【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于碳排放，具体涉及一种基于电碳模型的碳排放量预测方法。
技术介绍
1、全国碳排放权交易市场上线后，电力行业率先被纳入碳市场。我国的碳排放中，能源行业占二氧化碳排放总量的88％，其中电力行业占比超40％，由此可见，能源行业是降碳减排的主战场，电力行业是主力军。电力行业在能源消费端占比最大，同时电力大数据具有实时性、精准性和普遍覆盖的优势，其在碳排放核算中具有不可替代的价值，能够为直观了解碳排放动态、落实减碳行动提供科学的数据参考，因此，电力行业亟需建立客观、直观、精准的碳核算评价体系。
技术实现思路
1、专利技术目的：为了解决上述问题，本专利技术以能源消费侧大数据为依托，提出一种“电碳”模型，集成各个地区生产经营的用电、用气、用煤、用油等能耗数据，对地域范围内各区域、各行业、各企业的碳排放总量进行预测。
2、
技术实现思路
：为实现以上目的，本专利技术提供了一种基于电碳模型的碳排放量预测方法，包括以下步骤：
3、s1、获取目标区域/行业/企业的历史能耗数据，由此计算历史碳排放数据；
4、s2、基于碳排放数据与用电数据的比例关系，计算历史碳电强度；
5、s3、基于历史碳电强度构建电碳模型，由此预测碳电强度的变化趋势；
6、s4、根据预测碳电强度以及实时用电数据，得到预测碳排放数据。
7、进一步地，所述历史碳排放数据的计算过程包括：
8、
9、其中，为历史碳排放总量，e燃烧为燃烧化石燃
10、进一步地，所述e燃烧、e过程和e外购电力与热力的计算过程包括：
11、
12、其中，e为第i种活动产生的碳排放量，fci为第i种活动中所用燃料的消耗量，ncvi为第i种活动中所用燃料的平均低位发热值，efi为第i种活动中所用燃料的排放因子，第i种活动表示燃烧化石燃料/生产过程/净购入使用电力。
13、进一步地，所述历史碳电强度的计算公式为：
14、
15、其中，ef电碳强度为碳电强度，为碳排放总量，eg总为电力消费量。
16、进一步地，所述电碳模型基于历史碳电强度采用一次指数平滑法进行构建。
17、进一步地，所述预测碳排放数据的计算过程包括：
18、
19、其中，为预测碳排放总量，ef电碳强度为预测碳电强度，eg总为实时用电量。
20、进一步地，所述未来实时用电数据主要综合考虑经济形势、电能替代等带动电气化水平稳步提升、新增装机及发电效率等因素，一般可基于历史用电数据预测得到。
21、进一步地，所述电碳模型的碳排放预测准确率通过以下公式计算得到：
22、碳排放预测准确率＝(1-abs(预测碳排放量-实际碳排放量)/实际碳排放量))*100％，其中，abs(预测碳排放量-实际碳排放量)指预测碳排放量和实际碳排放量之差的绝对值。
23、进一步地，所述电碳模型的碳排放预测准确率达到80％以上即为合格。
24、有益效果：
25、1、本专利技术通过建立“电碳”模型，打通“电-碳-能”数据链条，充分利用电力数据基础好、时效性强、覆盖面广的独特优势，融合煤、油、气、热等其他能源消费数据，创新构建了“以电算能、以能算碳”的计算方法，建立了客观、直观、精准的碳核算评价体系，有效支撑碳排放核算工作，对于夯实碳排放统计数据基础、提高碳排放数据质量具有重要意义；
26、2、本专利技术通过建立“电碳”模型，展示了各产业、重点行业乃至企业历史与实时的用能、用电与碳排放情况，为区域未来合理规划布局产业、控制与统筹碳排放量、科学制定管理政策提供了数据支撑，为企业今后开展碳排放权交易提供了依据。
27、3、本专利技术通过建立“电碳”模型，掌握企业自身用能排放情况，通过本地区碳排放现状与碳达峰预测结果对比、碳排放历史趋势和结构、可再生能源占比等，对进一步研究如何指导政府部门制订本地区碳达峰时间表、路线图具有帮助。
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1.一种基于电碳模型的碳排放量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述历史碳排放数据的计算过程包括：
3.根据权利要求2所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述E燃烧、E过程和E外购电力与热力的计算过程包括：
4.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述历史碳电强度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述电碳模型基于历史碳电强度采用一次指数平滑法进行构建。
6.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述预测碳排放数据的计算过程包括：
7.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述实时用电数据基于历史用电数据预测得到。
8.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述电碳模型的碳排放预测准确率通过以下公式计算得到：
9.根据权利要求8所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述电碳模型的碳排放预测准确率达到80％以上即为合格。
【技术特征摘要】
1.一种基于电碳模型的碳排放量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述历史碳排放数据的计算过程包括：
3.根据权利要求2所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述e燃烧、e过程和e外购电力与热力的计算过程包括：
4.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述历史碳电强度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的碳排放量预测方法，其特征在于，所述电碳模型基于历史碳电强度...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘汝杰，贺伟，章继成，董洪伟，雷奕迅，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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