【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像采集，具体涉及一种图像采集方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，数码相机、手机相机等拍照设备中，通常广泛应用运动检测技术进行图像采集，通过在拍照设备的拍摄画面中进行运动检测，若检测到运动情况会调整曝光时间，避免出现运动模糊。
2、然而，现有的运动检测技术往往是在拍摄画面中进行全局检测处理，可能会通过曝光时间的调整避免采集的图像中出现运动模糊。但是，全局检测处理的方式，一方面，存在较高的功耗，另一方面，会存在目标对象以外其它对象或背景的干扰，导致目标对象容易不清晰。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像采集方案，可以有效减小图像采集功耗并且确保目标对象清晰。
2、本申请实施例提供以下技术方案：
3、根据本申请的一个实施例，一种图像采集方法，其包括：根据预定操作，确定拍摄画面中的目标对象；在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域；在所述运动检测区域内进行运动检测，得到运动检测结果；根据所述运动检测结果进行曝光调整，得到调整后曝光时间，所述调整后曝光时间用于采集包含所述目标对象的图像。
4、在本申请的一些实施例中，所述在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域，包括：在所述拍摄画面中对所述目标对象进行自动追焦，得到包含所述目标对象的对象追焦区域；根据所述对象追焦区域，得到包含所述目标对象的运动检测区域。
6、在本申请的一些实施例中，所述预设拍摄习惯标签为按照以下方式生成的：收集所述当前拍摄用户在所述拍摄场景下的多组拍摄行为相关参数；基于所述多组拍摄行为相关参数进行分析处理，得到所述拍摄场景下当前拍摄用户的预设拍摄习惯标签。
7、在本申请的一些实施例中，所述运动检测区域包括多个子检测区域，不同所述子检测区域对应所述目标对象的不同部分；所述在所述运动检测区域内进行运动检测，得到运动检测结果，包括：根据各所述子检测区域的面积，从所述多个子检测区域中确定待检测区域；在待检测区域内进行运动检测，得到运动检测结果。
8、在本申请的一些实施例中，所述根据各所述子检测区域的面积，从所述多个子检测区域中确定待检测区域，包括：从所述多个子检测区域中筛选出符合预定检测条件的子检测区域，其中，所述预定检测条件为筛选出的子检测区域的面积之和小于预定阈值且筛选出的子检测区域的权重高于未筛选出的子检测区域的权重；根据所述符合预定检测条件的子检测区域，得到所述待检测区域。
9、在本申请的一些实施例中，所述预设运动区域检测模型为按照以下方式训练得到的：获取样本集，所述样本集中包括多个训练样本，每个所述训练样本包括样本拍摄习惯标签和多帧样本画面，每帧所述样本画面中标记包含样本对象的样本检测区域；将各所述训练样本包括的样本拍摄习惯标签和多帧样本画面输入初始运动区域检测模型进行检测处理，得到各所述训练样本中的多帧样本画面中检测出的预测检测区域；基于所述预测检测区域和所述样本检测区域对所述初始运动区域检测模型进行参数调整，直至符合预定结束训练条件，得到所述预设运动区域检测模型。
10、根据本申请的一个实施例，一种图像采集装置，所述装置包括：初始化模块，用于根据预定操作，确定拍摄画面中的目标对象；追踪模块，用于在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域；检测模块，用于在所述运动检测区域内进行运动检测，得到运动检测结果；采集模块，用于根据所述运动检测结果进行曝光调整，得到调整后曝光时间，所述调整后曝光时间用于采集包含所述目标对象的图像。
11、在本申请的一些实施例中，所述追踪模块包括第一追踪单元，用于：在所述拍摄画面中对所述目标对象进行自动追焦，得到包含所述目标对象的对象追焦区域；根据所述对象追焦区域，得到包含所述目标对象的运动检测区域。
12、在本申请的一些实施例中，所述追踪模块包括第二追踪单元，用于：检测拍摄场景；获取所述拍摄场景下当前拍摄用户的预设拍摄习惯标签；采用预设运动区域检测模型，基于所述预设拍摄习惯标签和所述拍摄画面对应的画面图像进行检测处理，得到包含所述目标对象的运动检测区域。
13、在本申请的一些实施例中，所述装置还包括标签生成装置，用于：收集所述当前拍摄用户在所述拍摄场景下的多组拍摄行为相关参数；基于所述多组拍摄行为相关参数进行分析处理，得到所述拍摄场景下当前拍摄用户的预设拍摄习惯标签。
14、在本申请的一些实施例中，所述运动检测区域包括多个子检测区域，不同所述子检测区域对应所述目标对象的不同部分；所述检测模块，用于：根据各所述子检测区域的面积，从所述多个子检测区域中确定待检测区域；在待检测区域内进行运动检测，得到运动检测结果。
15、在本申请的一些实施例中，所述检测模块，用于：从所述多个子检测区域中筛选出符合预定检测条件的子检测区域，其中，所述预定检测条件为筛选出的子检测区域的面积之和小于预定阈值且筛选出的子检测区域的权重高于未筛选出的子检测区域的权重；根据所述符合预定检测条件的子检测区域，得到所述待检测区域。
16、在本申请的一些实施例中，所述装置还包括训练模块，用于：获取样本集，所述样本集中包括多个训练样本，每个所述训练样本包括样本拍摄习惯标签和多帧样本画面，每帧所述样本画面中标记包含样本对象的样本检测区域；将各所述训练样本包括的样本拍摄习惯标签和多帧样本画面输入初始运动区域检测模型进行检测处理，得到各所述训练样本中的多帧样本画面中检测出的预测检测区域；基于所述预测检测区域和所述样本检测区域对所述初始运动区域检测模型进行参数调整，直至符合预定结束训练条件，得到所述预设运动区域检测模型。
17、根据本申请的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
18、根据本申请的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。
19、根据本申请的另一实施例，一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例所述的各种可选实现方式中提供的方法。
20、本申请实施例中，根据预定操作，确定拍摄画面中的目标对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设拍摄习惯标签为按照以下方式生成的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动检测区域包括多个子检测区域，不同所述子检测区域对应所述目标对象的不同部分；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述子检测区域的面积，从所述多个子检测区域中确定待检测区域，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设运动区域检测模型为按照以下方式训练得到的：
8.一种图像采集装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述拍摄画面中对所述目标对象进行运动检测区域追踪，得到包含所述目标对象的运动检测区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设拍摄习惯标签为按照以下方式生成的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动检测区域包括多个子检测区域，不同所述子检测区域对应所述目标对象的不同部分；
【专利技术属性】
技术研发人员：赖宇舟，张虹，
申请(专利权)人：深圳市TCL云创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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