【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测评，具体涉及一种计算资源适用性实时评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、大规模计算资源测量评估技术用于实现军事应用到计算资源的实时适配，从而保障军事应用能够获得最优化的资源，保证其性能和稳定性。大规模计算资源测量评估技术主要解决两方面的问题，一方面根据军事应用对计算资源需求的特点，解决如何对军事应用进行分类以及如何判定一个军事应用属于何种类型；另一方面，面向已知类型的军事应用，根据其资源需求特点，解决如何实时评估每个可分配计算资源对该应用的适合程度，从而选择最优化的计算资源来保障该应用的问题。传统的计算资源分配机制中只考虑cpu快慢、内存大小、存储够不够用、网络带宽是否足够等问题，但不同计算资源对于应用的适用性有很大差别。因此,目前，对于计算资源适用性实时评估技术是十分必要和急需的。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种计算资源适用性实时评估方法、装置、设备及介质，能够实现资源和应用的优化匹配，进而得出当前资源状态最适合部署哪种类型的应用。
2、为实现上述目的，本专利技术技术方案如下：
3、1.一种计算资源适用性实时评估方法，其特征在于，包括：根据评估指标集通过监控系统采集节点资源状态信息；将新应用部署在物理机上，模拟负载，获取新应用运行时对资源的占用量；根据军事应用类型判定方法，结合应用资源占用指标对待部署应用进行应用类型判断；利用不同应用类型对资源依赖性的区别，为当前资源状态针对每一类应用类型进行评分，具体是依据用户指定
4、2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，静态评估具体方式为：
5、通过收集各候选节点的资源负载，针对不同应用类型分别计算候选节点得分；具体地，分别从cpu、硬盘、内存和带宽四个维度对物理资源进行打分，根据用户应用的具体类型，进行不同比例的加权，在多项式复杂度范围内计算资源的评估得分，如公式1所示：
6、
7、其中scorestatic_ij表示节点当前资源状态对于应用类型j的静态综合评分；loadi是资源的负载值，分别为处理器利用率cpu_used_ratio、内存使用率mem_used_ratio、磁盘利用率disk_used_ratio、带宽利用率band_used_ratio；wij是根据用户具体应用类型j，对资源负载的敏感程度的特征权重因子，通过实验得出；
8、2)动态评估具体方式为：
9、通过构造动态指标描述i/o资源的实时状态；将可用资源对应用的不同满足程度进行分段打分整合，借助于新请求的类型特征对资源类型进行权值分配，从动态指标角度对可用资源针对当前请求的适用性进行评分；
10、根据用户应用的具体类型，分别从iops和带宽占用维度对物理资源进行评估，在多项式复杂度范围内对i/o资源进行加权打分：设某物理节点的动态指标的资源总量为all，最近一定时间窗口内的资源已占用均值为avg_cur,最近一定时间窗口内的资源占用有效峰值为top_cur，新请求在应用资源占用测量中对该资源的占用均值为avg_new,有效峰值为top_new，单类型资源的评分算法如公式2所示：
11、f(all,avg_cur,top_cur,avg_new,top_new)＝α1×t1+α2×t2+α3×t3
12、
13、
14、
15、α1+α2+α3＝1公式2
16、其中，t1、t2、t3均是中间计算量，α1、α2和α3为其对应的权重；
17、对iops和带宽资源进行整合，获取可用资源的动态评分如公式3所示：
18、
19、3)综合评分具体方式为：
20、对动态指标和静态指标分别进行归一化后，将结果进行整合即为适用性评估得分，如公式4：
21、
22、β1为当前资源状态对于应用类型的静态综合评分权重，β2为可用资源的动态评分权重。
23、3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，动态评估时，通过虚拟机运行过程中的监控系统，发现存在资源瓶颈，分析导致瓶颈的原因，通过虚拟机迁移的方式进行缓解。
24、4、如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对应用对资源占用特点，将应用分为五类：数据事务密集型、资源稳健型、数据流吞吐型、计算密集型、交互密集型。
25、5、如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，评估指标集包括cpu状态、内存状态、存储状态以及i/o状态。
26、6.一种计算资源适用性实时评估装置，其特征在于，包括资源状态采集单元、应用资源占用测量单元、应用类型判断单元、资源评估单元以及资源选择推荐单元；
27、其中，资源状态采集单元根据评估指标集通过监控系统采集节点资源状态信息；应用资源占用测量单元将新应用部署在物理机上，模拟负载，获取新应用运行时对资源的占用量；应用类型判断单元根据军事应用类型判定方法，结合应用资源占用指标对待部署应用进行应用类型判断；资源评估单元利用不同应用类型对资源依赖性的区别，为当前资源状态针对每一类应用类型进行评分；资源选择推荐单元根据应用类型判断得出的应用类型，选择候选资源节点中，该种类型应用得分最高的节点作为推荐部署节点。
28、7、一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-5中任一所述的计算资源适用性实时评估方法。
29、8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5中任一所述的计算资源适用性实时评估方法。
30、有益效果：
31、1、本专利技术方法评估计算资源跟应用之间的适用性，在当前许多用户普遍对军事应用能否很好的运行在虚拟化平台存在疑虑的背景下，大规模计算资源测量评估技术通过对军事应用细分，进而在计算资源分配过程中采用“因地制宜”的方式，根据应用特征评估可分配的计算资源适用程度，将最合适的计算资源分配给最合适的应用，提高应用运行效率，从而为军事应用高效、稳定地运行在虚拟化平台上提供支撑。具体地，本专利技术从适用性角度对可用资源进行评估，结合用户需求特征，对资源调度进行优化，实现资源和应用的优化匹配。通过收集计算节点实时状态数据，对状态数据进行规范化，结合评估算法为候选资源进行评分，得出当前资源状态最适合部署哪种类型的应用。
32、2、本专利技术优选实施方式中，通过构造动态指标描述i/o资源的实时状态，将传统方法难于定量描述的指标纳入评估体系，大幅降低竞争i/o资源发生冲突的可能性。将可用资源对应用的不同满足程度进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种计算资源适用性实时评估方法，其特征在于，包括：根据评估指标集通过监控系统采集节点资源状态信息；将新应用部署在物理机上，模拟负载，获取新应用运行时对资源的占用量；根据军事应用类型判定方法，结合应用资源占用指标对待部署应用进行应用类型判断；利用不同应用类型对资源依赖性的区别，为当前资源状态针对每一类应用类型进行评分，具体是依据用户指定配置的静态评估、依据应用特征隐含要求的动态评估和综合评分；按得分升序进行资源选择，根据应用类型判断得出的应用类型，选择候选资源节点中，该种类型应用得分最高的节点作为推荐部署节点。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，静态评估具体方式为：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，动态评估时，通过虚拟机运行过程中的监控系统，发现存在资源瓶颈，分析导致瓶颈的原因，通过虚拟机迁移的方式进行缓解。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对应用对资源占用特点，将应用分为五类：数据事务密集型、资源稳健型、数据流吞吐型、计算密集型、交互密集型。
5.如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，评估指标集
6.一种计算资源适用性实时评估装置，其特征在于，包括资源状态采集单元、应用资源占用测量单元、应用类型判断单元、资源评估单元以及资源选择推荐单元；
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-5中任一所述的计算资源适用性实时评估方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5中任一所述的计算资源适用性实时评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种计算资源适用性实时评估方法，其特征在于，包括：根据评估指标集通过监控系统采集节点资源状态信息；将新应用部署在物理机上，模拟负载，获取新应用运行时对资源的占用量；根据军事应用类型判定方法，结合应用资源占用指标对待部署应用进行应用类型判断；利用不同应用类型对资源依赖性的区别，为当前资源状态针对每一类应用类型进行评分，具体是依据用户指定配置的静态评估、依据应用特征隐含要求的动态评估和综合评分；按得分升序进行资源选择，根据应用类型判断得出的应用类型，选择候选资源节点中，该种类型应用得分最高的节点作为推荐部署节点。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，静态评估具体方式为：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，动态评估时，通过虚拟机运行过程中的监控系统，发现存在资源瓶颈，分析导致瓶颈的原因，通过虚拟机迁移的方式进行缓解。
4.如权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘光耀，董文莉，侯琛宇，李冀轩，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：
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