【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及隧道掘进机信息化系统，具体涉及一种基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法。
技术介绍
1、盾构tbm作为一种先进施工装备，但是受建设条件(地域、地质、风险、尺度等)的影响，因此装备的安全高效掘进一直是行业技术关注焦点。但目前隧道掘进机操作掘进指令还停留在工程经验总结阶段，指令的正确选择直接牵涉工程的安全，由于装备操作不合理、其本身结构复杂、工作环境恶劣、人为决策失误、对风险估计不足、操作不当等原因都会导致施工中发生异常情况，轻则影响工程进度，重则造成人员伤亡、经济损失等重大工程事故。随着互联网、物联网及新一代信息技术的发展，智能终端的飞速发展，为盾构tbm工程多样数据全面感知提供了条件，盾构tbm协同技术的研究和应用已成为必然趋势。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，通过将装备设计、制造、生产、运行、维护全生命周期数据进行融合处理，经过统计分析、分类分析、关联分析、机器学习等算法进行数据的挖掘分析，实现数据的...
【技术保护点】
1.一种基于盾构TBM装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于盾构TBM装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(1)中采集的参数包括设计制造阶段的设计文件、图纸、使用说明书、维修服务手册；运行阶段的装备运行参数、各设备的监测参数等机器数据，隧道直径、长度等基本信息，监控量测参数，地面环境参数，隧道工程地质数据，施工过程中的维修维护等作业数据。
3.根据权利要求1所述的基于盾构TBM装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(3)中进行数据挖掘的手段包括分类分析、统计分析、机器学习
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【技术特征摘要】
1.一种基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(1)中采集的参数包括设计制造阶段的设计文件、图纸、使用说明书、维修服务手册；运行阶段的装备运行参数、各设备的监测参数等机器数据，隧道直径、长度等基本信息，监控量测参数，地面环境参数，隧道工程地质数据，施工过程中的维修维护等作业数据。
3.根据权利要求1所述的基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(3)中进行数据挖掘的手段包括分类分析、统计分析、机器学习。
4.根据权利要求1所述的基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(4)中的智能管控包括隧道信息、运行信息、地质信息和业务信息的实时查看；隧道信息包括隧道设计与线路线型参数、监控量测参数、地面环境参数；运行信息主要为盾构tbm关键系统的参数，包括总推进力、推进速度、刀盘转速、刀盘扭矩、贯入度；地质信息包括工程地质参数和水文地质参数；业务信息包括盾构tbm运行模式、设备的历史使用记录、掘进进度、工程风险信息。
5.根据权利要求1所述的基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(4)中的运行决策包括运行优化、姿态控制、异常预警、参数预警；其中运行优化是对盾构掘进需要主司机操作控制的主动参数进行预测推荐，包括总推进力、刀盘转速、盾构的螺旋输送机转速；姿态控制是给出预测的各油缸推进压力；异常预警是对施工中可能出现的异常事件自动识别，并给出预警；参数预警是对运行过程中的重要参数情况进行实时预警。
6.根据权利要求1所述的基于盾构tbm装备全生命周期的协同运维方法，其特征在于，所述步骤(4)中的掘进评估包括掘进效率、关键参数、掘进工序、事件分析；其中掘进效率评估是对盾构tbm月、周、日掘进速度、每天的掘进时长进行统计分析和结果展示、各种不同地质的掘进效率；关键参数分...
【专利技术属性】
技术研发人员：任颖莹，周振建，何蒙蒙，万雪钰，刘恩泽，江南，李叔敖，陈瑞祥，刘振辉，
申请(专利权)人：中铁隧道局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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