【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种出丝状态的检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在化纤行业中，熔体纺丝箱体出丝的速度非常快，加上从喷丝板挤出的纤维丝极细，在视觉上是条状的虚影，现有技术难以准确通过视觉确认丝线状态。仅能在出现断丝、飘丝等异常情况后，或是以固定周期对喷丝板进行铲板清理，保证出丝质量。
技术实现思路
1、本公开提供了一种出丝状态的检测方法、装置、设备以及存储介质，以解决或缓解现有技术中的一项或更多项技术问题。
2、第一方面，本公开提供了一种出丝状态的检测方法，包括：
3、采集纺丝箱体中目标丝路的第一图像和激光反射数据；
4、根据所述第一图像，得到所述目标丝路的图像特征；
5、根据所述激光反射数据，得到所述目标丝路的激光特征；以及
6、利用出丝状态检测模型，根据所述图像特征和所述激光特征，得到所述目标丝路的出丝状态。
7、第二方面，本公开提供了一种出丝状态的检测装置，包括：
8、采集模块，用于采集纺丝箱体中目标丝路的第一图像和激光反射数据；
9、图像特征确定模块，用于根据所述第一图像，得到所述目标丝路的图像特征；
10、激光特征确定模块，用于根据所述激光反射数据，得到所述目标丝路的激光特征；以及
11、检测模块，用于利用出丝状态检测模型，根据所述图像特征和所述激光特征，得到所述目标丝路的出丝状态。
12、第三方面，提供了一种出丝状
13、根据目标丝路的样本图像，得到目标丝路的训练图像特征；
14、根据目标丝路的激光样本数据，得到目标丝路的训练激光特征；
15、利用第一检测模型，根据训练图像特征和训练激光特征，得到目标丝路的出丝状态的预测结果；
16、根据目标丝路的出丝状态的预测结果和真实结果，确定损失函数；以及
17、基于损失函数，对第一检测模型的参数进行更新，以得到训练好的出丝状态检测模型。
18、第四方面，提供了一种出丝状态检测模型的训练装置，包括：
19、图像特征提取模块，用于根据目标丝路的样本图像，得到目标丝路的训练图像特征；
20、激光特征提取模块，用于根据目标丝路的激光样本数据，得到目标丝路的训练激光特征；
21、预测模块，用于利用第一检测模型，根据训练图像特征和训练激光特征，得到目标丝路的出丝状态的预测结果；
22、损失函数确定模块，用于根据目标丝路的出丝状态的预测结果和真实结果，确定损失函数；
23、训练模块，用于基于损失函数，对第一检测模型的参数进行更新，以得到训练好的出丝状态检测模型。
24、第五方面，提供了一种电子设备，包括：
25、至少一个处理器；以及
26、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
27、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。
28、第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。
29、本公开提供的技术方案的有益效果至少包括：
30、综合应用图像处理和激光扫描技术，可以有效提高丝线状态检测的准确度和效率，同时，采用先进的机器学习方法，可以使系统具备更好的适应性和智能性，提前检测出异常状态，提升整个纺丝过程的稳定性和产品质量。
31、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种出丝状态的检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，采集纺丝箱体中目标丝路的第一图像和激光反射数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一图像，得到所述目标丝路的图像特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述第一图像进行形态学处理，得到第二图像，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，根据所述第二图像，得到所述目标丝路的图像特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述多个第一图像特征和对应的权重值，得到所述目标丝路的图像特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述激光反射数据，得到所述目标丝路的激光特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据所述时频特征，得到所述目标丝路的激光特征，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，利用出丝状态检测模型，根据所述图像特征和所述激光特征，得到所述目标丝路的出丝状态，包括：
10.一种出丝状态检测模型的训练方法，包括：
11.
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述采集模块用于：
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述图像特征确定模块用于：
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述图像特征确定模块用于：
15.根据权利要求13或14所述的装置，其中，所述图像特征确定模块用于：
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述图像特征确定模块用于：
17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述激光特征确定模块用于：
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述激光特征确定模块用于：
19.根据权利要求11所述的装置，其中，所述检测模块用于：
20.一种出丝状态检测模型的训练装置，包括：
21.一种电子设备，包括：
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种出丝状态的检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，采集纺丝箱体中目标丝路的第一图像和激光反射数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一图像，得到所述目标丝路的图像特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述第一图像进行形态学处理，得到第二图像，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，根据所述第二图像，得到所述目标丝路的图像特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述多个第一图像特征和对应的权重值，得到所述目标丝路的图像特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述激光反射数据，得到所述目标丝路的激光特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据所述时频特征，得到所述目标丝路的激光特征，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，利用出丝状态检测模型，根据所述图像特征和所述激光特征，得到所述目标丝路的出丝状态，包括：
10.一种出丝状态检...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘明义，彭先涛，王鹏，吴璇，李大可，徐峰，盛建军，
申请(专利权)人：浙江恒逸石化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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