三维模型的分割方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40195722 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-26 23:58
本申请实施例提供一种三维模型的分割方法及装置,该方法包括:针对三维模型的点云数据中的任一个模型点,在三维模型对应的至少一张采集图像中,获取包含模型点的目标图像,其中各采集图像对应于三维模型的拍摄视角各不相同。确定模型点的三维特征向量,以及根据目标图像确定模型点的二维特征向量。根据二维特征向量和三维特征向量进行融合处理,得到模型点所对应的融合特征向量。根据各模型点各自对应的融合特征向量,将三维模型分割得到至少一个分割区域。本申请有效的保证三维模型的分割准确性以及合理性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种三维模型的分割方法及装置


技术介绍

1、在三维模型的贴图处理过程中存在一种展uv的技术,其中展uv是指将三维模型拆开从而展开成一个二维的平面图片,以使得三维模型的贴图效果更加真实。

2、其中三维模型的展uv处理通常包括两个步骤:分割和参数化,其中分割处理的效果决定了uv拆分的质量。目前,相关技术中在针对三维模型进行分割处理的时候,通常是将曲率较为接近的多个模型点确定为一个分割区域。

3、然而,模型点的曲率接近并不代表模型点属于三维模型的同一个部分,因此目前的实现方案存在三维模型的分割效果不佳的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种三维模型的分割方法及装置,以克服三维模型的分割效果不佳的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供一种三维模型的分割方法,包括:

3、针对三维模型的点云数据中的任一个模型点,在所述三维模型对应的至少一张采集图像中,获取包含所述模型点的目标图像,其中各所述采集图像对应于所述三维模型的拍摄视角各本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维模型的分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述模型点各自对应的融合特征向量,将所述三维模型分割得到至少一个分割区域,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述二维特征向量和所述三维特征向量进行融合处理,得到所述模型点所对应的融合特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注意力网络包括第二全连接层、概率处理单元以及元素乘处理单元;

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在所述三维模型对应的至少一张采集图像中,获取包含所述模型点的...

【技术特征摘要】

1.一种三维模型的分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述模型点各自对应的融合特征向量,将所述三维模型分割得到至少一个分割区域,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述二维特征向量和所述三维特征向量进行融合处理,得到所述模型点所对应的融合特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注意力网络包括第二全连接层、概率处理单元以及元素乘处理单元;

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在所述三维模型对应的至少一张采集图像中,获取包含所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁军
申请(专利权)人:神力视界深圳文化科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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