【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法。进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法。以上所述是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本专利技术的保护范围。
技术介绍
1、花生被人们誉为“植物肉”，含油量高，品质优良，气味清香。除供食用外，还用于印染、造纸工业和医药，因此，具有重要的培养价值。在培养花生过程中，需要记录其种皮、子叶和胚等不同部分的不同性状特征，包括：颜色、大小、粒长、产量等等，方便后续的养殖管理。
2、由于不同种属的花生对应的性状信息包含多个数据，为了确定不同种属花生的个体适应能力，目前常用的方法是：确定花生的性状特征数据，利用性状特征分配权重，并结合各个权重定义适应度函数，基于适应度函数计算其适应度。。
3、但目前常用方法有如下技术问题：由于不同种属花生的植物形态大致是相似或相近，而且植物形态可能受到不同因素(土壤、日照、施肥等)的影响，所以基于植物形态及性状分
技术实现思路
1、本专利技术提出一种基于花生性状信息分类的适应度计算方法及装置，所述方法可以采集用户对每个性状信息包含的数据添加的标注信息，将标注信息转换成不同种属花生的性状信息的标签字段，对多个标签字段进行分类并基于分类结果以及花生的种植产量和种植面积进行适应度计算，以提升计算的精度。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于花生性状信息分类的适应度计算方法，所述方法包括：
3、在采集多个不同种属花生的性状信息后，基于所述性状信息对应的字段进行分类，得到性状分类结果；
4、在展示所述性状分类结果后，获取用户的适应度分析请求；
5、基于所述适应度分析请求对应的花生种属，从所述性状分类结果提取若干个目标性状信息；
6、基于多个所述性状信息的种植产量和种植面积计算种植适应度。
7、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述性状信息对应的字段进行分类，得到性状分类结果，包括：
8、获取用户添加的标注信息，所述标注信息是用户对每个所述性状信息所包含的每个数据添加的标注内容；
9、将每个所述性状信息对应的多个所述标注信息合并成字段，得到多个标签字段，每个所述性状信息对应一个所述标签字段；
10、对多个标签字段进行分类得到性状分类结果。
11、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将每个所述性状信息应的多个所述标注信息合并成字段，包括：
12、将每个所述性状信息对应的多个所述标注信息分别转换成字段，得到多个标注字段；
13、提取每个所述标注字段的特征字段，所述特征字段是每个所述标注字段内预设位数的字段；
14、基于多个所述特征字段的数值大小对多个所述标注字段进行排序，并按照排序结果依次拼接多个所述标注字段得到标签字段。
15、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对多个标签字段进行分类得到性状分类结果，包括：
16、若分类操作为首次分类，调用预设的第一神经网络按照字段的匹配度对多个所述标签字段进行聚合分类，得到若干个性状分类结果，每个所述性状分类结果包含至少一个所述标签字段。
17、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对多个标签字段进行分类得到性状分类结果，包括：
18、若分类操作为非首次分类，获取预设的分类列表，所述分类列表由若干个分类类别组成，且每个所述分类类别对应一个类别字段；
19、调用预设的第二神经网络计算每个所述标签字段与每个所述分类类别的类别字段的字段匹配度；
20、在每个所述标签字段对应的多个字段匹配度中筛选数值最大的字段匹配度，并以筛选数值最大的字段匹配度对应的分类类别为所述标签字段的性状分类结果。
21、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于多个所述性状信息的种植产量和种植面积计算种植适应度，包括：
22、计算每个所述性状信息的种植产量和种植面积的比值，得到产量面积比；
23、基于所述产量面积比分配对应的计算权重值；
24、对多个所述计算权重值进行加权平均，得到种植适应度。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取用户添加的标注信息的步骤后，所述方法还包括：
26、将每个所述标注信息进行格式转换得到转换信息，并利用多个所述转换信息进行分类操作。
27、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述基于多个所述性状信息的种植产量和种植面积计算种植适应度的步骤后，所述方法还包括：
28、采用多个所述性状信息的种植产量和种植面积，以及所述种植适应度生成分析推荐表，并将所述分析推荐表发送给所述适应度分析请求对应的用户，供用户参考。
29、本专利技术实施例的第二方面提供了一种基于花生性状信息分类的适应度计算装置，所述装置包括：
30、分类模块，用于在采集多个不同种属花生的性状信息后，基于所述性状信息对应的字段进行分类，得到性状分类结果；
31、获取请求模块，用于在展示所述性状分类结果后，获取用户的适应度分析请求；
32、提取信息模块，用于基于所述适应度分析请求对应的花生种属，从所述性状分类结果提取若干个目标性状信息；
33、适应度计算模块，用于基于多个所述性状信息的种植产量和种植面积计算种植适应度。
34、相比于现有技术，本专利技术实施例提供的一种基于花生性状信息分类的适应度计算方法及装置，其有益效果在于：本专利技术可以在展示已经进行分类的不同种属花生的性状信息后，获取用户的适应度分析请求；基于适应度分析请求对应的花生种属提取若干个目标性状信息；再根据多个性状信息的种植产量和种植面积计算种植适应度，提升计算的精度，根据种植适应度来确定对应种属花生是否适合种植在对应土地。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述基于所述性状信息对应的字段进行分类，得到性状分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述将每个所述性状信息应的多个所述标注信息合并成字段，包括：
4.根据权利要求2所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述对多个标签字段进行分类得到性状分类结果，包括：
5.根据权利要求2所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述对多个标签字段进行分类得到性状分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述基于多个所述性状信息的种植产量和种植面积计算种植适应度，包括：
7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，在所述获取用户添加的标注信息的步骤后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-6任
9.一种基于花生性状信息分类的适应度计算装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-8任意一项所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述基于所述性状信息对应的字段进行分类，得到性状分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述将每个所述性状信息应的多个所述标注信息合并成字段，包括：
4.根据权利要求2所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述对多个标签字段进行分类得到性状分类结果，包括：
5.根据权利要求2所述的基于花生性状信息分类的适应度计算方法，其特征在于，所述对多个标签字段进行分类得到性状分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于花生性状信息分类的适应度计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵华，吴国彪，刘万晶，刘骋骋，黄郑晖，刘玉涛，吴惠粦，
申请(专利权)人：广州国家现代农业产业科技创新中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。