【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家用电器监测领域，更具体地说，本专利技术涉及一种电力设备安全监测方法及其监测系统。
技术介绍
1、电力设备在电力系统中扮演着多重关键角色，涵盖电能的转换、传输、分配、控制和保护等功能。这些设备包括发电设备、变压器、开关设备、逆变器等多种装置，其稳定运行对于确保整个电力系统的安全、稳定和高效运行至关重要。在太阳能发电领域，逆变器是不可或缺的电力转换关键环节，负责将太阳能电池板产生的直流电转化为交流电，其性能直接影响发电效率、电能品质和电磁兼容性。
2、然而，尽管逆变器在太阳能发电系统中具有重要地位，现有的监测技术存在一些局限性。随着逆变器使用年限的增加，潜在问题可能逐渐显现，尽管这些问题在设计标准内，但仍可能对周围设备产生负面影响。例如，逆变器可能产生电磁辐射，干扰附近的无线通信设备，或者漏电电流在标准范围内，但其波动性却容易影响传感器的数据采集质量。这些问题凸显了传统监测技术的不足，同时也强调了维护逆变器质量和性能稳定性的重要性。
3、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供，通过将逆变器运行时的逆变难度指数和转化效率指数综合生成压力系数，进行运行压力分析，从而获得低压等级信号和高压等级信号，综合评估逆变器的运行状态，捕捉潜在问题和风险。在生成高压等级信号的情况下，借助逆变器的电磁污染恶化指数和影响隐匿指数生成危害系数，生成高度危害信号和低度危害信号，有效评估逆变器在不稳定状态
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、步骤s100，统计同一发电区域内的逆变器数量，并采集逆变器的逆变环境信息和能量转化信息；
4、步骤s200，利用逆变环境信息和能量转换信息构建压力评估模型，生成压力系数，对压力系数进行分析，产生压力等级信号，压力等级信号包括高压等级信号和低压等级信号；
5、步骤s300，在逆变器生成高压等级信号的情况下，收集逆变器的污染信息和影响信息；
6、步骤s400，对污染信息和影响信息进行综合分析，生成危害系数，对危害系数进行分析，产生危害等级信号，危害等级信号包括高度危险信号和低度危险性信号；
7、步骤s500，对于高度危险信号，将压力系数和危害系数进行综合分析，生成影响系数；收集多个影响系数构建影响集合，对影响集合进行分析，生成第一等级数量、第二等级数量和第三等级数量，对第一等级数量、第二等级数量和第三等级数量进行综合分析，得出偏向值，基于偏向值进一步分析逆变器的风险级别。
8、在一个优选的实施方式中，步骤s100具体包括以下步骤：
9、逆变环境信息包括逆变难度指数，能量转化信息包括转化效率指数。
10、在一个优选的实施方式中，逆变难度指数的获取逻辑为：
11、步骤s101，测量经过逆变器处理后的电力信号的基波幅值；
12、步骤s102，测量各个谐波分量的幅值，并将各个谐波分量的幅值平方求和得到谐波的总幅值，计算公式为：
13、步骤s103，计算逆变难度指数，计算公式为：式中，hs为逆变难度指数，s为信号的基波幅值，thd为谐波的总幅值；
14、转化效率指数的获取逻辑为：
15、步骤s111，在单位时间内，收集一组逆变器损耗数据，逆变器损耗的计算公式为：逆变器损耗＝直流输入功率-交流输出功率；
16、步骤s112，计算这组数据的平均值，计算公式为：
17、步骤s113，计算转化效率指数，计算公式为：式中，cpi为转化效率指数，为损耗数据平均值，plossi为损耗数据，i表示逆变器损耗数据的编号，i＝1、2...m，m为正整数。
18、在一个优选的实施方式中，步骤s200具体包括以下步骤：
19、将逆变难度指数和转化效率指数经过归一化计算得到压力系数，计算公式为：式中，pc为压力系数，hs、cri分别为逆变难度指数、转化效率指数，f1、f2分别为逆变难度指数、转化效率指数的预设比例系数，f1、f2均大于0。
20、在一个优选的实施方式中，将压力系数和压力阈值进行比较，如果压力系数大于等于压力阈值，生成低压等级信号；如果压力系数小于压力阈值，生成高压等级信号。
21、在一个优选的实施方式中，步骤s300具体包括以下步骤：
22、在逆变器生成高压等级信号的情况下，收集逆变器的污染信息和影响信息，其中，污染信息包括电磁污染恶化指数，影响信号包括影响隐匿指数。
23、在一个优选的实施方式中，电磁污染恶化指数的获取逻辑为：
24、步骤s311，测量逆变器产生的磁场强度，使用磁场传感器进行测量，记录磁场强度数据；
25、步骤s312，使用得到的磁场强度数据，计算逆变器的电磁污染程度，计算公式为：式中，di为电磁污染程度，bme是测量得到的磁场强度，bre是参考磁场强度；
26、步骤s313，在t时间内采集若干个电磁污染程度数据，将若干个电磁污染程度数据构架为污染集合，这些电磁污染程度数据按照采集时间排序，依据污染集合获得电磁污染趋势指数，计算公式为：式中，dnwi为电磁污染趋势指数，v为污染集合的样本数量，yj是第j个数据点，是平均值，s是样本标准差；
27、步骤s314，将电磁污染趋势指数除以t得到电磁污染恶化指数；
28、影响隐匿指数的获取逻辑为：
29、步骤s321，收集一段时间内的逆变器的漏电数据；
30、步骤s322，获得影响隐匿指数，计算公式为：式中，ii为影响隐匿指数，为最大漏电电流，最大漏电电流是指逆变器在正常运行情况下允许的最大漏电电流值，o表示漏电数据的编号，o＝1、2...u,u为正整数。
31、在一个优选的实施方式中，步骤s400具体包括以下步骤：
32、将电磁污染恶化指数和影响隐匿指数经过归一化获得危害系数，计算公式为：式中，hi为危害系，empi、ii分别为电磁污染恶化指数、影响隐匿指数，k1、k2分别为电磁污染恶化指数、影响隐匿指数的预设比例系数，且k1、k2均大于0；
33、将危害系数和危害阈值进行比较，若危害系数大于等于危害阈值，生成高度危险信号；若危害系数小于危害阈值，生成低度危险等级。
34、在一个优选本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力设备安全监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
10.一种电力设备安全监测系统，用于实现权利要求1-9任一项所述的监测方法，包括内在记录单元、内在评估单元、外在记录单元、外在评估单元、综合分析单元；
【技术特征摘要】
1.一种电力设备安全监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种电力设备安全监测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种电力设备安全...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈骏泽，
申请(专利权)人：深圳奥龙检测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。