【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及负载，尤其涉及负载识别方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着我国经济技术快速发展，各式各样的家电被生产专利技术并走进了家家户户。随着电能需求越来越多的同时，因为用“电”不当导致的灾害也在逐年增加。在一些人口较为密集如市场、写字楼、公寓等场所，因为一些“恶性负载”用电不当导致的火灾频频发生，严重的危害了人们的生命财产安全。
2、随着用电安全、节能、智能意识不断提高，在一些场合中需要阻止“恶性负载”接入电网中，因而对负载进行识别的要求也越来越高。
3、现有的负载识别方法在训练时根据设定的误差不断调整神经网络中各连接的权值比例，导致算法的收敛速度较慢，所需要的时间较长，当有“恶性负载”接入到电网中不能及时识别出来，导致识别结果准确度低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种负载识别方法、系统、设备和介质，解决了现有的负载识别方法训练时间长，当有“恶性负载”接入到电网中不能及时识别出来，导致识别结果准确度低的技术问题。
2、本专利技术提供的...
【技术保护点】
1.一种负载识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的负载识别方法，其特征在于，所述采用所述初始负载运行数据集进行数据处理，确定所述线路对应的多个目标负载运行数据和多个预测设备数据的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的负载识别方法，其特征在于，所述采用所述预测设备数据和所述目标负载运行数据更新初始特征空间模型，生成所述线路对应的中间特征空间模型的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的负载识别方法，其特征在于，所述根据所述损失函数值和所述迭代次数更新所述初始特征空间模型，生成中间特征空间模型的步骤，包括：
5...
【技术特征摘要】
1.一种负载识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的负载识别方法，其特征在于，所述采用所述初始负载运行数据集进行数据处理，确定所述线路对应的多个目标负载运行数据和多个预测设备数据的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的负载识别方法，其特征在于，所述采用所述预测设备数据和所述目标负载运行数据更新初始特征空间模型，生成所述线路对应的中间特征空间模型的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的负载识别方法，其特征在于，所述根据所述损失函数值和所述迭代次数更新所述初始特征空间模型，生成中间特征空间模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的负载识别方法，其特征在于，所述分别将所述线路中各负载对应的目标负载运行数据和对应的预测设备数据输入所述中间特征空间模型，确定所述负载对应的目标特征空间表示数据的步骤，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：欧鸣宇，黄光磊，陈书瑶，汤寿泉，程韧俐，王滔，毛田，赵文猛，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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