System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 安全智能监测方法、系统、装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

安全智能监测方法、系统、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40229161 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-02 22:31
本发明专利技术公开了一种安全智能监测方法、系统、装置、设备和介质,该方法包括:采集舰船的图像数据;将图像数据输入安全监测模型,输出监测结果;安全监测模型是根据样本图像数据训练得到的;当监测结果为异常结果时,发出报警信号,以通知监控人员进行应急处理,以实现对舰船上的人员行为安全实时监控,避免出现由于监控不到位导致的安全隐患发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能计算,涉及一种安全智能监测方法、系统、装置、设备和介质,尤其涉及一种面向舰船领域的人员行为安全智能监测方法、系统、装置、设备和介质。


技术介绍

1、在舰船、游艇等航行领域,不论是在航行过程中,还是停留在海洋上,均需要对舰船上的人员行为安全进行监控。目前,人员行为安全智能监测方法通常是由监控室的监控人员实时监控舰船上视频图像完成,并根据监控人员的经验进行安全判断。当舰船在远航过程中,一旦监控人员未能实时监控舰船上视频图像,而此期间,舰船上的人员出现失足掉落水等情况,使得安全监控不到位,存在安全隐患。


技术实现思路

1、本专利技术提出了一种安全智能监测方法、系统、装置、设备和介质,实现对舰船上的人员行为安全实时监控,避免出现由于监控不到位导致的安全隐患发生。

2、基于上述目的,本专利技术实施例的一方面提供了一种安全智能监测方法,其包括:

3、采集舰船的图像数据;

4、将图像数据输入安全监测模型,输出监测结果;安全监测模型是根据样本图像数据训练得到的;

5、当监测结果为异常结果时,发出报警信号,以通知监控人员进行应急处理。

6、在一种具体可实现方式中,在将图像数据输入安全监测模型,输出监测结果之前,还包括:

7、将样本图像数据分为训练集图像数据和测试集图像数据;

8、标注训练集图像数据中的人员特征、人员行为特征及物体特征;

9、对物体特征和人员特征进行训练,得到第一识别模型;

10、对人员行为特征进行训练,得到第二识别模型;

11、融合第一识别模型和第二识别模型,得到安全监测模型。

12、基于上述目的,本专利技术实施例的再一方面提供了一种安全监测系统,其包括:多个摄像头、主控模块,实时推理模块,交换机模块和告警系统,其中,多个摄像头设置在舰船的不同位置处,多个摄像头通过交换机模块与主控模块电连接,主控模块与实时推理模块电连接,主控模块通过交换机模块与告警系统电连接;

13、其中,多个摄像头采集舰船的图像数据,并将图像数据经主控模块发送给实时推理模块,实时推理模块用于将图像数据输入安全监测模型,输出监测结果;实时推理模块将监测结果返回给主控模块,主控模块当确定监测结果为异常结果时,通过交换机模块向告警系统发送报警指令,告警系统发出报警信号。

14、在一种具体可实现方式中,主控模块采用国产处理器,主控模块通过pcie信号与实时推理模块连接。

15、在一种具体可实现方式中,还包括:高性能训练模块和存储模块,其中,高性能训练模块与主控模块电连接,存储模块通过交换机模块与多个摄像头电连接;

16、存储模块用于存储样本图像数据,样本图像数据分为训练集图像数据和测试集图像数据;高性能训练模块用于标注训练集图像数据中的人员特征、人员行为特征及物体特征;对物体特征和人员特征进行训练,得到第一识别模型;对人员行为特征进行训练,得到第二识别模型;融合第一识别模型和第二识别模型,得到安全监测模型。

17、在一种具体可实现方式中,存储模块采用国产嵌入式处理器,通过m.2接口扩展nvme硬盘。

18、在一种具体可实现方式中,还包括:显示主机模块和显示屏模块,其中,显示主机模块采用国产桌面处理器,显示主机模块与显示屏模块通过hdmi信号连接。

19、本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种安全智能监测装置,该装置包括采集单元,输出单元和报警单元,其中,

20、采集单元用于采集舰船的图像数据;

21、输出单元用于将图像数据输入安全监测模型,输出监测结果;安全监测模型是根据样本图像数据训练得到的;

22、报警单元用于当监测结果为异常结果时,发出报警信号,以通知监控人员进行应急处理。

23、在一种具体可实现方式中,还包括:拆分单元,标注单元,训练单元和融合单元,其中,

24、拆分单元用于将样本图像数据分为训练集图像数据和测试集图像数据;

25、标注单元用于标注训练集图像数据中的人员特征、人员行为特征及物体特征;

26、训练单元用于对物体特征和人员特征进行训练,得到第一识别模型;

27、训练单元用于对人员行为特征进行训练,得到第二识别模型;

28、融合单元用于融合第一识别模型和第二识别模型,得到安全监测模型。

29、本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令,指令由处理器执行时实现如上述所述的方法。

30、本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。

31、本专利技术至少具有以下有益技术效果:

32、由于安全监测系统为一套自动智能识别系统,在舰船运行过程中,始终保持运行状态。当监控室人员遇到精力不集中等情况时,即便监控人员未注意到异常,安全监测系统也会自动发出告警,进而提醒监控人员,实现对舰船上的人员行为安全实时监控,避免出现由于监控不到位导致的安全隐患发生。

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【技术保护点】

1.一种安全智能监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述图像数据输入安全监测模型,输出监测结果之前,还包括:

3.一种安全监测系统,其特征在于,包括:多个摄像头、主控模块,实时推理模块,交换机模块和告警系统,其中,所述多个摄像头设置在舰船的不同位置处,所述多个摄像头通过所述交换机模块与所述主控模块电连接,所述主控模块与所述实时推理模块电连接,所述主控模块通过所述交换机模块与所述告警系统电连接;

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述主控模块采用国产处理器,所述主控模块通过PCIE信号与所述实时推理模块连接。

5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,还包括:高性能训练模块和存储模块,其中,所述高性能训练模块与所述主控模块电连接,所述存储模块通过所述交换机模块与所述多个摄像头电连接;

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述存储模块采用国产嵌入式处理器,通过M.2接口扩展NVME硬盘。

7.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,还包括:显示主机模块和显示屏模块,其中,所述显示主机模块采用国产桌面处理器,所述显示主机模块与所述显示屏模块通过HDMI信号连接。

8.一种安全智能监测装置,其特征在于,包括:采集单元,输出单元和报警单元,其中,

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-2任意一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种安全智能监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述图像数据输入安全监测模型,输出监测结果之前,还包括:

3.一种安全监测系统,其特征在于,包括:多个摄像头、主控模块,实时推理模块,交换机模块和告警系统,其中,所述多个摄像头设置在舰船的不同位置处,所述多个摄像头通过所述交换机模块与所述主控模块电连接,所述主控模块与所述实时推理模块电连接,所述主控模块通过所述交换机模块与所述告警系统电连接;

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述主控模块采用国产处理器,所述主控模块通过pcie信号与所述实时推理模块连接。

5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,还包括:高性能训练模块和存储模块,其中,所述高性...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈亮甫孙超张晶博牛玉峰
申请(专利权)人:西安超越申泰信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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