【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。
技术介绍
1、随着工业化和城市化进程的加快，氮、磷等营养物过量排放导致流域污染问题日益突出。准确了解氮、磷污染物的转化规律以及不同污染源的负荷贡献是削减流域污染负荷、制定污染策略的前提。此外，流域污染控制政策的制定是一个环境效益与经济效益相协同的过程，单一的流域污染控制工程往往面临污染削减效果不稳定、运行成本高等问题，且容易造成主次矛盾的情况。
2、流域污染的准确量化存在以下挑战：一是污染来源包括农村生活源、畜禽养殖源、农业生产源等非点源污染以及城市生活源、工业源等点源污染，来源复杂；二是污染物在地点、排放强度和排放形态上具有显著的多样性，迁移转化规律复杂。仅依靠经验系数法难以准确估计各项污染源的氮磷负荷，尤其是非点源污染，需要借助机理模型例如分布式流域水文模型swat，实现氮磷负荷存在形态的推断以及污染物的迁移转化过程的模拟。机理模型往往存在非点源污染模拟存在高度的不确定性，因此无法保证结果的合理性。
3、采用多目标优化的智能算法对能够同时满足...
【技术保护点】
1.基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，步骤二中，所述所有污染源包括：城镇生活污水污染、工业废水污染，农村生活污水污染、畜禽水产养殖废水污染、农业化肥施用污染和大气氮沉降污染和区域土壤养分流失污染。
3.根据权利要求2所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，城镇生活污水的污染负荷为：
4.根据权利要求3所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，农村生活污水的污染
【技术特征摘要】
1.基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，步骤二中，所述所有污染源包括：城镇生活污水污染、工业废水污染，农村生活污水污染、畜禽水产养殖废水污染、农业化肥施用污染和大气氮沉降污染和区域土壤养分流失污染。
3.根据权利要求2所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，城镇生活污水的污染负荷为：
4.根据权利要求3所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，农村生活污水的污染负荷为：
5.根据权利要求4所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，区域土壤养分流失污染负荷为：
6.根据权利要求5所述的基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，其特征在于，swat模型的建立过程为：
【专利技术属性】
技术研发人员：王晶惠，陈思棋，郑成志，孙会航，王时光，马成涛，张浩然，田禹，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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