System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于地震数据映射的保幅去噪方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种基于地震数据映射的保幅去噪方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40227739 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-02 22:31
本发明专利技术提供了一种基于地震数据映射的保幅去噪方法及装置,该方法包括:针对时间域含噪声(随机噪声和多次波)的地震数据,采用高分辨率数据映射拉东算子将地震数据变换到映射拉东域;在映射拉东域,分离有效信号和噪声;针对映射拉东域不含噪声(随机噪声及多次波)的地震数据,采用高分辨率数据映射反算子,实现地震数据时间域回归,得到保幅去噪后的地震数据。本申请为基于地震数据映射的保幅去噪方法,与传统方法相比,适应性强,保幅性好。本申请从地震波传播理论出发,利用地震数据映射算子去除随机噪声和多次波噪声,更好地保留有效信号及其原有属性,去噪结果遵守地球物理规律,较为合理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油气地震勘探技术中地震数据处理领域,具体而言,涉及一种基于地震数据映射的保幅去噪方法及装置


技术介绍

1、为了提高地震资料的信噪比,勘探地球物理学家基于不同原理和不同数学算法,提出了许多去除噪声提高信噪比的方法,如fourier变换法、小波变换法、曲波变换法、f-x域预测滤波法、f-k域滤波等。

2、常用的去噪方法大都是通过信号分析和处理手段在信号变换空间对随机噪声进行压制,如上面提到的fourier变换法、小波变换法、曲波变换法等,这些方法没有全面考虑地震信号本身所具有的特性,容易造成有效信号的损失,保幅性差;f-x域预测滤波去噪技术是在反射波同相轴具有线性或局部线性的假设下,利用预测算子压制地震记录中的随机噪声,有一定局限性;f-k域滤波法主要去除面波,适应性差。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于地震数据映射的保幅去噪方法及装置,从地震波传播理论出发,利用地震数据映射算子去除随机噪声和多次波噪声,更好地保留有效信号及其原有属性,去噪结果遵守地球物理规律,较为合理。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于地震数据映射的保幅去噪方法,包括:

3、s101,针对时间域含噪声的地震数据,采用高分辨率数据映射拉东算子将地震数据变换到映射拉东域;

4、s103,在映射拉东域,分离有效信号和噪声;

5、s105,针对映射拉东域不含噪声的地震数据,采用高分辨率数据映射反算子,实现地震数据时间域回归,得到保幅去噪后的地震数据。

6、其中,步骤s101中,对于双曲线型的拉东变换而言,引入稀疏约束条件,其目标函数用如下的方程表示:

7、

8、其中等式右面第一项是常规反演的目标表达式,r(m)表示稀疏约束项,λ表示正则化参数,用来调节约束项与观测数据误差之间的权重;引入如下参数:wd是数据加权矩阵,包括数据标准偏差的逆,wm是模型加权矩阵,按需设计,用以提高模型拟合度,wr是剩余向量的加权矩阵;

9、求解下面的方程,就得到满足条件的稀疏约束解:

10、

11、其中,步骤s103中,使用共轭导向梯度算法进行高分辨率radon变换的求解,实现有效信号和噪声在映射域的高分辨率分离和去除。

12、其中,噪声包括随机噪声和多次波。

13、其中,还包括:获取时间域含噪声的地震数据。

14、其中,共轭导向梯度算法只有一层迭代循环,每次循环只需要做两次radon变换。

15、本申请还提供了一种基于地震数据映射的保幅去噪装置,包括:

16、变换单元,用于针对时间域含噪声的地震数据,采用高分辨率数据映射拉东算子将地震数据变换到映射拉东域;

17、分离单元,用于在映射拉东域,分离有效信号和噪声;

18、回归单元,用于针对映射拉东域不含噪声的地震数据,采用高分辨率数据映射反算子,实现地震数据时间域回归,得到保幅去噪后的地震数据。

19、其中,所述变换单元用于:对于双曲线型的拉东变换而言,引入稀疏约束条件,其目标函数用如下的方程表示:

20、

21、其中等式右面第一项是常规反演的目标表达式,r(m)表示稀疏约束项,λ表示正则化参数,用来调节约束项与观测数据误差之间的权重;引入如下参数:wd是数据加权矩阵,包括数据标准偏差的逆,wm是模型加权矩阵,按需设计,用以提高模型拟合度,wr是剩余向量的加权矩阵;

22、求解下面的方程,就得到满足条件的稀疏约束解:

23、

24、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

25、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

26、本申请实施例基于地震数据映射的保幅去噪方法及装置具有如下有益效果:

27、本申请为基于地震数据映射的保幅去噪方法,与传统方法相比,适应性强,保幅性好。本申请从地震波传播理论出发,利用地震数据映射算子去除随机噪声和多次波噪声,更好地保留了有效信号及其原有属性,去噪结果遵守地球物理规律,较为合理。

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【技术保护点】

1.一种基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,步骤S101中,对于双曲线型的拉东变换而言,引入稀疏约束条件,其目标函数用如下的方程表示:

3.根据权利要求1或2所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,步骤S103中,使用共轭导向梯度算法进行高分辨率Radon变换的求解,实现有效信号和噪声在映射域的高分辨率分离和去除。

4.根据权利要求1或2所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,噪声包括随机噪声和多次波。

5.根据权利要求1或2所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,还包括:获取时间域含噪声的地震数据。

6.根据权利要求3所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,共轭导向梯度算法只有一层迭代循环,每次循环只需要做两次Radon变换。

7.一种基于地震数据映射的保幅去噪装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述基于地震数据映射的保幅去噪装置,其特征在于,所述变换单元用于:对于双曲线型的拉东变换而言,引入稀疏约束条件,其目标函数用如下的方程表示:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,步骤s101中,对于双曲线型的拉东变换而言,引入稀疏约束条件,其目标函数用如下的方程表示:

3.根据权利要求1或2所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,步骤s103中,使用共轭导向梯度算法进行高分辨率radon变换的求解,实现有效信号和噪声在映射域的高分辨率分离和去除。

4.根据权利要求1或2所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,噪声包括随机噪声和多次波。

5.根据权利要求1或2所述基于地震数据映射的保幅去噪方法,其特征在于,还包括:获取时间域含噪声的地震数据。

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖文婷郭廷超许冲李代杰
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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