【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别是基于云边协同的县域电网故障识别方法及装置。
技术介绍
1、我国电网呈现覆盖范围广、输电距离远、装机容量大、故障冲击强的特点，传统的稳态控制和保护策略难以有效抵制系统扰动冲击，负荷仿真控制难以达到电网应用的精准实时性要求，从而难以真正实现电网的在线分析与广域协调，因此研究云边协调、边缘计算等技术，对于构建基于云边协调的电力系统运行框架、电力系统广域协调运行控制技术框架，是应对新一代电网发展中机遇和挑战的有效手段。
2、云平台具有强大的计算和存储能力，是实现电力系统故障诊断的优良工具，边缘平台靠近数据源，能够在本地对数据进行处理和分析，提高实时性，同时减少了数据远程传输造成的不必要的资源浪费；根据云计算和边缘计算的特点和优势，将电力系统故障识别分为故障识别模型训练和故障诊断两部分，分别放在云平台和边缘节点进行。边缘计算是指在物理设备端就近提供服务，开发集存储、网络、计算和分析等能力为一体的平台；相对于云端而言，边缘端因其更靠近设备实体，可以产生更快的网络服务响应，满足系统在低延迟、实时性等方面的控制...
【技术保护点】
1.基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的边缘计算节点根据现有的故障识别模型进行故障识别预处理的方法为：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的确定故障类型的方法为：
4.根据权利要求3所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的分析变换之后的小波能量变化判断具体的故障类型的方法为：
5.根据权利要求2所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的确...
【技术特征摘要】
1.基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的边缘计算节点根据现有的故障识别模型进行故障识别预处理的方法为：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的确定故障类型的方法为：
4.根据权利要求3所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的分析变换之后的小波能量变化判断具体的故障类型的方法为：
5.根据权利要求2所述的基于云边协同的县域电网故障识别方法，其特征在于，所述的确定故障点位置，边缘计算节点采取动作，切除故障的方法为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：牛原，左磊，鄂志君，李振斌，卞海波，王超，崇志强，刘伟，郑卫洪，杨帮宇，姚维平，卢向东，陈培育，李刚，于光耀，郑骁麟，李梦一，孔祥玉，邵阳苹，姚昊阳，王满，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司宁河供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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