【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统负荷预测领域，尤其涉及一种考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法。
技术介绍
1、负荷预测是指导电网调度、规划的重要基础。近年来随着经济的发展，我国城市的用电负荷逐年上升，高速发展带来的负荷变化要求提升负荷预测准确率。通过精细化负荷预测，指导日前调度计划安排，提升地区供电可靠性，保障电网的安全稳定运行。此外，基于负荷预测结果，能够对线路运行风险以及分布式能源超发等情况进行合理评估，提供配电网改造的建议，暂缓或减少配电网改造投资。
2、影响电力负荷预测的因素众多，在短期负荷预测中最为显著的因素是气象因素，气象因素对电力系统负荷的影响过程是复杂的、高度耦合的，会影响空调、电暖风、电烤箱等家用电器使用强度的变化。而气象因素中的温度对于短期电力负荷预测是非常关键的。尤其在夏季，负荷受气温影响波动很大，甚至多地出现高温天气导致的缺电停电情况。因此考虑温度因素对提高短期负荷预测的精度显得至关重要。传统负荷预测方法通过分析历史负荷数据的特点做出相应的预测，往往未考虑气候条件对负荷的影响；而诸如神经网络、支持向量机等大...
【技术保护点】
1.一种考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，其特征在于，采用相关分析法确定温度指标，具体为：计算日最大负荷与各温度指标的相关系数，选择相关系数绝对值最大的作为温度指标；采用距离分析法确定温度指标，具体为：对日最大负荷与温度指标进行差异化分析，选取差异度最小的作为温度指标。
3.根据权利要求1所述的考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，其特征在于，所述温度指标与日最大负荷之间的关系式的获取方法具体为：
4.根据权利要求3所述的考虑温度累积...
【技术特征摘要】
1.一种考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，其特征在于，采用相关分析法确定温度指标，具体为：计算日最大负荷与各温度指标的相关系数，选择相关系数绝对值最大的作为温度指标；采用距离分析法确定温度指标，具体为：对日最大负荷与温度指标进行差异化分析，选取差异度最小的作为温度指标。
3.根据权利要求1所述的考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法，其特征在于，所述温度指标与日最大负荷之间的关系式的获取方法具体为：
4.根据权利要求3所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华，郑永建，王云丽，刘海洋，李勇，黄显斌，吴含欣，汪泉霖，王彪，雷雯婷，颜玮康，浦仕应，刘晓宇，李旭翔，叶思阳，张敏，刘永静，陈俊竹，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司天府新区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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