System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种潮流分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种潮流分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40239535 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-02 22:38
本发明专利技术公开了一种潮流分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:确定目标电力系统中的至少一条电力总线对应的历史关联数据;针对各电力总线,基于当前电力总线的历史关联数据与当前电力总线对应的功率平衡方程;基于功率平衡方程,确定与当前电力总线对应的潮流分析结果;其中,潮流分析结果中包括当前电力总线对应的目标电压数据和/或目标相位角数据。解决了现有技术中随着电力需求的增大,对电力系统的潮流分析的分析速度较低,且分析结果不够准确的问题,通过基于循环神经网络和运算器的并行协作的方式,实现了在调高对电力系统的潮流分析速度的同时,提高潮流分析结果的准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力通信,尤其涉及一种潮流分析方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、潮流分析通常用于估计电力系统内部总线的电压和相位角,进而根据电压和相位角对电力系统运行的稳定性进行评估。

2、目前,对电力系统进行潮流分析大多是依靠数值方法来求解非线性系统,这需要一定的时间,因为可能需要多次迭代才能找到最终的解。但是这样的计算方式耗时较长,且随着电力系统的规模和复杂度的提高,可能存在潮流分析结果不准确的问题。

3、为了解决上述问题,需要对电力系统进行潮流分析的方法进行改进。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种潮流分析方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中随着电力需求的增大,对电力系统的潮流分析的分析速度较低,且分析结果不够准确的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种潮流分析方法,包括:

3、确定目标电力系统中的至少一条电力总线对应的历史关联数据;其中,所述历史关联数据中包括历史电压数据和/或历史相位角数据;

4、针对各电力总线,基于当前电力总线的历史关联数据与所述当前电力总线对应的功率平衡方程;

5、基于所述功率平衡方程,确定与所述当前电力总线对应的潮流分析结果;其中,所述潮流分析结果中包括所述当前电力总线对应的目标电压数据和/或目标相位角数据。

6、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种潮流分析装置,包括:

7、历史数据确定模块,用于确定目标电力系统中的至少一条电力总线对应的历史关联数据;其中,所述历史关联数据中包括历史电压数据和/或历史相位角数据;

8、平衡方程确定模块,用于针对各电力总线,基于当前电力总线的历史关联数据与所述当前电力总线对应的功率平衡方程;

9、结果确定模块,用于基于所述功率平衡方程,确定与所述当前电力总线对应的潮流分析结果;其中,所述潮流分析结果中包括所述当前电力总线对应的目标电压数据和/或目标相位角数据。

10、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的潮流分析方法。

14、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的潮流分析方法。

15、本专利技术实施例的技术方案,通过确定目标电力系统中的至少一条电力总线对应的历史关联数据,通过根据目标电力系统的系统标识调取相应的电力网络拓扑图,在电力网络拓扑图中包括目标电力系统中的至少一个用电设备的电力网路节点,并获取与各电力网络节点对应的待使用子数据,以基于循环神经网络对各电力网络节点的待使用子数据进行数据拟合,得到与目标电力系统对应的历史关联数据。进一步的,针对电力网络拓扑图中的各电力总线,基于当前电力总线的历史关联数据与当前电力总线对应的功率平衡方程,以通过对当前电力总线对应的功率平衡方程对当前电力总线的有功功率平衡进行分析。在此基础上,基于功率平衡方程,确定与当前电力总线对应的潮流分析结果,通过对功率平衡方程进行雅可比矩阵转换,得到与当前电力总线对应的待处理矩阵方程,并对待处理矩阵方程进行迭代处理,直至待处理矩阵方程收敛时,输出与当前电力总线对应的潮流分析结果。解决了现有技术中随着电力需求的增大,对电力系统的潮流分析的分析速度较低,且分析结果不够准确的问题,通过基于循环神经网络和运算器的并行协作的方式,实现了在调高对电力系统的潮流分析速度的同时,提高潮流分析结果的准确性的效果。

16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种潮流分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标电力系统中的至少一条电力总线对应的历史关联数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定与各电力总线对应的历史关联数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于当前电力总线的历史关联数据与所述当前电力总线对应的功率平衡方程,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前电力总线中的至少一个节点电流,以及所述当前电力总线对应的总线电压,确定与所述当前电力总线对应的功率平衡方程,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述功率平衡方程,确定与所述当前电力总线对应的潮流分析结果,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述当所述待处理矩阵方程收敛时,输出与所述当前电力总线对应的潮流分析结果,包括:

8.一种潮流分析装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的潮流分析方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种潮流分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标电力系统中的至少一条电力总线对应的历史关联数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定与各电力总线对应的历史关联数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于当前电力总线的历史关联数据与所述当前电力总线对应的功率平衡方程,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前电力总线中的至少一个节点电流,以及所述当前电力总线对应的总线电压,确定与所述当前电力总线对应的功率平...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄文琦梁凌宇赵翔宇侯佳萱曹尚张焕明
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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