【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种数据脱敏处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、数据脱敏是一个有效的方法，可帮助公司保护客户的基本信息，比如姓名、年龄、性别、所在城市、地址等。智能汽车行业有别于传统汽车行业，用户数据的来源更加互联网化，用户的数据也更具复杂性和多样性，由于保护用户个人隐私等原因，工单系统可以开放给企业员工内部查看，但是涉及到用户姓名、身份证号、地址等敏感信息需要脱敏处理，同时保证其他非敏感信息可以正常被员工查阅。
2、现有技术中主要依赖多组关键定位词定位、正则匹配固定格式、关键敏感词直接脱敏这三种传统的脱敏方式对敏感信息进行脱敏。
3、然而，仅通过传统的脱敏方式对待脱敏数据进行脱敏处理会导致脱敏不准确以及效率低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据脱敏处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决数据脱敏处理不准确的问题。
2、第一方面，本申请提供一种数据脱敏处理方法，包括：
3、获取用户目标数据；
4、通...
【技术保护点】
1.一种数据脱敏处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据脱敏模型包括：朴素贝叶斯模型、支持向量机模型和神经网络模型中的至少两个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取包括脱敏标签的历史用户数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据基于历史脱敏标签数据进行机器学习的数据脱敏模型对所述第一脱敏结果数据进行第二脱敏处理，得到最终的脱敏数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种数据脱敏处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据脱敏模型包括：朴素贝叶斯模型、支持向量机模型和神经网络模型中的至少两个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取包括脱敏标签的历史用户数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据基于历史脱敏标签数据进行机器学习的数据脱敏模型对所述第一脱敏结果数据进行第二脱敏处理，得到最终的脱敏数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一脱敏结果数据分别输入所述数据脱敏模型中的所述朴素贝叶斯模型、所述支持向量机模型和...
【专利技术属性】
技术研发人员：周鹏程，康操，陆刚，
申请(专利权)人：阿维塔科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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