一种基于大数据的城市建设规划方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的城市建设规划方法，方法包括视频收集、数据预处理、数据存储管理优化、城市大数据分析、城市规划模拟和城市规划决策。本发明专利技术涉及城市规划建设技术领域，具体是指一种基于大数据的城市建设规划方法，本发明专利技术采用基于签名的无损压缩方法，优化了大数据存储管理的流程和效果；采用自适应增强的机器学习方法对城市大数据进行分析和预测，提高了方法的整体准确度和可用性；采用基于对抗生成网络的城市规划模拟方法，使整个方法步骤有了一个较为明确和具体的直观反馈，有效地促进了城市规划建设方案的自动化程度和深度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市规划建设，具体是指一种基于大数据的城市建设规划方法。

技术介绍

1、基于大数据的城市建设规划是指利用大数据技术和方法对城市规划进行数据驱动的决策和设计，它通过收集、整合、分析大规模的城市数据，包括人口、交通、环境、设施等方面的数据，以支持城市的可持续发展和优化城市建设规划，它能够通过数据驱动决策、高效资源利用和实时响应预测等方面的优势，为城市的可持续发展提供支持。

2、但是，在现有的基于大数据的城市建设规划方法中，存在着大数据存储和管理繁杂且困难，影响后续的大数据分析和城市规划建设任务的效率、准确性和可用性的技术问题；在现有的基于大数据的城市建设规划方法中，存在着城市大数据数量庞杂，人工分析难度高且准确率低，难以有效地自动基于数值数据进行城市大数据变化预测的技术问题；在现有的基于大数据的城市建设规划方法中，存在着缺少一种结合图像的直观城市规划模拟方法的技术问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种基于大数据的城市建设规划方法，针对在现有的基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：在步骤S31中，所述数据分区和压缩，用于将所述城市大数据基本数据集划分为数据块；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：在步骤S311中，所述兼容列检测，用于确定所述城市大数据基本数据集中的每个数据列是否可以被压缩，具体为采用源代码编码定理进行兼容列检测，得到数据集熵值表，所述数据集熵值表包括每个数据列的熵值；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：在步骤s31中，所述数据分区和压缩，用于将所述城市大数据基本数据集划分为数据块；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：在步骤s311中，所述兼容列检测，用于确定所述城市大数据基本数据集中的每个数据列是否可以被压缩，具体为采用源代码编码定理进行兼容列检测，得到数据集熵值表，所述数据集熵值表包括每个数据列的熵值；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：在步骤s4中，所述城市大数据分析，具体为采用自适应增强的机器学习方法进行城市规划分析及预测，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的城市建设规划方法，其特征在于：在步骤s5中，所述城市规划模拟，用于建构城市规划模型，并仿真和模拟评估规划方案的效果，具体为采用对抗生成网络的方法，对所述城市大数据增强图像数据集进行城市规划模拟，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的城市建设规...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖鹤，刘瑞，陈超武，徐晓明，陈焯荣，
申请(专利权)人：广州筑鼎建筑与规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：