【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车载人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机图像处理技术的发展，人脸识别技术在各个领域被广泛应用。随着深度学习迅猛发展、计算机性能提升和数据库的增多，人脸识别的精度已经不断地提高。
2、目前基于视频流中的单张图像进行人脸身份识别在学术界和工业广泛应用，采集的图像容易受到光照、识别环境、人体姿态、拍摄角度等因素干扰，单帧单角度使用人脸识别算法进行人脸身份确定时，准确率和识别速度会受到一定影响。
3、对于人脸识别技术应用在车内的场景，车内用户一般会根据个人偏好调整后视镜角度、座椅靠背的姿态等，在这种应用场景下使用者不会特意直视摄像头，并且考虑车内光照条件变化、摄像头采集图像清晰度等多因素影响，在车内进行人脸识别仍然存在准确度不高等问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种人脸
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述特征匹配池中确定具有关联关系的人脸特征摘要，包括：
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别参数包括：匹配次数阈值；基于所述人脸识别参数及所述数量在所述特征匹配池中确定目标人脸特征摘要，包括：
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别参数还包括：摘要数量阈值；基于所述数量在所述特征匹配池中确定目标人脸特征摘要，包括：
5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别参...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述特征匹配池中确定具有关联关系的人脸特征摘要，包括：
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别参数包括：匹配次数阈值；基于所述人脸识别参数及所述数量在所述特征匹配池中确定目标人脸特征摘要，包括：
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别参数还包括：摘要数量阈值；基于所述数量在所述特征匹配池中确定目标人脸特征摘要，包括：
5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别参数包括：光照强度数据及图像帧提取频率；
6.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的人脸识别方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：周弋翔，张科强，黄杰，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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