System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种温循试验箱的温度控制方法技术_技高网

一种温循试验箱的温度控制方法技术

技术编号:40224042 阅读:10 留言:0更新日期:2024-02-02 22:28
本申请提供了一种温循试验箱的温度控制方法,该方法结合了模糊控制和神经网络的优势,以实现高精度的温度控制。首先,根据试验需求设定目标温度值,并采集实际温度值进行比较,得到误差值e和误差变化率ec。然后,利用模糊处理和预定义的模糊语言集、隶属度函数将误差值e和误差变化率ec转化为模糊量E和EC。接着,基于模糊规则表确定对应的模糊控制规则,包括PID控制器的三个参数的校正量。之后,将校正量与预设的PID控制参数进行相加换算,得到修正后的参数值。最后,使用修正后的PID参数通过PID控制算法计算控制输出,调节试验箱内的温度。该方法能自适应地调整PID参数,实现高精度的温度控制,满足各种试验需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于温度控制领域,尤其涉及一种温循试验箱的温度控制方法


技术介绍

1、温度循环试验箱在产品交付试验、产品设计等环节扮演着不可或缺的角色,而温控系统的精确控制则是实验成功的关键。控制系统作为温度循环环境试验设备的核心部分,直接影响着温度精度、温度波动度等试验指标,进而关乎试验效果、设备运行稳定性以及操作便利性。

2、当前市场对非标准温度循环试验箱的需求日益增长,为满足用户对高控制精度和功能多样性的要求,可以根据特定测试需求定制试验箱。

3、温度循环实验装置主要由冷凝蒸发器、排风扇、电磁阀组、温湿度传感器和加热器等部分组成。目前,大多数温度循环实验箱采用pid控制法进行温度调节。然而,由于试验箱在温度循环过程中经历的非线性影响因素较多,如箱体震动、噪声等,传统pid控制器在面对扰动时的波动大、强耦合等问题时,往往产生较大的过冲并需要较长的调节时间,导致控制效果不佳,无法满足高精度控制的需求。


技术实现思路

1、针对现有技术中存在的问题,本申请提出了一种温循试验箱的温度控制方法。

2、本申请提供的一种温循试验箱的温度控制方法,包括:

3、s1根据试验需求,设定温循试验箱的目标温度值;

4、s2采集所述试验箱的实际温度值,并将所述实际温度值与所述目标温度值进行比较,得到误差值e和误差变化率ec;

5、s3将所述误差值e和所述误差变化率ec进行模糊化处理,根据所定义的模糊语言集和隶属度函数,将其转化为模糊量e和ec;

6、s4基于预先建立的模糊规则表,根据所述模糊量e和ec确定对应的模糊控制规则,包括pid控制器的三个参数的校正量δkp、δki、δkd;

7、s5将校正量δkp、δki、δkd与预设的pid控制参数进行相加换算,得到修正后的参数值;

8、s6使用修正后的pid参数,通过pid控制算法计算控制输出u(k),调节试验箱内的温度;

9、s7重复步骤s2至步骤s6,直到试验箱的实际温度值接近设定值,并达到所需的温度控制精度。

10、可选地,所述模糊规则,包括:

11、“if e is nb and ec is nb,thenδkp=pb andδki=nb andδkd=ps”;

12、“if e is nb and ec is ns,thenδkp=pm andδki=nm andδkd=nb”;

13、……

14、“if e is pb and ec is pb,thenδkp=nb andδki=nb andδkd=pb”;

15、其中,{nb,nm,ns,zo,ps,pm,pb}是e、ec和的模糊语言集。

16、可选地,所述校正量δkp、δki、δkd的表达式,如下:

17、

18、

19、

20、其中,所述l是比例因子。

21、可选地,步骤s7通过神经网络模型实现。

22、可选地,所述神经网络模型的样本数据,包括:

23、每条模糊规则转化为一个样本数据。

24、本申请的优点和有益效果:

25、本申请提供的一种温循试验箱的温度控制方法,包括:s1根据试验需求,设定温循试验箱的目标温度值;s2采集所述试验箱的实际温度值,并将所述实际温度值与所述目标温度值进行比较,得到误差值e和误差变化率ec;s3将所述误差值e和所述误差变化率ec进行模糊化处理,根据所定义的模糊语言集和隶属度函数,将其转化为模糊量e和ec;s4基于预先建立的模糊规则表,根据所述模糊量e和ec确定对应的模糊控制规则,包括pid控制器的三个参数的校正量δkp、δki、δkd;s5将校正量δkp、δki、δkd与预设的pid控制参数进行相加换算,得到修正后的参数值;s6使用修正后的pid参数,通过pid控制算法计算控制输出u(k),调节试验箱内的温度;s7重复步骤s2至步骤s6,直到试验箱的实际温度值接近设定值,并达到所需的温度控制精度。本申请通过结合了模糊控制的灵活性和神经网络的学习能力,能够自适应地调整pid参数,实现对温度的高精度控制。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,所述模糊规则,包括:

3.根据权利要求1所述温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,所述校正量Δkp、Δki、Δkd的表达式,如下:

4.根据权利要求1所述温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,步骤S7通过神经网络模型实现。

5.根据权利要求4所述温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,所述神经网络模型的样本数据,包括:

【技术特征摘要】

1.一种温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,所述模糊规则,包括:

3.根据权利要求1所述温循试验箱的温度控制方法,其特征在于,所述校正量δkp、δ...

【专利技术属性】
技术研发人员:王庆强刘炳坤朱恒飞刘海玲
申请(专利权)人:天津市英贝特航天科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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