【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种资源对象推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着金融科技的发展，用户可以直接通过银行的线上平台进行资源对象的办理，资源对象可以是银行的存款产品或理财产品。然而，银行的资源对象越来越多，用户从所有资源对象中找到符合需求的资源对象耗时较长。因此，线上平台需要针对不同用户进行资源对象的推荐，以提高用户的体验。
2、传统技术中，通常是根据用户办理过的资源对象的特征查找相似的资源对象，从而确定推荐资源对象。
3、然而，根据用户办理过的资源对象的特征查找相似的资源对象，从而确定推荐资源对象的方法，无法捕捉用户实时的兴趣变化，且无法针对新用户进行推荐，导致资源对象推荐不够准确。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源对象推荐的准确度的资源对象推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种资源对象推荐方法。所述方法包括：获取目标用户在第一时刻访问过的第一资源对象的对象信息；将所述第一资源对象的对象信息输入到第一推荐值预测网络中，预测各候选资源对象分别对应的第一推荐值；基于所述第一推荐值从各所述候选资源对象中确定推荐资源对象；在将所述推荐资源对象推荐至所述目标用户后，获取所述目标用户的反馈信息，并获取所述目标用户在第二时刻访问过的第二资源对象的对象信息；基于所述目标用户的反馈信息和所述第二资源对象的对象信息，更新所述
3、第二方面，本申请还提供了一种资源对象推荐装置。所述装置包括：第一信息获取模块，用于获取目标用户在第一时刻访问过的第一资源对象的对象信息；推荐值预测模块，用于将所述第一资源对象的对象信息输入到第一推荐值预测网络中，预测各候选资源对象分别对应的第一推荐值；推荐资源对象确定模块，用于基于所述第一推荐值从各所述候选资源对象中确定推荐资源对象；第二信息获取模块，用于在将所述推荐资源对象推荐至所述目标用户后，获取所述目标用户的反馈信息，并获取所述目标用户在第二时刻访问过的第二资源对象的对象信息；网络更新模块，用于基于所述目标用户的反馈信息和所述第二资源对象的对象信息，更新所述第一推荐值预测网络，更新后，基于所述第一推荐值预测网络进行后续推荐。
4、在一些实施例中，所述网络更新模块还用于：将所述第二资源对象的对象信息输入到第二推荐值预测网络中预测各候选资源对象分别对应的第二推荐值；将各所述第二推荐值中最大的第二推荐值确定为目标推荐值；基于所述目标用户的反馈信息、所述目标推荐值和所述推荐资源对象的第一推荐值，更新所述第一推荐值预测网络。
5、在一些实施例中，所述目标用户的反馈信息包括所述目标用户访问所述推荐资源对象的真实留存时间；所述网络更新模块还用于：基于所述目标用户访问所述推荐资源对象的真实留存时间，确定所述推荐资源对象对应的奖励值；基于所述推荐资源对象对应的奖励值、所述目标推荐值和所述推荐资源对象的第一推荐值，更新所述第一推荐值预测网络。
6、在一些实施例中，在基于所述目标用户的反馈信息、所述目标推荐值和所述推荐资源对象的第一推荐值，更新所述第一推荐值预测网络的步骤之后，所述网络更新模块还用于：确定所述第一推荐值预测网络的更新次数；在所述更新次数满足预设更新条件的情况下，根据所述第一推荐值预测网络的网络参数对所述第二推荐值预测网络的网络参数进行更新。
7、在一些实施例中，所述推荐值预测模块还用于：获取所述目标用户的用户信息；将所述目标用户的用户信息和所述第一资源对象的对象信息输入到第一推荐值预测网络中，预测各所述候选资源对象分别对应的第一推荐值。
8、在一些实施例中，所述推荐资源对象为多个；所述推荐资源对象确定模块还用于：生成随机数；在所述随机数属于第一数值范围的情况下，按照第一推荐值从大到小的顺序，从各所述候选资源对象中选取预设数量的候选资源对象作为推荐资源对象；在所述随机数属于第二数值范围的情况下，从各所述候选资源对象中随机选取预设数量的候选资源对象作为推荐资源对象。
9、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述资源对象推荐方法中的步骤。
10、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述资源对象推荐方法中的步骤。
11、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源对象推荐方法中的步骤。
12、上述资源对象推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标用户在第一时刻访问过的第一资源对象的对象信息，将第一资源对象的对象信息输入到第一推荐值预测网络中，预测各候选资源对象分别对应的第一推荐值，基于第一推荐值从各候选资源对象中确定推荐资源对象，在将推荐资源对象推荐至目标用户后，获取目标用户的反馈信息，并获取目标用户在第二时刻访问过的第二资源对象的对象信息，基于目标用户的反馈信息和第二资源对象的对象信息，更新第一推荐值预测网络，更新后，基于第一推荐值预测网络进行后续推荐，从而使用不断更新的第一推荐值预测网络进行资源对象的推荐，并且基于用户在不同时刻访问的资源对象进行资源对象推荐，实现了基于用户针对资源对象的兴趣变化实时推荐资源对象，提高了资源对象推荐的准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种资源对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的反馈信息和所述第二资源对象的对象信息，更新所述第一推荐值预测网络包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户的反馈信息包括所述目标用户访问所述推荐资源对象的真实留存时间；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述目标用户的反馈信息、所述目标推荐值和所述推荐资源对象的第一推荐值，更新所述第一推荐值预测网络的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一资源对象的对象信息输入到第一推荐值预测网络中，预测各候选资源对象分别对应的第一推荐值包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐资源对象为多个；所述基于所述第一推荐值从各所述候选资源对象中确定推荐资源对象包括：
7.一种资源对象推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种资源对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的反馈信息和所述第二资源对象的对象信息，更新所述第一推荐值预测网络包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户的反馈信息包括所述目标用户访问所述推荐资源对象的真实留存时间；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述目标用户的反馈信息、所述目标推荐值和所述推荐资源对象的第一推荐值，更新所述第一推荐值预测网络的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一资源对象的对象信息输入到第一推荐值预测网络中，预测各候选资源对象分别对应的第一推荐值包...
【专利技术属性】
技术研发人员：许海生，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。