【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子数字数据处理，具体涉及一种张力状态数据的交互方法。
技术介绍
1、通常使用刮板机来运输煤炭，而刮板机的链条是刮板机的关键组成部分，链条受到的张力对刮板机的正常运行至关重要，因此需要对链条运行状态进行检测，以便及时维护链条，防止链条中断或不稳定的运行。
2、对链条运行状态进行检测时，由于链条在过度磨损、受到链条的其他位置的干扰导致链条状态数据聚类后，可以将异常数据点分开，因此通常对获取的链条状态数据进行聚类以获取异常数据并进行预警。
3、但是由于链条的各个位置之间存在相互影响的因素，导致链条的各个位置处对应的链条状态数据不准确，进一步导致对链条状态数据的聚类结果不准确，从而对链条的运行状态检测不准确，无法保证刮板机的链条正常运行。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种张力状态数据的交互方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种张力状态数据的交互方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种张力状态数据的交互方法，该方法包括以下步骤：
4、获取链条上不同位置处的链条状态数据，一个位置对应一个链条状态数据，链条状态数据中一个数据点对应一个时间点、一个数据值以及一个方向值；
5、根据链条状态数据中任意时间点下对应数据点的数据值获得数据点的影响程度，利用影响程度对链条状态数据之间的距离进行调节获得链条状态数据的影响参数；
6、根据多个链条状态数据的影响参数均值获得链条状态数据
7、利用预警程度对链条进行状态监测。
8、进一步地，所述根据链条状态数据中任意时间点下对应数据点的数据值获得数据点的影响程度，包括的具体方法为：
9、首先，将所有链条状态数据中同一时间点下对应的数据点记为同时数据点；
10、然后，获取任意时间点下链条状态数据中数据点的影响程度，具体计算方法为：
11、
12、其中，表示第个链条状态数据中对应时间点下数据点的影响程度；表示第个链条状态数据中对应时间点下数据点的数据值；表示所有链条状态数据在对应时间点下同时数据点的数据值均值；表示对应时间点下所有链条状态数据中同时数据点的数据值的标准差；表示绝对值符号；表示线性归一化函数。
13、进一步地，所述利用影响程度对链条状态数据之间的距离进行调节获得链条状态数据的影响参数，包括的具体方法为：
14、首先，根据影响程度获得数据点的影响范围；
15、然后，根据数据点的影响范围获得链条状态数据的影响数据；获取链条状态数据与对应的任意影响数据之间的欧氏距离；获取任意时间点下链条状态数据对影响数据的影响参数，具体计算方法为：
16、
17、其中，表示第个链条状态数据对第个影响数据的影响参数；表示第个链条状态数据与第个影响数据之间的欧氏距离；表示第个链条状态数据的数据点的影响程度；表示以自然常数为底数的指数函数。
18、进一步地，所述根据影响程度获得数据点的影响范围，包括的具体方法为：
19、预设超参数r0，将超参数r0与任意时间点下链条状态数据中数据点的影响程度的乘积记为第一数值，将第一数值向下取整获得对应时间点下数据点的影响范围。
20、进一步地，所述根据数据点的影响范围获得链条状态数据的影响数据，包括的具体方法为：
21、在任意时间点下，获取链条状态数据对应位置处，左右相邻两侧分别对应的个链条状态数据，记为第个链条状态数据的影响数据。
22、进一步地，所述根据多个链条状态数据的影响参数均值获得链条状态数据的邻域影响参数，包括的具体方法为：
23、获取任意位置的链条状态数据受到多个链条状态数据的影响参数，将任意位置的链条状态数据受到多个链条状态数据的所有影响参数的均值记为链条状态数据的邻域影响参数。
24、进一步地，所述利用邻域影响参数分别对数据点的数据值和方向值进行调节，获得数据点的修正数据值和修正方向值，包括的具体方法为：
25、在任意时间点性下，将链条状态数据的邻域影响参数分别与数据点的数据值和方向值相乘，获得数据点的修正数据值和修正方向值。
26、进一步地，所述对链条状态数据的数据点进行聚类获得若干个聚类簇，根据聚类簇中数据点所属链条状态数据的数量获得链条状态数据在链条上对应位置的预警程度，包括的具体方法为：
27、首先，依据数据点的修正数据值和修正方向值之间的欧氏距离，并利用isodata算法对所有时间点下链条状态数据的数据点进行聚类，获得若干个聚类簇；根据聚类簇中数据点所属链条状态数据获得聚类簇的状态参数；
28、然后，获取链条状态数据对应位置的预警程度，具体计算方法为：
29、
30、其中，表示第个链条状态数据对应位置的预警程度；表示第个链条状态数据中所有数据点的数量；表示第个链条状态数据中第个时间点对应数据点所属聚类簇的状态参数；表示所有链条状态数据的数量；表示以自然常数为底数的指数函数。
31、进一步地，所述根据聚类簇中数据点所属链条状态数据获得聚类簇的状态参数，包括的具体方法为：
32、聚类簇中包括若干个数据点，且存在若干数据点属于同一链条状态数据，将聚类簇中所有数据点所属链条状态数据的数量记为聚类簇的状态参数。
33、进一步地，所述利用预警程度对链条进行状态监测，包括的具体方法为：
34、首先，构建二维直角坐标系，以传感器的索引位置为横坐标，以预警程度为纵坐标，绘制刮板机的链条上每一个传感器得到的链条状态数据所对应位置的预警程度的图像，记为预警程度图像；
35、然后，当预警程度图像中出现预警程度大于预设阈值时，将预警程度图像中对应传感器进行标记并发出警报。
36、本专利技术的技术方案的有益效果是：通过分析链条的多个位置下对应链条状态数据之间的影响关系，对链条状态数据中数据点的数据值和方向值进行调整，避免由于链条的连续性导致相邻位置之间形成相互影响的关系，导致链条状态数据中数据点的数据值和方向值不准确的问题，提高了依据数据点的数据值和方向值进行聚类得到的聚类结果的准确性，进一步提高了对链条的张力状态检测的准确性，保证了刮板机的链条正常运行。
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1.一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据链条状态数据中任意时间点下对应数据点的数据值获得数据点的影响程度，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述利用影响程度对链条状态数据之间的距离进行调节获得链条状态数据的影响参数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据影响程度获得数据点的影响范围，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据数据点的影响范围获得链条状态数据的影响数据，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据多个链条状态数据的影响参数均值获得链条状态数据的邻域影响参数，包括的具体方法为：
7.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述利用邻域影响参数分别对数据点的数据值和方向值进行调节，获得数据点的修正
8.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述对链条状态数据的数据点进行聚类获得若干个聚类簇，根据聚类簇中数据点所属链条状态数据的数量获得链条状态数据在链条上对应位置的预警程度，包括的具体方法为：
9.根据权利要求8所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据聚类簇中数据点所属链条状态数据获得聚类簇的状态参数，包括的具体方法为：
10.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述利用预警程度对链条进行状态监测，包括的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据链条状态数据中任意时间点下对应数据点的数据值获得数据点的影响程度，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述利用影响程度对链条状态数据之间的距离进行调节获得链条状态数据的影响参数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据影响程度获得数据点的影响范围，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据数据点的影响范围获得链条状态数据的影响数据，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种张力状态数据的交互方法，其特征在于，所述根据多个链条状...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖小昊，倪泽峰，
申请(专利权)人：北京云摩科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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