一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法、系统及介质技术方案

技术编号:40194730 阅读:27 留言:0更新日期:2024-01-26 23:57
本发明专利技术公开了一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法、系统及介质,包括:光伏监测基站通过光伏监测终端获取光伏电站周围辐照度数据,其中光伏监测基站周围布置多个光伏监测终端,光伏监测基站和光伏监测终端之间基于最大可靠路径和最优路径的组网算法,建立LoRa无线通信;光伏监测基站根据光伏电站周围辐照度数据,对LSTM长短期神经网络进行训练,训练过程中采用光伏电站历时出力数据进行修正,迭代训练直至网络残差进入稳态或达到精度要求,及采用LSTM长短期神经网络输出各个光伏监测终端未来某个时刻的辐照度和光伏出力预测值。本发明专利技术实现秒级光伏功率预测,预测精度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电,具体涉及一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法、系统及介质


技术介绍

1、随着新型电力系统建设,大量光伏电站接入电网,其随机性、波动性、间歇性给电网电力电量平衡和安全稳定运行带来极大挑战。将光伏与常规电源、储能等多种能源互补联合运行时解决其不确定性的重要手段,其重要前提之一就是对光伏功率出力进行准确的预测预报。

2、当前,针对光伏功率预测已经开展了大量研究,主要包括两类方法:直接预测法和间接预测法。直接预测法是基于数据统计的一种预测方法,它是根据光伏历史出力数据的规律预测未来不同天气状况下的光伏出力情况的一种方法,需要对大量历史数据进行收集和统计。间接预测方法是指不需要任何光伏的历史数据,直接根据天气预报数据进行预测的方法,其主要的优点是减少了大量的历史数据统计,但其预测精度对数值天气预报和云图的处理能力依赖程度高。

3、当前,根据应用调度计划需求,对光伏日前短期预测和日内4小时超短期预测关注较多。但当光伏与水电、抽水蓄能、储能等形成多能互补系统联合发电时,其共同参与稳定控制需要将光伏功率预测提升至秒级,相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,光伏监测基站周围布置多个光伏监测终端,包括:按照多叉树网络对多个所述光伏监测终端进行分布式布置,将所述光伏监测基站作为主节点、光伏监测终端作为从节点,以不同网络层级将所述从节点划分为多级从节点;

3.根据权利要求2所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,所述基于最大可靠路径和最优路径的组网算法,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,所述多叉树网络...

【技术特征摘要】

1.一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,光伏监测基站周围布置多个光伏监测终端,包括:按照多叉树网络对多个所述光伏监测终端进行分布式布置,将所述光伏监测基站作为主节点、光伏监测终端作为从节点,以不同网络层级将所述从节点划分为多级从节点;

3.根据权利要求2所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,所述基于最大可靠路径和最优路径的组网算法,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,所述多叉树网络生长策略包括最优路径生长策略和最大可靠路径生长策略;

5.根据权利要求3所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,所述一级节点生长的具体步骤为:

6.根据权利要求5所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,所述多级节点生长的具体步骤为:

7.根据权利要求1所述的一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方法,其特征在于,输出各个光伏监测终端未来某个时刻的辐照度和光伏出力预测值,包括:

8.一种基于辐照监测的光伏秒级功率预测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚丁理杰周波
申请(专利权)人:国网四川省电力公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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