【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及需求分析，更具体地说，本专利技术涉及基于智慧云服务平台的用户需求分析方法及系统。
技术介绍
1、目前短视频平台较为兴起，为了更好地推荐合适的内容给用户，通常短视频平台会为使用者构建用户画像，通过用户画像了解用户的观看需求，从而根据用户画像推荐合适的内容以满足用户的观看需求。
2、但是目前短视频平台对于用户画像的构建通常是一段时间内定期对用户需求进行分析，从而定期更新用户画像，
3、没有灵活地对用户的画像更新的频率进行调节，会导致以下问题：若更新用户画像的频率较小，又不能及时了解用户的需求，造成短视频平台对用户的推荐内容的不合适，影响用户的观看体验；但是若为了更频繁地对用户需求进行分析而一味地提高更新用户画像的频率，由于短视频面向的用户之多，对用户的画像更新频率较大会浪费大量系统资源，造成资源的浪费。
4、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于智慧云服务平台的用户需求分析方法及系统以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，包括如下步骤：
4、步骤s10：筛选出需要进行用户的画像更新频率调整分析的用户；
5、步骤s20：分析需要调整画像用户的兴趣内容的范围的变化情况，判断是否立即更新用户画像；
6、步骤s30：在不需要立即
7、步骤s40：将需要调整画像用户的兴趣需求范围的变化情况、需求的变化程度以及喜好变化情况进行综合分析，综合评估需要调整画像用户的用户画像需要被更新的程度；
8、步骤s50：根据需要调整画像用户的用户画像需要被更新的程度，对需要调整画像用户的用户画像的更新频率进行调节。
9、在一个优选的实施方式中，步骤s10包括以下步骤：
10、步骤s101：筛除被标记为异常账号和僵尸账号的用户，将剩余的用户标记为正常用户；
11、步骤s102：根据注册时间将正常用户分为新用户和老用户；将老用户标记为需要调整画像用户；
12、步骤s103：通过决策树分析新用户的预测活跃度，将新用户的预测活跃度高的标记为需要调整画像用户；新用户的预测活跃度低的标记为无需灵活调整更新画像用户。
13、在一个优选的实施方式中，分析需要调整画像用户的兴趣需求范围的变化情况：
14、获取需要调整画像用户的当前用户画像对应的兴趣内容，并获取需要调整画像用户的当前用户画像对应的兴趣内容的数量；
15、将在时间区间t内需要调整画像用户浏览的当前用户画像不包括的兴趣内容标记为新增兴趣内容，获取在时间区间t内新增兴趣内容的数量；
16、获取时间区间t内新增兴趣内容对应的浏览时间大于浏览阈值的新增兴趣内容的数量；
17、将时间区间t内新增兴趣内容对应的浏览时间大于浏览阈值的新增兴趣内容的数量与需要调整画像用户的当前用户画像对应的兴趣内容的数量的比值标记为兴趣需求增长比；
18、将兴趣需求增长比与兴趣需求增长比阈值进行比较：
19、当兴趣需求增长比大于兴趣需求增长比阈值，生成立即更新用户画像信号；当兴趣需求增长比小于等于兴趣需求增长比阈值，生成无需立即更新用户画像信号。
20、在一个优选的实施方式中，在步骤s30中，当生成无需立即更新用户画像信号时，分析需要调整画像用户使用短视频平台的规律性具体为：
21、设定规律监测区间，规律监测区间内包括多个连续的规律监测小区间，规律监测小区间对应的时间长度是相等的；
22、获取每个规律监测小区间内的用户使用短视频平台的时间，计算规律监测区间内的规律监测小区间内的用户使用短视频平台的时间的平均值；
23、通过对用户使用短视频平台的时间进行离散分析计算使用时间标准差；
24、将当前的规律监测区间对应的使用时间标准差与前一个规律监测区间对应的使用时间标准差的偏差值标记为规律变化指数。
25、在一个优选的实施方式中，分析需要调整画像用户对兴趣内容的友好程度的变化：设定友好程度监测区间；基于当前的用户画像，获取用户最感兴趣的多个兴趣内容；分别对每个最感兴趣的兴趣内容进行分析：
26、获取当前友好程度监测区间内用户观看兴趣内容的时间长度与友好程度监测区间对应的时间长度的比值；获取前一个友好程度监测区间内用户观看兴趣内容的时间长度与友好程度监测区间对应的时间长度的比值；
27、将当前友好程度监测区间内用户观看兴趣内容的时间长度与友好程度监测区间对应的时间长度的比值与前一个友好程度监测区间内用户观看兴趣内容的时间长度与友好程度监测区间对应的时间长度的比值的偏差值标记为兴趣变化偏差值；
28、获取每个兴趣内容对应的兴趣变化偏差值，通过对多个兴趣内容对应的兴趣变化偏差值赋予权重系数，将兴趣内容对应的兴趣变化偏差值进行加权求和，计算喜好变化偏差移指数。
29、在一个优选的实施方式中，在步骤s40中，将兴趣需求增长比、规律变化指数以及喜好变化偏差移指数进行归一化处理，通过归一化处理后的兴趣需求增长比、规律变化指数以及喜好变化偏差移指数计算得到画像更新需求评估系数；
30、设定画像更新阈值；当画像更新需求评估系数大于画像更新阈值，生成调节频率信号；当画像更新需求评估系数小于等于画像更新阈值，生成无需调节频率信号。
31、在一个优选的实施方式中，在步骤s50中，对需要调整画像用户的用户画像的更新频率进行调节，具体为：
32、当生成调节频率信号，基于画像更新需求评估系数，调节初始用户画像的更新频率；
33、获取初始用户画像的更新频率，根据画像更新需求评估系数和初始用户画像的更新频率计算用户画像调节更新频率。
34、在一个优选的实施方式中，基于智慧云服务平台的用户需求分析系统，包括用户筛选模块、兴趣范围评估模块、使用规律预测模块、喜好变化评估模块、综合更新评估模块以及更新频率调节模块；
35、用户筛选模块筛选出需要进行用户的画像更新频率调整分析的用户；
36、兴趣范围评估模块分析需要调整画像用户的兴趣内容的范围的变化情况，判断是否立即更新用户画像；
37、在不需要立即更新画像用户时，使用规律预测模块通过分析需要调整画像用户使用短视频平台的规律性预测用户需求的变化程度；喜好变化评估模块通过分析需要调整画像用户对兴趣内容的友好程度的变化来评估用户的喜好变化情况；
38、综合更新评估模块将需要调整画像用户的兴趣需求范围的变化情况、需求的变化程度以及喜好变化情况进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：步骤S10包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：分析需要调整画像用户的兴趣需求范围的变化情况：
4.根据权利要求3所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：在步骤S30中，当生成无需立即更新用户画像信号时，分析需要调整画像用户使用短视频平台的规律性具体为：
5.根据权利要求4所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：分析需要调整画像用户对兴趣内容的友好程度的变化：设定友好程度监测区间；基于当前的用户画像，获取用户最感兴趣的多个兴趣内容；分别对每个最感兴趣的兴趣内容进行分析：
6.根据权利要求5所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：在步骤S40中，将兴趣需求增长比、规律变化指数以及喜好变化偏差移指数进行归一化处理，通过归一化处理后的兴趣需求增长比、规律变化指数以及喜好变化偏差移指数计算
7.根据权利要求6所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：在步骤S50中，对需要调整画像用户的用户画像的更新频率进行调节，具体为：
8.基于智慧云服务平台的用户需求分析系统，用于实现权利要求1-7任一项所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：包括用户筛选模块、兴趣范围评估模块、使用规律预测模块、喜好变化评估模块、综合更新评估模块以及更新频率调节模块；
...【技术特征摘要】
1.基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：步骤s10包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：分析需要调整画像用户的兴趣需求范围的变化情况：
4.根据权利要求3所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：在步骤s30中，当生成无需立即更新用户画像信号时，分析需要调整画像用户使用短视频平台的规律性具体为：
5.根据权利要求4所述的基于智慧云服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：分析需要调整画像用户对兴趣内容的友好程度的变化：设定友好程度监测区间；基于当前的用户画像，获取用户最感兴趣的多个兴趣内容；分别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王迪，石军，于涵，
申请(专利权)人：辽宁云科智造产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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