【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种三维模型的分割方法及装置。
技术介绍
1、在三维模型的贴图处理过程中存在一种展uv的技术,其中展uv是指将三维模型拆开从而展开成一个二维的平面图片,以使得三维模型的贴图效果更加真实。
2、其中三维模型的展uv处理通常包括两个步骤:分割和参数化,其中分割处理的效果决定了uv拆分的质量。目前,相关技术中在针对三维模型进行分割处理的时候,通常是将曲率较为接近的多个模型点确定为一个分割区域。
3、然而,模型点的曲率接近并不代表模型点属于三维模型的同一个部分,因此目前的实现方案存在三维模型的分割效果不佳的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种三维模型的分割方法及装置,以克服三维模型的分割效果不佳的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供一种三维模型的分割方法,包括:
3、针对三维模型的点云数据中的任一个模型点,在所述三维模型对应的至少一张采集图像中,获取包含所述模型点的目标图像,其中各所述采集图像对应于所述
...【技术保护点】
1.一种三维模型的分割方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述模型点各自对应的融合特征向量,将所述三维模型分割得到至少一个分割区域,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述二维特征向量和所述三维特征向量进行融合处理,得到所述模型点所对应的融合特征向量,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注意力网络包括第二全连接层、概率处理单元以及元素乘处理单元;
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在所述三维模型对应的至少一张采集图像中,
...【技术特征摘要】
1.一种三维模型的分割方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述模型点各自对应的融合特征向量,将所述三维模型分割得到至少一个分割区域,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述二维特征向量和所述三维特征向量进行融合处理,得到所述模型点所对应的融合特征向量,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注意力网络包括第二全连接层、概率处理单元以及元素乘处理单元;
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在所述三维模型对应的至少一张采集图像中,获取包含所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁军,
申请(专利权)人:神力视界深圳文化科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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