非地面网络的多任务协同分配方法、装置和相关设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及通信领域，提供一种非地面网络的多任务协同分配方法、装置和相关设备，通过构建面向非地面网络、以最小化任务的总协同计算时延为优化目标，以协作节点和聚合节点为优化变量的优化问题，其中总协同计算时延包括所述任务的上行传输时延、分配时延、计算处理时延、聚合时延、等待时延以及回传时延，所述等待时延包括任务栈等待时延和传输栈等待时延，并利用多智能体强化学习算法对其进行求解，在求解过程中，构建初始的智能体强化学习模型，然后基于QMIX算法对其进行迭代训练得到训练好的多智能体强化学习模型，用于对用户设备发送的任务中的所有子任务进行节点分配，并进行最优路径的规划，可以提高非地面网络的处理任务的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信，尤其涉及一种非地面网络的多任务协同分配方法、装置和相关设备。

技术介绍

1、由于地面网络的局限性，在紧急情况下现有设施出现故障时，无线网络会中断，且地面网络在偏远地区的扩展成本较高。因此，非地面网络(non-terrestrial networks，ntn)系统已成为一种有效的解决方案。它增强了偏远地区的应急响应、网络覆盖和服务访问能力。

2、当单个节点资源不足或者业务需求的多变性导致节点过载或任务超时，无线网络通信的阻塞造成了诸多不便。只有通过不断优化的策略，ntn才能实现任务执行的高效协同分配。因此，找到更好的任务分配策略成为关键问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种非地面网络的多任务协同分配方法、装置和相关设备，用以解决现有技术中非地面网络中任务完成效率低的问题，实现非地面网络的高效运行。

2、本专利技术提供一种非地面网络的多任务协同分配方法，包括：

3、接收n个用户设备在当前时隙发送的n个任务集；n为大于0的正整数；所述任务集包括多个子任务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述子任务包括任务信息；所述任务信息包括：计算资源需求、存储资源需求、计算处理时延、传输数据量和计算处理后的数据量；所述路径的路径属性包括路径的跳数和带宽；

3.根据权利要求1或2所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述初始多智能体强化学习模型的构建过程包括：确定马尔可夫博弈模型对应的动作信息、状态信息和奖励。

4.根据权利要求3所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述确定马尔可夫博弈模型对应的动作...

【技术特征摘要】

1.一种非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述子任务包括任务信息；所述任务信息包括：计算资源需求、存储资源需求、计算处理时延、传输数据量和计算处理后的数据量；所述路径的路径属性包括路径的跳数和带宽；

3.根据权利要求1或2所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述初始多智能体强化学习模型的构建过程包括：确定马尔可夫博弈模型对应的动作信息、状态信息和奖励。

4.根据权利要求3所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述确定马尔可夫博弈模型对应的动作信息，包括：基于每个所述智能体的节点分配决策确定所有智能体的联合动作空间；

5.根据权利要求4所述的非地面网络的多任务协同分配方法，其特征在于，所述基于所述节点分配决策与所述总协同计算时延确定所述奖励，包括：

<...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵苏杰，徐思雅，苏丽丽，郭少勇，邱雪松，亓峰，刘岩，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：