【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，尤其涉及一种基于动态分区的配电网调度方法及系统。
技术介绍
1、目前，一方面，分布式能源（如太阳能、风能等）在近年来发展迅速，且配电网所接入的分布式能源往往要求调度方案具有很高的精细度；但另一方面，随着城市化和工业化的快速发展，配电网的规模不断扩大，节点数量增加，结构变得越来越复杂，而现有的配电网自动化调度系统一般以县域为基本单位进行调度，调度方案的精细度不足。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提出了一种基于动态分区的配电网调度方法及系统，能够针对待调度配电网进行精准调度。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于动态分区的配电网调度方法，应用于云端，所述方法包括：
3、获取待调度配电网所在区域的日前发电数据和日前负荷数据，以及所述待调度配电网的上级电网的日前调度数据；其中，所述区域中部署有多个边端基站，所述日前负荷数据来自所述多个边端基站；
4、基于所述日前发电数据、所述日前负荷数据和所述日前调度数据，对所述区域进行划分，得到多个第一分区；其中，每一第一分区中包含至少一个边端基站；
5、按照预设采样步长，周期性获取日内数据集；其中，所述日内数据集包括所述区域的日内发电数据和日内负荷数据，以及所述上级电网的日内调度数据；所述日内负荷数据来自所述多个边端基站；
6、响应于获取到所述日内数据集，基于所述日内发电数据、所述日内负荷数据及所述日内调度数据，对所述多个第一分区进
7、接收每一第二分区对应的边端数据；其中，所述边端数据为对应的第二分区中包含的所有边端基站各自统计并处理后发送的数据；
8、基于所述多个第二分区对应的边端数据进行鲁棒优化处理，得到分区调度分配结果；
9、从所述多个边端基站中选取与所述多个第二分区一一对应的多个边缘物理代理基站，并基于所述分区调度分配结果，向所述多个边缘物理代理基站分别发送生成的调度信息，以对所述待调度配电网进行分区调度。
10、进一步的，所述基于所述日前发电数据、所述日前负荷数据和所述日前调度数据，对所述区域进行划分，得到多个第一分区，包括：
11、以所述日前调度数据作为限制条件，并以分区间的协调母线功率交换最小作为目标函数，基于所述日前发电数据和所述日前负荷数据，对所述区域进行聚类处理得到多个聚类中心；
12、对所述区域划分出与所述多个聚类中心对应的多个第一分区。
13、进一步的，所述日内负荷数据包括每一边端基站接收到的对应的用户侧智能电表在预设日内时间段内统计得到的用户负荷数据，所述日内发电数据包括部署在所述区域中的若干分布式发电设备在所述预设日内时间段内的分布式发电数据，其中，每一分布式发电设备对应于所述多个边端基站中的一个；
14、则，所述基于所述日内发电数据、所述日内负荷数据及所述日内调度数据，对所述多个第一分区进行更新，得到多个第二分区，包括：
15、基于每一边端基站对应的用户负荷数据及分布式发电数据，计算每一边端基站对应的净负荷值；
16、以所述日内调度数据和预设的聚类迭代次数作为限制条件，基于所述多个边端基站各自对应的净负荷值对所述区域进行聚类处理，以对所述多个聚类中心进行更新；
17、利用更新后的多个聚类中心对所述多个第一分区进行更新，得到多个第二分区。
18、进一步的，所述基于所述多个第二分区对应的边端数据进行鲁棒优化处理，得到分区调度分配结果，具体为：
19、将所述多个第二分区各自对应的边端数据输入至两阶段鲁棒优化模型，得到所述两阶段鲁棒优化模型在满足终止条件时输出的与所述多个第二分区对应的分区调度分配结果；
20、其中，所述终止条件是指成本约束最低。
21、进一步的，在所述基于所述分区调度分配结果，向所述多个边缘物理代理基站分别发送生成的调度信息之前，所述方法还包括：
22、基于所述分区调度分配结果，确定所述多个第二分区各自对应的分区出力；
23、基于所述日内调度数据和每一第二分区对应的分区出力，计算每一第二分区对应的分区运行成本；
24、基于所述多个第二分区各自对应的分区出力和预设的分区交易电价，计算所述区域的区域总收益；
25、将所述分区调度分配结果、所述多个第二分区各自对应的分区运行成本以及所述区域总收益输入至预先配置的电力市场博弈模型中进行处理，得到优化策略；其中，所述电力市场博弈模型至少基于主从博弈模型确定；
26、利用所述优化策略调整所述分区调度分配结果，得到新的分区调度分配结果。
27、进一步的，所述电力市场博弈模型为嵌套有合作博弈模型的主从博弈模型，所述合作博弈模型用于指示各个第二分区之间的合作博弈。
28、进一步的，所述电力市场博弈模型通过如下公式确定：
29、
30、其中，为主博弈方，为从博弈方，为所述分区调度分配结果,为多个第二分区在t时刻的购电电价集合，为t时段区域内的上网电价，，为整体博弈模型，为第i个目标函数上限，为第i个目标函数下限，为第i个目标函数最优值上限，为第i个目标函数最优值下限，为各第二分区间的交易电价，为一个第二分区向其他第二分区购买的电量，n为目标函数的个数，i表示第i个目标函数。
31、进一步的，每一第二分区对应的分区出力用于表征每一第二分区对应的分布式电源发电量、蓄电池放电量和分布式电源余电；
32、则，所述基于所述日内调度数据和每一第二分区对应的分区出力，计算每一第二分区对应的分区运行成本，包括：
33、基于每一第二分区对应的分布式电源发电量，计算每一第二分区对应的分布式电源运行成本；
34、基于每一第二分区对应的分区出力，计算每一第二分区对应的环境成本；
35、基于每一第二分区对应的蓄电池放电量，计算每一第二分区对应的蓄电池成本；
36、基于所述日内调度数据和每一第二分区对应的分区出力，计算每一第二分区对应的分区间购电成本；
37、基于每一第二分区对应的分布式电源余电，计算每一第二分区对应的余电补贴成本；
38、基于每一第二分区对应的分布式电源运行成本、环境成本、蓄电池成本、分区间购电成本和余电补贴成本，利用分区内成本最低目标函数，计算得到每一第二分区对应的分区运行成本。
39、进一步的，所述基于所述分区调度分配结果，向所述多个边缘物理代理基站分别发送生成的调度信息，以对所述待调度配电网进行分区调度，包括：
40、基于所述分区调度分配结果，生成与所述多个边缘物理代理基站一一对应的多个调度信息；
41、将所述多个调度信息一一对应下发给所述多个边缘物理代理基站，以使所述多个边缘物理代理基站控制各自对应的第二分区中的所述待调度配电网的相关设备。
42、本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述基于所述日前发电数据、所述日前负荷数据和所述日前调度数据，对所述区域进行划分，得到多个第一分区，包括：
3.如权利要求2所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述日内负荷数据包括每一边端基站接收到的对应的用户侧智能电表在预设日内时间段内统计得到的用户负荷数据，所述日内发电数据包括部署在所述区域中的若干分布式发电设备在所述预设日内时间段内的分布式发电数据，其中，每一分布式发电设备对应于所述多个边端基站中的一个；
4.如权利要求1-3任一项所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述基于所述多个第二分区对应的边端数据进行鲁棒优化处理，得到分区调度分配结果，具体为：
5.如权利要求1所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，在所述基于所述分区调度分配结果，向所述多个边缘物理代理基站分别发送生成的调度信息之前，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的基于动态分区
7.如权利要求6所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述电力市场博弈模型通过如下公式确定：
8.如权利要求5所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，每一第二分区对应的分区出力用于表征每一第二分区对应的分布式电源发电量、蓄电池放电量和分布式电源余电；
9.如权利要求1所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述基于所述分区调度分配结果，向所述多个边缘物理代理基站分别发送生成的调度信息，以对所述待调度配电网进行分区调度，包括：
10.一种基于动态分区的配电网调度系统，其特征在于，所述配电网调度系统设于云端，所述配电网调度系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述基于所述日前发电数据、所述日前负荷数据和所述日前调度数据，对所述区域进行划分，得到多个第一分区，包括：
3.如权利要求2所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述日内负荷数据包括每一边端基站接收到的对应的用户侧智能电表在预设日内时间段内统计得到的用户负荷数据，所述日内发电数据包括部署在所述区域中的若干分布式发电设备在所述预设日内时间段内的分布式发电数据，其中，每一分布式发电设备对应于所述多个边端基站中的一个；
4.如权利要求1-3任一项所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，所述基于所述多个第二分区对应的边端数据进行鲁棒优化处理，得到分区调度分配结果，具体为：
5.如权利要求1所述的基于动态分区的配电网调度方法，其特征在于，在所述基于所述分区调度分配结...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛原，左磊，鄂志君，李振斌，卞海波，王超，崇志强，刘伟，郑卫洪，杨帮宇，姚维平，卢向东，陈培育，李刚，于光耀，郑骁麟，李梦一，孔祥玉，姚昊阳，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司宁河供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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