System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法制造方法及图纸_技高网

一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法制造方法及图纸

技术编号:40220287 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-02 22:26
本发明专利技术涉及肿瘤患者康复跟踪技术领域,公开了一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,包括壳体,所述壳体的内壁中下部螺纹连接有传感器,所述传感器的顶部固定连接有处理器,所述壳体的内壁中上部固定连接有多功能显示屏,所述处理器分别与传感器和多功能显示屏电性连接,优选的,所述壳体的外壁底部四周等距设置有多个扩音孔,所述壳体的外壁顶部四周等距固定连接有多个防撞柱,所述防撞柱采用橡胶材质。通过利用人工智能技术,可以实时监测患者的康复进展,并提供个性化的康复计划,有助于提高患者的康复效果,并为医生提供更准确的康复指导,同时,该装置还可以帮助患者更好地管理自己的康复过程,并提供及时的医疗支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及肿瘤患者康复跟踪,具体为一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法。


技术介绍

1、肿瘤患者康复是指肿瘤治疗后,患者通过一系列的康复措施和支持,恢复身体功能、改善生活质量以及促进心理和社会适应的过程,其中包括恢复身体功能:包括肌肉力量、身体灵活性、平衡能力等方面的康复训练,以提高患者的日常活动能力和生活质量;缓解治疗副作用:通过药物治疗、康复训练和营养指导等方式,减轻治疗过程中出现的副作用,如疲劳、恶心、呕吐等;改善心理健康:提供心理咨询、支持和心理疏导,帮助患者应对治疗过程中的焦虑、抑郁等情绪问题;促进社会适应:通过社交支持、职业康复和社区资源的整合,帮助患者重新融入社会,恢复工作能力和社会角色。

2、ai是指通过计算机模拟人类智能,实现类似人类的思维、推理、识别、学习等能力的技术和应用,ai技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别、智能控制等多个方向,可以应用于各个领域,如医疗、金融、交通、教育,ai技术的核心是机器学习,它是指让计算机通过对大量数据的学习和分析,自动提取出其中的规律和特征,以实现智能化的决策和行为,机器学习的方法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习,ai技术的应用范围非常广泛,包括语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、智能控制、智能客服、机器人等多个方向,随着ai技术的不断发展,越来越多的领域将会受到ai技术的影响,并产生新的应用和商业模式。

3、目前,肿瘤患者在进行康复治疗过程中,需要定期到医院进行检查,确保对身体的康复情况进行了解把控,但是,对于肿瘤患者的治疗无法根据康复情况做出及时的调整,只能按部就班的根据首次提出的治疗方案持续性治疗,减慢了肿瘤患者的康复时间,错过了最佳的治疗时机。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法,解决了肿瘤患者在进行康复治疗过程中,需要定期到医院进行检查,确保对身体的康复情况进行了解把控,但是,对于肿瘤患者的治疗无法根据康复情况做出及时的调整,只能按部就班的根据首次提出的治疗方案持续性治疗,减慢了肿瘤患者的康复时间,错过了最佳的治疗时机的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置,包括壳体,所述壳体的内壁中下部螺纹连接有传感器,所述传感器的顶部固定连接有处理器,所述壳体的内壁中上部固定连接有多功能显示屏,所述处理器分别与传感器和多功能显示屏电性连接。

3、优选的,所述壳体的外壁底部四周等距设置有多个扩音孔,所述壳体的外壁顶部四周等距固定连接有多个防撞柱,所述防撞柱采用橡胶材质。

4、优选的,所述壳体的顶部螺纹连接有保护罩,所述保护罩的顶部固定连接有保护膜。

5、优选的,所述传感器包括感受器、转换器和输出模块,所述感受器用于感知和接收外部环境中的物理量或化学量,所述转换器用于将传感器感知到的物理量或化学量转换成可处理的电信号,转换器可以将传感器输出的模拟信号转换成数字信号,或者进行信号放大、滤波、线性化等处理,所述输出模块能够将某种物理量或化学量转换成电信号进行输出。

6、优选的,所述转换器还包括模拟到数字转换器和数字到模拟转换器,所述模拟到数字转换器是将传感器输出的模拟信号转换成数字信号,adc将连续的模拟信号量化为离散的数字数值,通常使用采样和量化技术来实现,adc的输出可以是二进制数值,也可以是其他形式的数字表示,所述数字到模拟转换器是将数字信号转换成模拟信号,dac将数字数值转换成相应的模拟电压或电流输出,dac的输出可以是连续的模拟信号,用于控制电压或电流源,驱动执行器或其他设备。

7、优选的,所述处理器包括智能算法模块、数据存储模块和数据处理模块,所述智能算法模块是通过使用人工智能算法对患者的生理数据进行分析和处理,以评估患者的康复情况,所述数据存储模块是用于存储收集到的数据资料,所述数据处理模块是处理患者的生理数据,并与智能算法进行交互操作。

8、优选的,所述多功能显示屏包括触摸交互单元、多媒体播放单元、多接口转换单元和多元化单元,所述触摸交互单元是通过触摸屏技术实现用户的交互操作,用户可以通过触摸屏幕来选择、滑动、放大、缩小操作,所述多媒体播放单元是可以播放各种媒体内容,包括图像、视频和音频,可以用于展示广告、信息发布、娱乐等场景,所述多接口转换单元是配备多种输入输出接口,如hdm i、usb、网络接口,可以连接外部设备,实现数据传输、屏幕扩展功能,所述多元化单元可以用于各种应用场景,如智能手机、平板电脑、电视、电子看板、导航系统。

9、优选的,一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置的使用方法,包括以下步骤:

10、步骤一中,通过将壳体底部的传感器按压在手腕或胸口处,静置3~5分钟,根据传感器的检测,将患者的心率、血氧、体温、ecg、血压、血管健康、房颤数据、睡眠时长、呼吸暂停进行记录,转换成电信号传输至处理器,通过处理器的人工智能算法对患者的生理数据进行分析和处理,以评估患者的康复情况,同时存储收集到的数据资料,并对患者的生理数据进行分析处理,与智能算法进行交互操作,从而在多功能显示屏上进行反馈,使患者和医生可以随时查看患者的康复情况和相关信息,根据评估结果更新患者的康复计划,并提供给医生和患者进行参考。

11、工作原理:通过将壳体底部的传感器按压在手腕或胸口处,或采用胶体进行粘附,使其静置3~5分钟,根据传感器的检测,将患者的心率、血氧、体温、ecg、血压、血管健康、房颤数据、睡眠时长、呼吸暂停进行记录,并转换成电信号传输至处理器,通过处理器的人工智能算法对患者的生理数据进行分析和处理,以评估患者的康复情况,同时存储收集到的数据资料,并对患者的生理数据进行分析处理,与智能算法进行交互操作,从而在多功能显示屏上进行反馈,使患者和医生可以随时查看患者的康复情况和相关信息,根据评估结果更新患者的康复计划,并提供给医生和患者进行参考,利用人工智能技术,基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法可以实时监测患者的康复进展,并提供个性化的康复计划,有助于提高患者的康复效果,并为医生提供更准确的康复指导,同时,该装置还可以帮助患者更好地管理自己的康复过程,并提供及时的医疗支持。

12、本专利技术提供了一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法。具备以下

13、有益效果:

14、1、本专利技术通过利用人工智能技术,基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置及其方法可以实时监测患者的康复进展,并提供个性化的康复计划,有助于提高患者的康复效果,并为医生提供更准确的康复指导,同时,该装置还可以帮助患者更好地管理自己的康复过程,并提供及时的医疗支持。

15、2、本专利技术通过将传感器的检测,将患者的心率、血氧、体温、ecg、血压、血管健康、房颤数据、睡眠时长、呼吸暂停进行记录,并转换成电信号传输至处理器,通过处理器的人工智能算法对患者的生理数据进行分析和处理,以评本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,包括壳体(1),其特征在于:所述壳体(1)的内壁中下部螺纹连接有传感器(2),所述传感器(2)的顶部固定连接有处理器(3),所述壳体(1)的内壁中上部固定连接有多功能显示屏(4),所述处理器(3)分别与传感器(2)和多功能显示屏(4)电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述壳体(1)的外壁底部四周等距设置有多个扩音孔(8),所述壳体(1)的外壁顶部四周等距固定连接有多个防撞柱(7),所述防撞柱(7)采用橡胶材质。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述壳体(1)的顶部螺纹连接有保护罩(5),所述保护罩(5)的顶部固定连接有保护膜(6)。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述传感器(2)包括感受器、转换器和输出模块,所述感受器用于感知和接收外部环境中的物理量或化学量,所述转换器用于将传感器(2)感知到的物理量或化学量转换成可处理的电信号,转换器可以将传感器(2)输出的模拟信号转换成数字信号,或者进行信号放大、滤波、线性化等处理,所述输出模块能够将某种物理量或化学量转换成电信号进行输出。

5.根据权利要求4所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述转换器还包括模拟到数字转换器和数字到模拟转换器,所述模拟到数字转换器是将传感器(2)输出的模拟信号转换成数字信号,ADC将连续的模拟信号量化为离散的数字数值,通常使用采样和量化技术来实现,ADC的输出可以是二进制数值,也可以是其他形式的数字表示,所述数字到模拟转换器是将数字信号转换成模拟信号,DAC将数字数值转换成相应的模拟电压或电流输出,DAC的输出可以是连续的模拟信号,用于控制电压或电流源,驱动执行器或其他设备。

6.根据权利要求1所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述处理器(3)包括智能算法模块、数据存储模块和数据处理模块,所述智能算法模块是通过使用人工智能算法对患者的生理数据进行分析和处理,以评估患者的康复情况,所述数据存储模块是用于存储收集到的数据资料,所述数据处理模块是处理患者的生理数据,并与智能算法进行交互操作。

7.根据权利要求1所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述多功能显示屏(4)包括触摸交互单元、多媒体播放单元、多接口转换单元和多元化单元,所述触摸交互单元是通过触摸屏技术实现用户的交互操作,用户可以通过触摸屏幕来选择、滑动、放大、缩小操作,所述多媒体播放单元是可以播放各种媒体内容,包括图像、视频和音频,可以用于展示广告、信息发布、娱乐等场景,所述多接口转换单元是配备多种输入输出接口,如HDMI、USB、网络接口,可以连接外部设备,实现数据传输、屏幕扩展功能,所述多元化单元可以用于各种应用场景,如智能手机、平板电脑、电视、电子看板、导航系统。

8.一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置的使用方法,应用于权利要求1-7任意一项所述的一种基于AI的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置,包括壳体(1),其特征在于:所述壳体(1)的内壁中下部螺纹连接有传感器(2),所述传感器(2)的顶部固定连接有处理器(3),所述壳体(1)的内壁中上部固定连接有多功能显示屏(4),所述处理器(3)分别与传感器(2)和多功能显示屏(4)电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述壳体(1)的外壁底部四周等距设置有多个扩音孔(8),所述壳体(1)的外壁顶部四周等距固定连接有多个防撞柱(7),所述防撞柱(7)采用橡胶材质。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述壳体(1)的顶部螺纹连接有保护罩(5),所述保护罩(5)的顶部固定连接有保护膜(6)。

4.根据权利要求1所述的一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述传感器(2)包括感受器、转换器和输出模块,所述感受器用于感知和接收外部环境中的物理量或化学量,所述转换器用于将传感器(2)感知到的物理量或化学量转换成可处理的电信号,转换器可以将传感器(2)输出的模拟信号转换成数字信号,或者进行信号放大、滤波、线性化等处理,所述输出模块能够将某种物理量或化学量转换成电信号进行输出。

5.根据权利要求4所述的一种基于ai的肿瘤患者康复跟踪装置,其特征在于:所述转换器还包括模拟到数字转换器和数字到模拟转换器,所述模拟到数字转换器是将传感器(2)输出的模拟信号转换成数字信号,adc将连续的模拟信号量化为离散的数字数值,通...

【专利技术属性】
技术研发人员:王红亮陈慧孔令峰王淞王亚南龙振海徐小永
申请(专利权)人:郑州誉美医院有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1