本发明专利技术公开了一种风电功率预测的协调方法,包括步骤1:将风速V和风向θ进行融合,计算风力发电功率P;步骤2:使用偏度和峭度描述非高斯随机过程,利用状态后验分布实现参数粒子和状态粒子的更新;步骤3:采用标准贝塔分布对参数粒子进行采样更新;步骤4:建立线性分位数回归模型,对长期控制使用模型预测控制器进行风电功率预测并实现优化控制。本发明专利技术方法用于满足大规模风电场的运行调度,在风电集群内多种时间、空间尺度之间的协调控制,保障电网在发生频率事件时的稳定性和安全性;解决了风机场中多个风机的运行数据收集、预处理和控制指令生成等问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电功率预测,具体涉及一种风电功率预测的协调方法。
技术介绍
1、随着近年来,随着风电渗透率不断提升,其波动性与不确定性给电力系统的调度运行控制带来了巨大的挑战;如今风力发电技术成熟度高、商业化前景广阔得到大规模发展;风电作为能够部分代替化石燃料的可再生能源可降低污染物排放对改善能源结构起到了积极作用;然而风电的随机波动性使电网运行与控制难度增加甚至会影响电网安全运行;因此在大规模风电并网后如何配置备用以保证电网运行的安全性和经济性必然成为研究热点和焦点;在考虑功率预测信息的前提下,如何对风电集群进行合理有效的有功控制,提高电网对大规模风电集群的接纳能力,成为了亟待解决的问题之一。
2、针对电网运行过程中有功功率的平衡以及运行质量安全和经济水平,风电并入电网后出现两个重要的问题:(1)随着我国风电装机容量的提升,单个风场有功控制策略已经不能满足大规模风电场的运行调度;(2)过往研究对功率预测信息、风电场运行状态、自动发电控制和调度计划指标等问题的综合考虑;在风电集群内多种时间、空间尺度之间的协调控制不够完善。</p>
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【技术保护点】
1.一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤1之前还包括:通过调节风力机桨距角和转速使风电机组实现最大功率跟踪控制,则风电机组输出功率为,Pwind为风电机组最大功率;当无虚拟惯量控制时,机侧整流器的有功功率指令为,当引入虚拟惯量控制后,的表达式为:
3.根据权利要求2所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤1具体为:将风速V和风向θ进行融合,计算风力发电功率P:
4.根据权利要求3所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤2所述使用偏度和峭度描述非高斯随机...
【技术特征摘要】
1.一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤1之前还包括:通过调节风力机桨距角和转速使风电机组实现最大功率跟踪控制,则风电机组输出功率为,pwind为风电机组最大功率;当无虚拟惯量控制时,机侧整流器的有功功率指令为,当引入虚拟惯量控制后,的表达式为:
3.根据权利要求2所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤1具体为:将风速v和风向θ进行融合,计算风力发电功率p:
4.根据权利要求3所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤2所述使用偏度和峭度描述非高斯随机过程具体为:
5.根据权利要求4所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤2所述利用状态后验分布实现参数粒子和状态粒子的更新,具体为:
6.根据权利要求5所述一种风电功率预测的协调方法,其特征在于,步骤3具体为:为提高采样效率,采用标准贝塔分布对参数粒子进行采样更新;即,由于核中心位于已经存在的粒子轨道点,导致产生参数粒子、方差总是大于平滑参数,选取;采用收缩方法保...
【专利技术属性】
技术研发人员:李泰,钱贾伟,成梁,李梦婕,汪磊,杨瑞田,刘逸飞,袁杰,沈飞凤,
申请(专利权)人:无锡学院,
类型:发明
国别省市:
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