【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像美学增强与质量评价，具体是一种个性化图像美学增强与质量评价方法。
技术介绍
1、图像美学评价方法是当前研究的热点问题，图像美学评价分为大众化和个性化两种，大众化图像美学评价主要研究大多数人对图像共同的审美感知评估，而个性化图像美学评价可以针对用户的个性化审美感知进行评估，现有的研究工作主要集中在大众化图像美学评价上，但是由于人们对图像的审美体验具有高度主观性，研究针对特定用户的个性化图像美学评价方法更加符合现实意义。
2、为便于进行评估操作，现出现一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法(具体参阅专利号201910006656.7)，方法包括如下步骤：(1)利用美学图像数据集中的多数人对图像的平均美学分数，经过深度网络进行训练建立图像的大众化美学评价模型；(2)利用性格图像数据集中的图像和偏好此图像个体的性格特征，经过深度网络进行训练建立图像的性格特征预测模型；(3)利用美学图像数据集中特定个体对图像个性化美学分数，利用步骤(1)、(2)中已建立模型预测得到图像的大众化美学分数和性格特征，把性格特征作为辅助信息把图像美学评价结果由大众化领域迁移到个性化领域得到图像个性化美学评价模型；(4)对于待测试美学图像，利用已建立的个性化美学评价模型，实现个体个性化美学评价。
3、然现有的个性化图像美学在评估的过程中，其评估的范围较为狭窄，容易出现评估不准确的现象，从而增加了质量评估的误差，且在评估的过程中，由于图片的繁多性，从而很容易出现相似或抄袭的现象，在一定程度上降低了评估的公正性，降低了使用
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决现有的个性化图像美学在评估的过程中，其评估的范围较为狭窄，容易出现评估不准确的现象，从而增加了质量评估的误差，且在评估的过程中，由于图片的繁多性，从而很容易出现相似或抄袭的现象，在一定程度上降低了评估的公正性，降低了使用率的问题，提供一种个性化图像美学增强与质量评价方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种个性化图像美学增强与质量评价方法，所述个性化图像美学增强与质量评价方法具体包括以下步骤：
3、步骤一，录入待评价个性化美学图像，并利用图像扫描对待评价个性化美学图像进行扫描并录入，得到虚拟化个性化美学图像；
4、步骤二，将得到的虚拟化个性化美学图像经过集中处理模块依次导入分析模块a和分析模块b内，利用分析模块a和分析模块b分别对得到的虚拟化个性化美学图像进行分析处理；
5、步骤三，分析模块a对得到的虚拟化个性化美学图像进行色彩分析，依次对其色彩的清晰度分析、亮度分析、灰度色素分析和黑白色素分析，从而依次得到单个评估数据评价参数a、单个评估数据评价参数b、单个评估数据评价参数c和单个评估数据评价参数d，同时对单个评估数据评价参数a、单个评估数据评价参数b、单个评估数据评价参数c和单个评估数据评价参数d进行综合评估，并得到综合评估数据评价参数，从而即可增强个性化图像美学评价的质量；
6、步骤四，虚拟化个性化美学图像经过预处理模块对录入的个性化美学图像进行预处理，同时调取模块直接调取美学图像大数据库中类似的个性化美学图像，并通过分析模块b对录入的美学图像和调取的美学图像进行对比，并依次经过全局分析对美学图像进行分析，然后根据分析出的相似率进行筛选，小于80％被筛除模块直接筛除，剩余的相似度超过80％的美学图像再经过分析模块b进行再分析，重复操作多次，直至得到最相似几组美学图像；
7、步骤五，从步骤二中得到的几组最相似的美学图像经过局部分析，进行再分析，实现对细节的评估，从而避免出现抄袭现象，保证后续个性化图像美学质量评价中存在的公正性。
8、作为本专利技术再进一步的方案：所述根据步骤四，筛除模块第一次筛除相似度小于80％的美学图像，剩下相似度大于80％的美学图像，第二次筛除相似度小于85％的美学图像，剩下相似度大于85％的美学图像，第三次筛除相似度小于90％的美学图像，剩下相似度大于90％的美学图像，第四次筛除相似度小于95％的美学图像，剩下相似度大于95％的美学图像，第五次筛除相似度小于98％的美学图像，剩下相似度大于98％的美学图像。
9、作为本专利技术再进一步的方案：所述分析模块a用于对个性化图像美学增强和质量的评价。
10、作为本专利技术再进一步的方案：所述分析模块b用于避免抄袭，保证评价的公正性及新颖性。
11、作为本专利技术再进一步的方案：所述美学图像大数据库直接连接互联网数据库，用于增加搜索的范围。
12、作为本专利技术再进一步的方案：所述单个评估数据评价参数a、单个评估数据评价参数b、单个评估数据评价参数c、单个评估数据评价参数d、综合评估数据评价参数和从美学图像大数据库中调取的美学图像以及分析相似度的百分比直接在相应的显示屏中显示。
13、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
14、1、通过分析模块a对得到的虚拟化个性化美学图像进行色彩分析，依次对其色彩的清晰度分析、亮度分析、灰度色素分析和黑白色素分析，从而依次得到单个评估数据评价参数a、单个评估数据评价参数b、单个评估数据评价参数c和单个评估数据评价参数d，同时对单个评估数据评价参数a、单个评估数据评价参数b、单个评估数据评价参数c和单个评估数据评价参数d进行综合评估，并得到综合评估数据评价参数，从而即可增强个性化图像美学评价的质量，使其评估的范围更为广泛，同时提高了评估的准确性，从而降低了质量评估的误差；
15、2、通过使虚拟化个性化美学图像经过预处理模块对录入的个性化美学图像进行预处理，同时调取模块直接调取美学图像大数据库中类似的个性化美学图像，并通过分析模块b对录入的美学图像和调取的美学图像进行对比，并依次经过全局分析对美学图像进行分析，然后根据分析出的相似率进行筛选，小于80％被筛除模块直接筛除，剩余的相似度超过80％的美学图像再经过分析模块b进行再分析，重复操作多次，直至得到最相似几组美学图像，并将得到的几组最相似的美学图像经过局部分析，进行再分析，实现对细节的评估，从而避免出现抄袭现象，保证后续个性化图像美学质量评价中存在的公正性，提高了使用率。
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1.一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述个性化图像美学增强与质量评价方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述根据步骤四，筛除模块第一次筛除相似度小于80％的美学图像，剩下相似度大于80％的美学图像，第二次筛除相似度小于85％的美学图像，剩下相似度大于85％的美学图像，第三次筛除相似度小于90％的美学图像，剩下相似度大于90％的美学图像，第四次筛除相似度小于95％的美学图像，剩下相似度大于95％的美学图像，第五次筛除相似度小于98％的美学图像，剩下相似度大于98％的美学图像。
3.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述分析模块A用于对个性化图像美学增强和质量的评价。
4.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述分析模块B用于避免抄袭，保证评价的公正性及新颖性。
5.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述美学图像大数据库直接连接互联网数据库，用于增加搜索
6.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述单个评估数据评价参数A、单个评估数据评价参数B、单个评估数据评价参数C、单个评估数据评价参数D、综合评估数据评价参数和从美学图像大数据库中调取的美学图像以及分析相似度的百分比直接在相应的显示屏中显示。
...【技术特征摘要】
1.一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述个性化图像美学增强与质量评价方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其特征在于，所述根据步骤四，筛除模块第一次筛除相似度小于80％的美学图像，剩下相似度大于80％的美学图像，第二次筛除相似度小于85％的美学图像，剩下相似度大于85％的美学图像，第三次筛除相似度小于90％的美学图像，剩下相似度大于90％的美学图像，第四次筛除相似度小于95％的美学图像，剩下相似度大于95％的美学图像，第五次筛除相似度小于98％的美学图像，剩下相似度大于98％的美学图像。
3.根据权利要求1所述的一种个性化图像美学增强与质量评价方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：董永辉，
申请(专利权)人：陕西国防工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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