【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据标注领域，特别地，涉及一种生物组织类图像的预标注方法和装置。
技术介绍
1、随着现代医疗行业的迅速发展，医疗数据的处理作为智能医疗实施过程中的环节之一，对智能医疗的性能起到重要作用。
2、非生物组织类的医疗器械和耗材的标注难度相对较低，除了极端情况，如浸血、模糊、阴影等情况下，目标形态保持较好，目标轮廓清晰明确，能得到相同的标注效果。但是生物组织类的标注，特别是一些隐藏在筋膜下的组织，如喉返神经、肾动脉等，则难度较高。其难度主要体现在，目标未清晰暴露时待标注目标的轮廓和位置难以确定，导致难以辨别相似组织和待标注组织。为了推进以生物组织类为目标的标注工作，一套可以辅助生物组织类标注的工具就显得尤为重要，通常，将以神经网络模型所得到的标注数据称为预标注数据。
3、由于医疗视觉数据往往以手术视频序列的方式呈现，体现出数据量大、动作连续、数据重复性强的特点，且人体内环境的复杂，手术场景不同，待标注目标也不同，因此，像自然场景一样对每个待标注目标训练一个预标注模型的方法实现难度较高，适用性较差。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生物组织类图像的预标注方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的预标注方法，其特征在于，该方法进一步包括：
3.如权利要求2所述的预标注方法，其特征在于，所述基于图像序列的首帧中目标框信息，对该图像序列进行目标跟踪，包括：
4.如权利要求3所述的预标注方法，其特征在于，所述基于图像序列的首帧中目标框信息，对该图像序列进行目标跟踪，包括：
5.如权利要求3所述的预标注方法，其特征在于，该方法进一步包括：
6.如权利要求2所述的预标注方法，其特征在于，所述获取待标注目标的视频数据，包括：>
7.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种生物组织类图像的预标注方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的预标注方法，其特征在于，该方法进一步包括：
3.如权利要求2所述的预标注方法，其特征在于，所述基于图像序列的首帧中目标框信息，对该图像序列进行目标跟踪，包括：
4.如权利要求3所述的预标注方法，其特征在于，所述基于图像序列的首帧中目标框信息，对该图像序列进行目标跟踪，包括：
5.如权利要求3所述的预标注方法，其特征在于，该方法进一步包括：
6.如权利要求2所述的预标注方法，其特征在于，所述获取待标注目标的视频数据，包括：
7.如权利要求6所述的预标注方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐跃书，
申请(专利权)人：杭州海康慧影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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