【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电梯安全性的预测方法，特别是一种电梯的安全预警方法。
技术介绍
1、电梯作为当前使用率最高的交通工具之一，由于其与大众的生命安全密切相关，因此需要尽可能的提高电梯的运行稳定性，减少事故的发生。且电梯作为一种复杂的机电特征设备，由于其存在结构复杂、关联性强的特点，导致其安全性除了与电梯本身的质量水平相关，还与电梯的日常使用、维保情况、检验情况等多维度因素紧密关联，这使得常规对设备参数的监控方法和预警方法很难保障电梯的稳定运行。
2、针对上述问题，目前有厂家研发出了对电梯运行风险进行评估的预测模型，通过将电梯的各项基本信息和运行参数录入预测模型，然后由预测模型综合各方面数据对电梯风险进行评估和打分，从而识别出电梯可能存在的安全隐患和故障概率。但现有预测模型在实际预测过程中的缺陷在于，由于电梯在风险评估过程中依据的指标数量高达几百上千种，且每个指标的分数区间和重要程度也无法单独限定，使得预测模型在综合各方面数据的基础上，会不可避免的对电梯单项指标的权重进行稀释，如当某一项电梯重要指标形成高风险数值时，预测模型将指标数值与其他电梯低风险数值的指标进行综合计算后，会造成计算得到的电梯风险最终得分低于该重要指标的单项得分，甚至将电梯的最终风险等级从高风险稀释成较高风险或其他更低的风险等级，进而弱化该高风险指标的危害性。
3、另一方面，现有预测模型在基于各单项指标对最终得分进行计算时，普遍会采用乘法的方式进行计算；而这就导致了当任一指标数值的分数过低甚至趋近于零时，会严重影响最终得分的准确率；即使厂家
4、因此，现有的电梯风险预测模型的预测方式存在准确度低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种电梯的安全预警方法。它能够有效提高对电梯风险等级的预测准确率。
2、本专利技术的技术方案：一种电梯的安全预警方法，包括以下步骤：
3、a.以现有电梯的基本信息为基础构建预测模型；
4、b.以当天日期作为时间切片，由预测模型对待预测电梯的基本信息进行提取和预处理，找出基本信息中在合理范围内的正常信息以及超出合理范围的异常信息和缺失信息，然后对异常信息和缺失信息进行处理；
5、c.按照信息类型对电梯的各项基本信息进行归类，从而将各项基本信息分别列入对应电梯单项风险指标的细分类型，生成电梯的特征向量；
6、d.由预测模型对各特征向量进行单独打分；
7、e.根据各特征向量的得分对待预测电梯的各电梯单项风险指标进行打分和评级，然后根据各电梯单项风险指标的得分对电梯综合风险指标进行打分和评级，并生成包含电梯单项风险指标分值、电梯单项风险指标等级、电梯综合风险指标分值和电梯综合风险指标等级的电梯安全健康报告，所述电梯单项风险指标包括电梯运行风险指标、维护保养风险指标、检验检测风险指标、使用管理风险指标。
8、前述的一种电梯的安全预警方法中，所述步骤e中电梯单项风险指标和电梯综合风险指标的分值为一个0-100范围内的量化数值，所述电梯单项风险指标等级根据电梯单项风险指标的分值进行分段界定，电梯综合风险指标等级根据电梯综合风险指标分值进行分段界定，其中分值在85分以上为高风险、分值在60-85分为较高风险、分值在30-60分为中风险，分值在0-30分为低风险。
9、前述的一种电梯的安全预警方法中，所述步骤a中预测模型的构建方法包括以下步骤：
10、a1.将所有电梯的基本信息和电梯故障数据录入预测模型；
11、a2.以所有存在故障数据的电梯作为正样本，并以电梯故障当天日期作为时间切片，采集故障电梯的特征向量；同时以未发生故障的电梯作为负样本，并采集该电梯在与正样本相同时间切片的特征向量；
12、a3.通过预测模型对每个正负样本中的电梯单项风险指标和电梯综合风险指标进行打分和评级，获得电梯的风险画像；
13、a4.根据电梯的风险画像对电梯的故障概率值进行预测，然后将预测结果与真实结果进行对比，筛选出准确率最高的预测模型并输出。
14、前述的一种电梯的安全预警方法中，所述电梯运行风险指标对应的电梯基本信息包括电梯的基础属性信息和物联监控信息；
15、检验检测风险指标对应的电梯基本信息为电梯检验的相关信息和检验结论；
16、维护保养风险指标对应的电梯基本信息为电梯维保单位情况和当前电梯维保数据；
17、使用管理风险指标对应的电梯基本信息为电梯使用单位的相关数据特征。
18、前述的一种电梯的安全预警方法中，电梯单项风险指标在打分时，先对电梯单项风险指标中的各特征向量进行单独打分，然后统计出各电梯特征向量中的最高得分；
19、若最高得分大于高风险等级的分值下限，则电梯单项风险指标的总分为其他特征向量的得分之和除以其他特征向量的总分之和，然后乘以满分减去最高得分的分差，再加上最高得分；
20、若最高得分不大于高风险等级的分值下限，则电梯单项风险指标的总分为其他特征向量的得分之和除以其他特征向量的总分之和，然后乘以高风险等级的分值下限减去最高得分的分差，再加上最高得分。
21、前述的一种电梯的安全预警方法中，电梯综合风险指标在打分时，先统计出各电梯单项风险指标中的最高得分；
22、若最高得分大于高风险等级的分值下限，则电梯综合风险指标的总分为其他电梯单项风险指标的得分之和除以其他电梯单项风险指标的总分之和，然后乘以满分减去最高得分的分差，再加上最高得分；
23、若最高得分不大于高风险等级的分值下限，则电梯综合风险指标的总分为其他电梯单项风险指标的得分之和除以其他电梯单项风险指标的总分之和，然后乘以高风险等级的分值下限减去最高得分的分差，再加上最高得分。
24、前述的一种电梯的安全预警方法中，所述步骤b中对异常信息和缺失信息的处理方法具体为：
25、若异常信息或缺失信息为无法统计的数值特征，则通过直接删除法或相关特征替换法进行处理；
26、若异常信息或缺失信息为能够统计得到的数值特征，则通过统计分析法进行处理；
27、若异常信息或缺失信息为具有层次分级的离散特征，则采用真值转换法进行处理。
28、前述的一种电梯的安全预警方法中，所述直接删除法为直接删除该异常信息或缺失信息对应的电梯单项风险指标细分类型；
29、所述相关特征替换法为采用其他相关性特征代替该异常信息或缺失信息作为该项电梯基本信息；
30、所述统计分析法是提取其他电梯的同类型特征进行统计分析，计算出其他电梯的众数、中位数或均值对该异常信息或缺失信息进行替换；
31、所述真值转换法是针对该异常信息或缺失信息的状态采用对应的字段进行替换。
32本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电梯的安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于：所述步骤E中电梯单项风险指标和电梯综合风险指标的分值为一个0-100范围内的量化数值，所述电梯单项风险指标等级根据电梯单项风险指标的分值进行分段界定，电梯综合风险指标等级根据电梯综合风险指标分值进行分段界定，其中分值在85分以上为高风险、分值在60-85分为较高风险、分值在30-60分为中风险，分值在0-30分为低风险。
3.根据权利要求2所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于，所述步骤A中预测模型的构建方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于：所述电梯运行风险指标对应的电梯基本信息包括电梯的基础属性信息和物联监控信息；
5.根据权利要求1所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于：电梯单项风险指标在打分时，先对电梯单项风险指标中的各特征向量进行单独打分，然后统计出各电梯特征向量中的最高得分；
6.根据权利要求5所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于：电梯综合风险指标
7.根据权利要求1所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于，所述步骤B中对异常信息和缺失信息的处理方法具体为：
8.根据权利要求7所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于，所述直接删除法为直接删除该异常信息或缺失信息对应的电梯单项风险指标细分类型；
...【技术特征摘要】
1.一种电梯的安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于：所述步骤e中电梯单项风险指标和电梯综合风险指标的分值为一个0-100范围内的量化数值，所述电梯单项风险指标等级根据电梯单项风险指标的分值进行分段界定，电梯综合风险指标等级根据电梯综合风险指标分值进行分段界定，其中分值在85分以上为高风险、分值在60-85分为较高风险、分值在30-60分为中风险，分值在0-30分为低风险。
3.根据权利要求2所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于，所述步骤a中预测模型的构建方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种电梯的安全预警方法，其特征在于：所述电梯运行风险指...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐峰，柳果，虞雪芬，伍廷华，应征，徐立理，刘仲强，钱茂华，
申请(专利权)人：浙江省特种设备科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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