System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置和设备制造方法及图纸_技高网

中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置和设备制造方法及图纸

技术编号:40247357 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-02 22:43
本公开的实施例公开了中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列;将在灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域;确定可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零,若为零,则确定目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域,若不为零,则进入下一步;将可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置;基于可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果。该实施方式加速了烟雾浓度的检测,更能满足烟雾浓度检测对实时性的要求。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及一种基于时空域特征的中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置、设备和计算机可读介质。


技术介绍

1、烟雾浓度检测的主要方法包括传感器测量和图像处理。传感器方法包括光散射法、光吸收法和化学传感器法,而图像处理方法则利用计算机视觉技术进行分析和分类。虽然存在新的技术和算法,但它们仍属于这两个主要方向的改进和创新。这些方法在保证检测效果的同时,可能面临实时性挑战。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了一种中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。

3、第一方面,本公开的一些实施例提供了一种中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法,该方法包括:对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列;将在灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域;确定可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零,若为零,则确定目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域,若不为零,则进入下一步;将可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置;基于可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果。

4、第二方面,本公开的一些实施例提供了一种适宜烟雾浓度判别区域检测装置,装置包括:检测单元,被配置为对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列;第一确定单元,被配置为将在所述灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域;第二确定单元,被配置为确定所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零,若为零,则确定所述目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域,若为非零,则进入下一步;定位单元,被配置为将所述可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置;生成单元,被配置为基于所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果。

5、第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

6、第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的中药炒制适宜烟雾浓度区域检测方法可以加速烟雾浓度的检测,更能满足烟雾浓度检测对实时性的要求。具体来说,专利技术人发现,造成相关的烟雾检测方法检测速度慢的原因在于检测区域面积较大、对数据的处理程序复杂。基于此,本公开的一些实施例的中药炒制适宜烟雾浓度区域检测方法使用了相比全局特征,更易于检测的局部区域特征,并且进一步利用烟雾分布的显著特征,包括烟雾存在一个浓度稳定增大的区域,越浓的烟雾像素点越亮,从而大量减少了待处理的数据,缩小了特征区域的面积,在保证检测效果的前提下加快了烟雾浓度的检测速度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法,包括:对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列;将在所述灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域;确定所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零,若为零,则确定所述目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域,若不为零,则进入下一步;将所述可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置;基于所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述对目标视频进行前景检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列之前,所述方法还包括:对预先获取到的视频进行隔帧存储,得到所述目标视频。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列,包括:通过背景减除对所述目标视频进行前景区域检测,得到所述灰度图像帧序列。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列,包括:通过光流法对所述目标视频进行前景区域检测,得到所述灰度图像帧序列。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果,包括:基于所述位置与预设区域面积值,生成所述检测结果。

6.一种中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测装备,包括:检测单元,被配置为对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列;第一确定单元,被配置为将在所述灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域;第二确定单元,被配置为确定所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零,若为零,则确定所述目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域,若为非零,则进入下一步;定位单元,被配置为将所述可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置;生成单元,被配置为基于所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果。

7.一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法,包括:对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列;将在所述灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域;确定所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零,若为零,则确定所述目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域,若不为零,则进入下一步;将所述可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置;基于所述可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置,生成检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述对目标视频进行前景检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列之前,所述方法还包括:对预先获取到的视频进行隔帧存储,得到所述目标视频。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列,包括:通过背景减除对所述目标视频进行前景区域检测,得到所述灰度图像帧序列。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对目标视频进行前景区域检测,得到反映前景区域的灰度图像帧序列,包括:通过光流法对所述目标视频进行前景区域检测,得到所述灰度图像帧序列。

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【专利技术属性】
技术研发人员:张村杨帅程朋乐王云孙冰剑贾哲
申请(专利权)人:中国中医科学院中药研究所
类型:发明
国别省市:

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