【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流运输，尤其涉及一种基于运力评估的物流调度方法、系统及装置。
技术介绍
1、从事网络货运经营的，是指经营者依托互联网平台整合配置运输资源，以承运人身份与托运人签订运输合同，委托实际承运人完成道路货物运输，承担承运人责任的道路货物运输经营活动。
2、现有车货匹配平台在车辆调度过程中，出现部分地区货运订单匹配不到车辆运输或匹配时间长，部分地区车辆数量过多而货运订单数量少，供需不均衡，不利于下游货车司机的生存和上游货主企业的发货。
技术实现思路
1、为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种基于运力评估的物流调度方法、系统及装置，解决了现有部分地区货运订单匹配不到车辆运输或匹配时间长，部分地区车辆数量过多而货运订单数量少，供需不均衡，不利于下游货车司机的生存和上游货主企业的发货的问题。
2、本专利技术提出一种基于运力评估的物流调度方法，包括：
3、获取目标区域的上一周期运力数据，所述上一周期运力数据包括目标区域的运力车辆类型及数量、运力匹配速率、运力匹配信息和未被匹配运力；
4、分析所述上一周期运力数据，确定上一周期内所述目标区域的运力响应指数，其中，所述运力响应指数用于反映目标区域的运力响应的准确度与高效度；
5、根据所述运力响应指数评估上一周期内所述目标区域的运力需求分布，所述运力需求分布包括运力紧缺参数和运力饱和参数；
6、根据所述运力需求分布，确定下一周期所述目标区域的运力调度数据，所
7、作为本专利技术的进一步改进：所述上一周期运力数据还包括运力服务质量信息，所述运力服务质量信息包括好评运力、差评运力、黑名单运力和白名单运力；
8、根据所述运力服务质量信息，修正所述运力需求分布，具体包括：
9、获取所述差评运力的名单和黑名单运力的名单，确定差评运力类型及对应的数量和黑名单运力类型及对应的数量；
10、当运力紧缺参数中包含有黑名单运力和白名单运力，调高所述运力紧缺参数中的运力类型对应的数量；
11、当运力饱和参数中包含有黑名单运力和白名单运力，调高所述运力饱和参数中的运力类型对应的数量。
12、作为本专利技术的进一步改进：根据所述运力响应指数评估上一周期内所述目标区域的运力需求分布具体包括：
13、获取所述目标区域的上一周期全部货运订单运力匹配成功对应的目标运力车辆类型及数量；
14、进一步获取所述目标运力车辆类型对应的运力匹配速率；
15、获取所述目前区域中未被匹配运力的运力车辆类型及对应的数量；
16、确定所述运力需求分布中的运力紧缺参数和运力饱和参数。
17、作为本专利技术的进一步改进：还包括：
18、获取所述目标区域的上一周期货运订单数据，预测所述目标区域的下一周期货运订单数据；
19、根据所述下一周期货运订单数据调整下一周期所述目标区域的运力调度数据。
20、作为本专利技术的进一步改进：还包括：根据运力紧缺参数和运力饱和参数，确定饱和运力车辆类型和紧缺运力车辆类型，发布于车货匹配终端以显示于运输司机查看。
21、作为本专利技术的进一步改进：所述运力车辆类型包括冷链运输车辆大类和普通货物运输车辆大类，所述冷链运输车辆大类包含大型车厢、中型车厢和小型车厢，所述普通货物运输车辆大类包含大型车厢、中型车厢和小型车厢。
22、本专利技术还提出一种基于运力评估的物流调度系统，包括：
23、获取模块，用于获取目标区域的上一周期运力数据，所述上一周期运力数据包括目标区域的运力车辆类型及数量、运力匹配速率、运力匹配信息和未被匹配运力；
24、分析模块，用于分析所述上一周期运力数据，确定上一周期内所述目标区域的运力响应指数，其中，所述运力响应指数用于反映目标区域的运力响应的准确度与高效度；
25、确定模块，用于根据所述运力响应指数评估上一周期内所述目标区域的运力需求分布，所述运力需求分布包括运力紧缺参数和运力饱和参数；
26、调度模块，用于根据所述运力需求分布，确定下一周期所述目标区域的运力调度数据，所述运力调度数据包括运力车辆类型及数量和司机驾龄。
27、本专利技术还提出一种基于运力评估的物流调度装置，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的一种基于运力评估的物流调度方法。
28、有益效果：
29、本专利技术通过分析目标区域的上一周期运力数据，确定运力响应指数，运力响应指数用于反映目标区域的运力响应的准确度和高效性，从侧面反映目标区域的不同类型运力车辆的过多或过少情况，进一步确定目标区域的运力需求分布，以确定下一周期目标区域的运力调度数据，避免部分区域货运订单少而车辆多，或者部分区域货运订单多而车辆少的现象。
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1.一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，所述上一周期运力数据还包括运力服务质量信息，所述运力服务质量信息包括好评运力、差评运力、黑名单运力和白名单运力；
3.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，根据所述运力响应指数评估上一周期内所述目标区域的运力需求分布具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，还包括：根据运力紧缺参数和运力饱和参数，确定饱和运力车辆类型和紧缺运力车辆类型，发布于车货匹配终端以显示于运输司机查看。
6.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，所述运力车辆类型包括冷链运输车辆大类和普通货物运输车辆大类，所述冷链运输车辆大类包含大型车厢、中型车厢和小型车厢，所述普通货物运输车辆大类包含大型车厢、中型车厢和小型车厢。
7.一种基于运力评估的物流调度系统
8.一种基于运力评估的物流调度装置，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于：所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任意一项所述的一种基于运力评估的物流调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，所述上一周期运力数据还包括运力服务质量信息，所述运力服务质量信息包括好评运力、差评运力、黑名单运力和白名单运力；
3.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，根据所述运力响应指数评估上一周期内所述目标区域的运力需求分布具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于运力评估的物流调度方法，其特征在于，还包括：根据运力紧缺参数和运力饱和参数，确定饱和运力车辆类型和紧缺运...
【专利技术属性】
技术研发人员：武梦琪，
申请(专利权)人：安徽乾通物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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