【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机与设备管控，具体涉及一种个性化静疗计划生成方法及系统。
技术介绍
1、心理健康问题在现代社会中愈加常见，尤其是在面对压力、焦虑、抑郁、创伤后应激障碍等情况时，随着社会压力的增加和心理健康问题的复杂性，个性化的治疗和管理计划变得尤为重要，静疗(也称作精神疗法)是一种常用的治疗方法，通过谈话和行为疗法等手段来帮助患者处理情感和心理问题，个性化静疗计划生成系统是一种基于人工智能和医疗技术的应用，旨在帮助个体患者管理心理健康和情绪问题，该系统利用人工智能技术，如自然语言处理和机器学习，与医疗专业知识相结合，为每位患者生成个性化的心理治疗计划。
2、现有技术存在以下不足：
3、对于抑郁症患者而言，通常是医生对患者进行抑郁症状检查后，为患者制定定期的静疗计划，即患者每隔一段时间需要到医院进行一次治疗，然而，由于抑郁患者本身存在不可控因素(如抑郁症患者无法知晓身体状况以及是否开始抑郁)，若采取定期治疗的方式，可能会导致患者在未治疗期间病情加重时，患者或患者的家人无法及时知晓以及及时就医，可能会导致抑郁患者出现自我危害行为或症状加剧；
4、因此，本申请提出一种个性化静疗计划生成方法及系统，通过综合分析患者日常生活数据来判断患者状况，从而在患者状况变差时，提醒患者或患者家属提前就医静疗。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种个性化静疗计划生成方法及系统，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案
3、睡眠监测模块：用于在患者处于睡眠状态时，监测患者的睡眠数据，对睡眠数据进行预处理；
4、生理监测模块：用于在患者日常生活中，监测患者的生理数据，对生理数据进行预处理；
5、饮食监测模块：用于定时获取患者的饮食数据，对生理数据进行预处理；
6、特征提取模块：提取睡眠数据中的体动频率指数以及睡眠时长偏差指数，提取生理数据中的体重偏差指数，提取饮食数据中的代谢率浮动系数；
7、分析模块：综合分析体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数后生成静疗系数；
8、提醒模块：将静疗系数与预设的静疗阈值进行对比，根据对比结果判断是否需要发出静疗计划提醒信号。
9、优选的，所述分析模块综合计算体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数后生成静疗系数，表达式为：
10、
11、式中，jlf为静疗系数，tp为体动频率指数，spc为睡眠时长偏差指数，tpc为体重偏差指数，dxf为代谢率浮动系数，α、β、γ、δ分别为体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数的比例系数，且α、β、γ、δ均大于0。
12、优选的，提醒模块将静疗系数与预设的静疗阈值进行对比，根据对比结果判断是否需要发出静疗计划提醒信号包括以下步骤：
13、若静疗系数jlf值大于等于静疗阈值，提醒模块判断需要发出静疗计划提醒信号；
14、若静疗系数jlf值小于静疗阈值，提醒模块判断不需要发出静疗计划提醒信号。
15、优选的，所述体动频率指数的数据采集方式为：
16、
17、式中，tp为体动频率指数，i＝1、2、3、...、n，n为取样时间段的数量，且n为正整数，pli表示第i个取样时间段的体动频率。
18、优选的，所述睡眠时长偏差指数的计算表达式为：
19、
20、式中，spc为睡眠时长偏差指数，sjm为实际睡眠时长，jys为建议睡眠时长。
21、优选的，所述体重偏差指数的计算表达式为：
22、
23、式中，tpc为体重偏差指数，sjt为实际体重，bzt为健康体重。
24、优选的，所述代谢率浮动系数的计算表达式为：
25、
26、式中，dxf为代谢率浮动系数，f(t)为患者的代谢率变化量，[tx，ty]为皮质醇水平预警的时段，[ti，tj]为饮食预警的时段。
27、优选的，皮质醇水平预警的时段的获取逻辑为：皮质醇含量超过含量阈值的时段为皮质醇水平预警的时段；
28、饮食预警的时段的获取逻辑为：未饮食时长超过时长阈值的时段为饮食预警的时段。
29、本专利技术还提供一种个性化静疗计划生成方法，所述生成方法包括以下步骤：
30、s1：监测端在患者处于睡眠状态时，监测患者的睡眠数据，在患者日常生活中，监测患者的生理数据，定时获取患者的饮食数据；
31、s2：对睡眠数据、生理数据以及饮食数据进行预处理；
32、s3：处理端提取睡眠数据中的体动频率指数以及睡眠时长偏差指数，提取生理数据中的体重偏差指数，提取饮食数据中的代谢率浮动系数；
33、s4：综合分析体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数后生成静疗系数；
34、s5：将静疗系数与预设的静疗阈值进行对比，根据对比结果判断是否需要发出静疗计划提醒信号，提醒信号发送至患者或患者家属的移动终端上进行提醒。
35、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
36、本专利技术通过特征提取模块提取睡眠数据中的体动频率指数以及睡眠时长偏差指数，提取生理数据中的体重偏差指数，提取饮食数据中的代谢率浮动系数，分析模块综合分析体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数后生成静疗系数，提醒模块将静疗系数与预设的静疗阈值进行对比，根据对比结果判断是否需要发出静疗计划提醒信号，静疗计划提醒信号包括语音提示、灯光闪烁提示等，且可以将提醒信号发送至患者或患者家属的移动终端上进行提醒，提醒患者需要就医静疗，当患者或患者家属收到提醒信号后，需要及时进行就医。该生成系统能够在未治疗期间综合分析患者数据后，判断患者是否需要就医静疗，当判断患者需要就医静疗时，对患者或患者家属发出静疗提醒，保障抑郁症患者的及时就医。
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1.一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：包括睡眠监测模块、生理监测模块、饮食监测模块、特征提取模块、分析模块、提醒模块；
2.根据权利要求1所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述分析模块综合计算体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数后生成静疗系数，表达式为：
3.根据权利要求2所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：提醒模块将静疗系数与预设的静疗阈值进行对比，根据对比结果判断是否需要发出静疗计划提醒信号包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述体动频率指数的数据采集方式为：
5.根据权利要求4所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述睡眠时长偏差指数的计算表达式为：
6.根据权利要求5所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述体重偏差指数的计算表达式为：
7.根据权利要求6所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述代谢率浮动系数的计算表达式为：
8.根据权利要求7所述的一种个性化静疗计划
9.一种个性化静疗计划生成方法，通过权利要求1-8任一项所述的生成系统实现，其特征在于：所述生成方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：包括睡眠监测模块、生理监测模块、饮食监测模块、特征提取模块、分析模块、提醒模块；
2.根据权利要求1所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述分析模块综合计算体动频率指数、睡眠时长偏差指数、体重偏差指数以及代谢率浮动系数后生成静疗系数，表达式为：
3.根据权利要求2所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：提醒模块将静疗系数与预设的静疗阈值进行对比，根据对比结果判断是否需要发出静疗计划提醒信号包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种个性化静疗计划生成系统，其特征在于：所述体动频率指数的数据采集方式为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟华，潘海英，唐艳英，吴小玲，张宝芝，
申请(专利权)人：广东医科大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：
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