【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心理障碍测评，具体为一种精神科患者用心理障碍测评方法及系统。
技术介绍
1、传统的精神科患者心理障碍测评方法主要依赖于专业人员的观察、患者的言语表达以及一些标准化的心理评估工具，这些方法存在一些局限性。患者在临床环境中可能不够真实地展现其日常生活中的行为和情绪反应，导致评估结果可能不够全面和客观。此外，传统的心理评估方法往往是间断性的，难以捕捉患者在不同情境下的变化。
2、传统方法主要依赖于患者的自我报告和专业人员的观察，缺乏全面多维度的信息。这使得评估结果可能受限于片面的观察和主观判断，无法全面了解患者的心理状态。
3、传统方法在评估过程中难以还原患者在日常生活中的真实情境，无法全面观察患者在不同场景下的行为反应。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种精神科患者用心理障碍测评方法及系统，以解决
技术介绍
提到的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种精神科患者用心理障碍测评方法，包括以下步骤：
3、s1、建立心理障碍检测模型，所述心理障碍检测模型是通过预先采集的若干个心理障碍特征样本经卷积神经网络训练生成；
4、s2、通过精神科专家使用专业心理障碍诊断表，对若干个目标患者进行诊断，并获得诊断结果数据，建立第一量化数据集；并将智能手环与目标患者进行配置，并采集目标患者的生理数据，建立第二目标数据库；在目标患者在心理医生互动诊断的过程中，采用摄像设备录制目标患者全程
5、s3、将第一量化数据集、第二目标数据库、第三目标数据库和第四目标数据库进行分析，提取心理障碍特征，并输入至心理障碍检测模型，获取得到基础评分系数jcx1、异常生理系数jcx2、互动积极系数jcx3和互动情景系数jcx4；
6、s4、建立测评评估模型，将基础评分系数jcx1、异常生理系数jcx2、互动积极系数jcx3和互动情景系数jcx4进行相关联，获取得到综合评估系数zh，并将综合评估系数zh输入至测评评估模型中，与典型症状阈值zz进行对比，获得症状测评结果；并依据症状测评结果生成相对应的疏导方案。
7、优选的，所述s1包括：s11、采集与心理障碍相关的样本特征，包括来自心理评估、生理检测、言语分析、行为分析数据；并对采集的样本数据进行处理缺失值、异常值、标准化后得到样本特征数据；
8、s12、使用卷积神经网络cnn对样本特征数据进行提取，训练和验证，获得心理障碍检测模型，并导出经过训练后的心理障碍检测模型，部署至实际应用场景中。
9、优选的，由精神科专家选用经验证和标准化的心理障碍诊断工具，包括dsm-5标准工具以及心理障碍诊断表进行采集获得第一量化数据集；所述心理障碍诊断表包括症状自评量表、抑郁症状问卷和焦虑症状问卷；
10、选择能够采集血压、心率、睡眠信息和皮肤电反应的智能手环；并将智能手环与目标患者进行配置，并实时采集生理数据；所述生理数据包括血压、心率、睡眠信息和皮肤电反应信息；
11、部署摄像设备以记录高清视频，捕捉目标患者的面部表情、姿势和语言；在患者与心理医生互动的过程中全程录制视频，并按照时间轴的方式进行存储，建立第三目标数据库。
12、优选的，实现录制不同情景下的视频片段，包括超市购物、社交活动和家庭环境；请医疗人员扮演不同情景中的角色，通过虚拟现实vr技术虚拟环境中，与患者进行互动，记录采集虚拟情景行为数据，建立第四目标数据库。
13、优选的，通过心理障检测模型对第一量化数据集进行分析获得基础评分系数jcx1；并对第二目标数据库进行分析获得异常生理系数jcx2；并对第三目标数据库进行处理、分析、量化计算后获得互动积极系数jcx3；并对第四目标数据库进行处理、分析、量化计算后获得互动情景系数jcx4。
14、优选的，从第一量化数据集提取多个心理障碍特征，并以x1、x2、x3、...、xn进行标记；并通过以下公式计算获取基础评分系数jcx1：
15、；
16、式中，x1x2x3...xn个表示来自第一量化数据集的心理障碍特征，表示基于心理障碍检测模型训练得到的分析函数；
17、从第二目标数据库提取血压异常信息次数y1、包括高血压和低血压的次数；心率异常次数y2、每日入睡时间异常次数y3和皮肤电反应的汗腺增加活动次数y4，无量纲处理后，通过以下公式计算获得异常生理系数jcx2：
18、；
19、式中，血压异常信息次数y1为记录中血压高于和低于预设血压阈值范围的次数；心率异常次数y2为记录中心率高于或低于预设心率阈值范围的次数；每日入睡时间异常次数y3为记录入睡时间低于预设睡眠时间范围内的次数；皮肤电反应的汗腺增加活动次数y4为通过皮肤点放映统计反应皮肤汗腺增加活动次数；其中，，，且，和为权重，为第一常数修正系数。
20、优选的，对第三目标数据库中目标患者全程视频，并将目标患者全程视频按时间轴划分成若干个片段，对每个片段进行动态分割；提取每个片段视频中言语、动作、面部表情变化来触发分割，并使用面部表情分析技术，包括基于深度学习的表情识别模型，提取面部情绪特征，并统计面部情绪特征次数，包括：
21、愤怒b1：面部肌肉收缩，眉毛拢在一起，嘴角向下；
22、厌恶b2：鼻子皱动，嘴角向下；
23、害怕b3：眉毛上扬，眼睛睁大；
24、快乐b4：嘴巴微笑，眼睛眯成一条线；
25、悲伤b5：眉毛下垂，嘴角下垂；
26、惊讶b6：眉毛上扬，眼睛睁大；
27、轻蔑b7：一侧嘴角上扬；
28、疲倦b8：眼袋明显，眼睛无神，伴有打哈切情况；
29、专注b9：眉毛稍微拢在一起，嘴巴紧闭；
30、通过对愤怒b1、厌恶b2、害怕b3、快乐b4、悲伤b5、惊讶b6、轻蔑b7、疲倦b8和专注b9进行次数量化后，计算获得情感积极度jjd，所述情感积极度jjd通过以下公式计算获得：
31、；
32、a、c、d、e、f、g、h、i和j表示愤怒b1、厌恶b2、害怕b3、快乐b4、悲伤b5、惊讶b6、轻蔑b7、疲倦b8和专注b9的表情次数的比例系数，且a、c、d、e、f、g、h、i和j均大于0，且a+c+d+e+f+g+h+i+j=1.0，为第二常数修正系数；
33、提取每个片段视频中动作特征，并使用姿势估计算法分析技术，包括基于深度学习的姿势识别模型，提取姿势特征，并统计姿势特征次数，包括：
34、站姿p1：挺直的站立姿势，双脚平行和双肩放松；
35、坐姿p2：直立的坐姿，背部挺直，双腿交叉或平放；...
【技术保护点】
1.一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：所述S1包括：S11、采集与心理障碍相关的样本特征，包括来自心理评估、生理检测、言语分析、行为分析数据；并对采集的样本数据进行处理缺失值、异常值、标准化后得到样本特征数据；
3.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：由精神科专家选用经验证和标准化的心理障碍诊断工具，包括DSM-5标准工具以及心理障碍诊断表进行采集获得第一量化数据集；所述心理障碍诊断表包括症状自评量表、抑郁症状问卷和焦虑症状问卷；
4.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：实现录制不同情景下的视频片段，包括超市购物、社交活动和家庭环境；请医疗人员扮演不同情景中的角色，通过虚拟现实VR技术虚拟环境中，与患者进行互动，记录采集虚拟情景行为数据，建立第四目标数据库。
5.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：通过心理障碍检测模型对第一量化数据集进行分析获得基
6.根据权利要求5所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：从第一量化数据集提取多个心理障碍特征，并以X1、X2、X3、...、Xn进行标记；并通过以下公式计算获取基础评分系数Jcx1：
7.根据权利要求5所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：对第三目标数据库中目标患者全程视频，并将目标患者全程视频按时间轴划分成若干个片段，对每个片段进行动态分割；提取每个片段视频中言语、动作、面部表情变化来触发分割，并使用面部表情分析技术，包括基于深度学习的表情识别模型，提取面部情绪特征，并统计面部情绪特征次数，包括：
8.根据权利要求5所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：其特征在于：虚拟现实VR技术虚拟环境中，采集目标患者与虚拟人物的实际交流次数JLcs，并通过以下公式生成互动情景系数Jcx4：
9.根据权利要求8所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：所述综合评估系数Zh通过以下公式生成：
10.一种精神科患者用心理障碍测评系统，包括上述权利要求1~9任一一项所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：包括建立心理障碍检测模型模块、多渠道采集模块、提取心理障碍特征模块、建立测评评估模型模块和疏导方案生成模块；
...【技术特征摘要】
1.一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：所述s1包括：s11、采集与心理障碍相关的样本特征，包括来自心理评估、生理检测、言语分析、行为分析数据；并对采集的样本数据进行处理缺失值、异常值、标准化后得到样本特征数据；
3.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：由精神科专家选用经验证和标准化的心理障碍诊断工具，包括dsm-5标准工具以及心理障碍诊断表进行采集获得第一量化数据集；所述心理障碍诊断表包括症状自评量表、抑郁症状问卷和焦虑症状问卷；
4.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：实现录制不同情景下的视频片段，包括超市购物、社交活动和家庭环境；请医疗人员扮演不同情景中的角色，通过虚拟现实vr技术虚拟环境中，与患者进行互动，记录采集虚拟情景行为数据，建立第四目标数据库。
5.根据权利要求1所述的一种精神科患者用心理障碍测评方法，其特征在于：通过心理障碍检测模型对第一量化数据集进行分析获得基础评分系数jcx1；并对第二目标数据库进行分析获得异常生理系数jcx2；并对第三目标数据库进行处理、分析、量化计算后获得互动积极系数jcx3；并对第四目标数据库进行处理、分析、...
【专利技术属性】
技术研发人员：张超胜，李军涛，
申请(专利权)人：深圳市龙岗区第三人民医院，
类型：发明
国别省市：
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