡评分首次等于0的时间点作为入睡时间。
20、根据本公开的第一方面，响应于活动等级分级确定用户入睡或起床，包括：
21、响应于用户处于睡眠状态，获取用户的起床评分值，若第三预设时长内的活动等级超过第三预设阈值则将起床评分加1，若第三预设时长内的活动等级小于或等于第三预设阈值则将起床评分减1，第三预设时长大于第一预设时长；
22、响应于起床评分大于等于第四预设阈值则确定起床。
23、根据本公开的第一方面，响应于活动等级分级确定用户入睡或起床，之后包括：
24、响应于确定用户起床，向前查找起床评分首次等于0的时间点作为起床时间。
25、第二方面,本公开实施例还提供一种可穿戴设备,包括处理器、存储器以及加速度计,加速度计和存储器通过总线与处理器连接,其中,
26、存储器,用于存储处理器执行的程序代码；
27、处理器,用于调用存储器存储的程序代码,并执行上述方法。
28、第三方面,本公开实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有指令,当指令在可穿戴设备上执行时使可穿戴设备执行上述方法。
29、本公开实施例提供的睡眠检测方法中，方法包括：获取加速度计采集的三轴加速度数据；基于三轴加速度数据确定可穿戴设备的动量以及旋转特征；根据动量以及旋转特征进行活动等级分级；响应于活动等级分级确定用户入睡或起床。基于此，不仅根据可穿戴设备动量变化情况来进行睡眠识别，还基于可穿戴设备的旋转特征进行睡眠识别，对于用户躺在床上如玩手机或看书动量比较轻微的情况，能够提升睡眠识别的准确性。并且，检测方法简单，计算量小，有利于降低可穿戴设备的功耗。
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1.一种睡眠检测方法,应用于可穿戴设备，其特征在于,方法包括:
2.根据权利要求1所述的睡眠检测方法，其特征在于，基于所述三轴加速度数据确定所述可穿戴设备的动量以及旋转特征，包括：
3.根据权利要求2所述的睡眠检测方法，其特征在于，基于所述三轴加速度数据确定所述可穿戴设备的动量以及旋转角度，包括：
4.根据权利要求3所述的睡眠检测方法，其特征在于，响应于所述活动等级分级确定用户入睡或起床，包括：
5.根据权利要求4所述的睡眠检测方法，其特征在于，响应于所述活动等级分级确定用户入睡或起床，之后包括：
6.根据权利要求3所述的睡眠检测方法，其特征在于，响应于所述活动等级分级确定用户入睡或起床，包括：
7.根据权利要求6所述的睡眠检测方法，其特征在于，响应于所述活动等级分级确定用户入睡或起床，之后包括：
8.一种可穿戴设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及加速度计,所述加速度计和所述存储器通过总线与所述处理器连接,其中,
9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有指令,当所
...【技术特征摘要】
1.一种睡眠检测方法,应用于可穿戴设备，其特征在于,方法包括:
2.根据权利要求1所述的睡眠检测方法，其特征在于，基于所述三轴加速度数据确定所述可穿戴设备的动量以及旋转特征，包括：
3.根据权利要求2所述的睡眠检测方法，其特征在于，基于所述三轴加速度数据确定所述可穿戴设备的动量以及旋转角度，包括：
4.根据权利要求3所述的睡眠检测方法，其特征在于，响应于所述活动等级分级确定用户入睡或起床，包括：
5.根据权利要求4所述的睡眠检测方法，其特征在于，响应于所述活动等级分级确定用户入睡或起床...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺鹏，陈海杰，
申请(专利权)人：深圳小澈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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