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兴趣点的楼层信息识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40223687 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-02 22:28
本申请涉及数字地图技术领域,特别涉及一种兴趣点的楼层信息识别方法及装置,其中,方法包括:采集目标兴趣点的至少一个地址数据;基于预设楼层识别规则,提取至少一个地址数据的所有目标字段信息,并对所有目标字段信息添加对应的规则标识;根据规则标识的实际权重位置筛选所有目标字段信息,得到至少一个楼号结果,以利用至少一个楼号结果识别目标兴趣点的楼层信息。本申请实施例可以基于兴趣点的地址数据,通过设计关键字段提取指令,高效获取兴趣点对应的精确楼层信息,加强了对兴趣点所在楼层的识别能力,提高了对兴趣点垂直分布特征的侦察水平,提升了兴趣点识别的准确性与可靠性,具有更高的智能化水平。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数字地图,特别涉及一种兴趣点的楼层信息识别方法及装置


技术介绍

1、兴趣点(pointof interest,poi)是地理信息系统中将各类功能要素抽象为点要素的地理对象,与人们日常生活和服务密切相关,poi数据包含名称、地址、类别等信息,能够为消费者搜索及到达具体的地点提供定位和导航信息。

2、相关技术中,关于poi地址的解析通常与数字地图及物流公司的业务相关,体现在对poi地址的自动补充、去重、纠错、精度提升等,强调poi的在水平方向上落位的经纬度的精确性。

3、然而,随着城市各类服务向建筑内部不同楼层渗透,相关技术基于停词、分词等将地址正则提取的方法难以适应当前垂直混合用地的特征,对于涉及更具体楼层和房间号的信息无法实施进一步识别,不同类别poi在建筑内部不同楼层的分布情况尚未得到良好体现,难以获取poi的实际垂直分布特征,缺乏对poi楼层准确识别的标准,亟待解决。


技术实现思路

1、本申请提供一种兴趣点的楼层信息识别方法及装置,以解决随着城市各类服务向建筑内部不同楼层渗透,相关技术基于停词、分词等将地址正则提取的方法难以适应当前垂直混合用地的特征,对于涉及更具体楼层和房间号的信息无法实施进一步识别,不同类别poi在建筑内部不同楼层的分布情况尚未得到良好体现,难以获取poi的实际垂直分布特征,缺乏对poi楼层准确识别的标准等问题。

2、本申请第一方面实施例提供一种兴趣点的楼层信息识别方法,包括以下步骤:采集目标兴趣点的至少一个地址数据;基于预设楼层识别规则,提取所述至少一个地址数据的所有目标字段信息,并对所述所有目标字段信息添加对应的规则标识;根据所述规则标识的实际权重位置筛选所述所有目标字段信息,得到至少一个楼号结果,以利用所述至少一个楼号结果识别所述目标兴趣点的楼层信息。

3、可选地,在本申请的一个实施例中,所述基于预设楼层识别规则,提取所述至少一个地址数据的所有目标字段信息,包括:基于预设楼层数标识,识别所述至少一个地址数据中的所有数字信息,得到所述预设楼层数标识对应的目标字段信息;检验所述至少一个地址数据中是否存在预设地下标识;在检验到所述至少一个地址数据中存在所述预设地下标识的情况下,根据所述预设地下标识标注所述所有数字信息,得到标注后的目标字段信息,否则直接输出所述预设楼层数标识对应的目标字段信息。

4、可选地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述规则标识的实际权重位置筛选所述所有目标字段信息,得到至少一个楼号结果,包括:根据所述实际权重位置对所述所有目标字段信息进行排序,得到所述所有目标字段信息的可信度排序结果;基于所述可信度排序结果,得到至少一个楼号结果。

5、可选地,在本申请的一个实施例中,在根据实际权重位置对所有目标字段信息进行排序,得到所有目标字段信息的可信度排序结果之前,还包括:检测所述所有目标字段信息中是否存在多个相同规则标识;在检测到所述所有目标字段信息中存在多个相同规则标识的情况下,判断所述多个相同规则标识对应的目标字段信息是否相同;若所述多个相同规则标识对应的目标字段信息相同,则保留所述多个相同规则标识中任一规则标识对应的目标字段信息;若所述多个相同规则标识对应的目标字段信息不同,则分别保留所述多个相同规则标识中各规则标识对应的目标字段信息。

6、可选地,在本申请的一个实施例中,在利用所述至少一个楼号结果识别所述目标兴趣点的楼层信息之前,还包括:检查所述至少一个楼号结果是否大于预设高层阈值或小于预设地下阈值;在检查到所述至少一个楼号结果大于预设高层阈值或小于预设地下阈值的情况下,停止所述楼层信息识别,并发送错误报告至预设审核中心。

7、本申请第二方面实施例提供一种兴趣点的楼层信息识别装置,包括:采集模块,用于采集目标兴趣点的至少一个地址数据;提取模块,用于基于预设楼层识别规则,提取所述至少一个地址数据的所有目标字段信息,并对所述所有目标字段信息添加对应的规则标识;识别模块,用于根据所述规则标识的实际权重位置筛选所述所有目标字段信息,得到至少一个楼号结果,以利用所述至少一个楼号结果识别所述目标兴趣点的楼层信息。

8、可选地,在本申请的一个实施例中,所述提取模块包括:识别单元,用于基于预设楼层数标识,识别所述至少一个地址数据中的所有数字信息,得到所述预设楼层数标识对应的目标字段信息;检验单元,用于检验所述至少一个地址数据中是否存在预设地下标识;标注单元,用于在检验到所述至少一个地址数据中存在所述预设地下标识的情况下,根据所述预设地下标识标注所述所有数字信息,得到标注后的目标字段信息,否则直接输出所述预设楼层数标识对应的目标字段信息。

9、可选地,在本申请的一个实施例中,所述识别模块包括:排序单元,用于根据所述实际权重位置对所述所有目标字段信息进行排序,得到所述所有目标字段信息的可信度排序结果;生成单元,用于基于所述可信度排序结果,得到至少一个楼号结果。

10、可选地,在本申请的一个实施例中,所述识别模块还包括:检测单元,用于在根据实际权重位置对所有目标字段信息进行排序,得到所有目标字段信息的可信度排序结果之前,检测所述所有目标字段信息中是否存在多个相同规则标识;判断单元,用于在检测到所述所有目标字段信息中存在多个相同规则标识的情况下,判断所述多个相同规则标识对应的目标字段信息是否相同;第一保留单元,用于若所述多个相同规则标识对应的目标字段信息相同,则保留所述多个相同规则标识中任一规则标识对应的目标字段信息;第二保留单元,用于若所述多个相同规则标识对应的目标字段信息不同,则分别保留所述多个相同规则标识中各规则标识对应的目标字段信息。

11、可选地,在本申请的一个实施例中,所述识别模块包括:检查单元,用于在利用所述至少一个楼号结果识别所述目标兴趣点的楼层信息之前,检查所述至少一个楼号结果是否大于预设高层阈值或小于预设地下阈值;停止单元,用于在检查到所述至少一个楼号结果大于预设高层阈值或小于预设地下阈值的情况下,停止所述楼层信息识别,并发送错误报告至预设审核中心。

12、本申请第三方面实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如上述实施例所述的兴趣点的楼层信息识别方法。

13、本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上的兴趣点的楼层信息识别方法。

14、本申请实施例可以基于兴趣点的地址数据,通过设计关键字段提取指令,高效获取兴趣点对应的精确楼层信息,加强了对兴趣点所在楼层的识别能力,提高了对兴趣点垂直分布特征的侦察水平,提升了兴趣点识别的准确性与可靠性,具有更高的智能化水平。由此,解决了随着城市各类服务向建筑内部不同楼层渗透,相关技术基于停词、分词等将地址正则提取的方法难以适应当前垂直混合用地的特征,对于涉及更具体楼层和房间号的信息无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种兴趣点的楼层信息识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设楼层识别规则,提取所述至少一个地址数据的所有目标字段信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述规则标识的实际权重位置筛选所述所有目标字段信息,得到至少一个楼号结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据实际权重位置对所有目标字段信息进行排序,得到所有目标字段信息的可信度排序结果之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在利用所述至少一个楼号结果识别所述目标兴趣点的楼层信息之前,还包括:

6.一种兴趣点的楼层信息识别装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取模块包括:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块包括:

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述识别模块还包括:

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-6任一项所述的兴趣点的楼层信息识别方法。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-6任一项所述的兴趣点的楼层信息识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种兴趣点的楼层信息识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设楼层识别规则,提取所述至少一个地址数据的所有目标字段信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述规则标识的实际权重位置筛选所述所有目标字段信息,得到至少一个楼号结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据实际权重位置对所有目标字段信息进行排序,得到所有目标字段信息的可信度排序结果之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在利用所述至少一个楼号结果识别所述目标兴趣点的楼层信息之前,还包括:

6.一种兴趣点的楼层信息识别装置,其特征在于,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:龙瀛张恩嘉
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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