【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线电处理，尤其涉及一种基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法及系统。
技术介绍
1、随着通信技术的迅速发展，越来越多的创新技术应运而生，如物联网（iot）和5g。为了更好地服务用户，这些新兴技术需要更高效地利用无线资源。因此，频谱管理和网络覆盖分析变得至关重要。在无线通信中，网络覆盖分析明确依赖于无线电波传播损耗的电磁空间知识。无线电地图提供了无线信号在电磁空间分布信息，是无线电波与地理环境作用后在电磁空间的有效表示方法。无线电波的传播受到复杂地理环境的显著影响，现有的无线电地图构建方式主要依赖于地理环境作为输入。然而，在实际应用中，精确的地理环境地图存在难以获取的情况（比如视觉感知相机无法部署时则难以获取地理环境信息），这使得快速而准确地估计无线电图变得具有挑战性。
2、传统方法上，确定性或经验传播模型被用于估计无线电图。确定性模型考虑了实际物理环境中的反射、衍射和折射来计算路径损耗，如射线追踪、均匀衍射理论和几何光学模型。尽管这些模型提供了较高的预测精度，但它们在大规模和复杂的户外环境中面临较高的计算...
【技术保护点】
1.一种基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，所述基于稀疏信道测量数据、发射机位置和视距/非视距指示图通过预设的第一卷积神经网络构建建筑物地图，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，所述第一卷积神经网络的编码器部分引入卷积块注意力模块并结合通道注意力和空间注意力机制；通道注意力机制对输入特征图沿空间维度执行全局平均池化和全局最大池化，生成两个统计量，分别描述每个通道在特征图中的重要性；全...
【技术特征摘要】
1.一种基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，所述基于稀疏信道测量数据、发射机位置和视距/非视距指示图通过预设的第一卷积神经网络构建建筑物地图，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，所述第一卷积神经网络的编码器部分引入卷积块注意力模块并结合通道注意力和空间注意力机制；通道注意力机制对输入特征图沿空间维度执行全局平均池化和全局最大池化，生成两个统计量，分别描述每个通道在特征图中的重要性；全局平均池化和全局最大池化结果通过一个共享的多层感知机，并经过 sigmoid 激活函数输出通道权重。
4.根据权利要求1所述的基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，所述基于所述建筑物地图通过预设的第二卷积神经网络构建无线电地图，具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于稀疏采样的地理环境与电磁环境双重构方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，徐连明，刘娜，谢伟，张金鑫，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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