【技术实现步骤摘要】
本申请涉及非晶合金领域，特别是涉及一种非晶合金动力学性能的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、非晶合金（又称金属玻璃）是一类新型的非晶材料，由于其独特的微观结构，具有不同于传统晶态合金材料的特殊物性，比如高耐磨，高强度，抗腐蚀，高磁导率，低铁损等优异性质，已广泛应用于航空航天、输配电、电子信息等领域，因此，针对非晶合金的动力学性能评估是必不可少的。
2、随着机器学习技术的发展，目前通常使用机器学习模型来预测非晶合金的动力学性能，比如图神经网络(gnn，graph neural networks)模型，然而由于图神经网络模型的结构较为复杂，从而非晶合金动力学性能的预测效率也较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高非晶合金动力学性能的预测效率的非晶合金动力学性能的预测方法、装置、设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种非晶合金动力学性能的预测方法。所述方法包括：
3、获取目标非晶合金中的目标原子，以及所述...
【技术保护点】
1.一种非晶合金动力学性能的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标非晶合金中的目标原子，以及所述目标原子对应的各近邻原子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间隙分布特征包括距离间隙特征、面积间隙特征和体积间隙特征；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述间隙分布特征，确定所述目标原子的原子环境特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述动力学目标参数，评估所述目标非晶合金的动力学性能，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种非晶合金动力学性能的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标非晶合金中的目标原子，以及所述目标原子对应的各近邻原子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间隙分布特征包括距离间隙特征、面积间隙特征和体积间隙特征；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述间隙分布特征，确定所述目标原子的原子环境特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述动力学目标参数，评估所述目标非晶合金的动力学性能，...
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