【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于推荐算法，尤其涉及一种基于提示的用户跨域冷启动方法。
技术介绍
1、跨域推荐算法是推荐算法中的一个典型问题，但是由于每个场景中用户并不完全一致，将一个域中的用户转移到另一个域中仍面临巨大挑战。传统方法通过用户建立独立于场景(域)的通用特征和针对于域的特有特征，在将用户引入一个新域时，将其通用特征作为该用户在该域下的最终表征用于推荐，来解决用户跨域冷启动问题。但是这些方法忽略了域间的内在联系，同时这种方法会使得用户在多个新域中的表征全部相同，并不能针对不同的域，对用户进行精准的表征。
2、以电商平台为例，同一电商平台往往存在多个不同场景(如美食、酒店、电影等)，而每个场景的内容又不完全相同，但是却往往存在一定的内在联系。因此当用户在其中一个场景下具备丰富的历史行为，而在目标场景中没有任何历史行为时，如何为其在目标场景中进行精准个性化推荐则存在巨大挑战，这就造成了用户跨域冷启动问题。
3、大多现有方法采用为用户建立一个独立于场景的通用表征以及多个依赖于场景的特有表征的方式。虽然这种方式可以通过将通用表征...
【技术保护点】
1.一种基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，获取所述用户特有表征、所述用户通用表征和所述商品表征包括：
3.如权利要求2所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，获取所述目标场景下目标用户的聚合信息为：
4.如权利要求3所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，将目标场景下目标用户的初始嵌入表征与所述目标场景下目标用户的聚合信息进行权重加和，获取所述初始用户特有表征为：
5.如权利要求4所述的基于提示的用户跨域冷启动方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，获取所述用户特有表征、所述用户通用表征和所述商品表征包括：
3.如权利要求2所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，获取所述目标场景下目标用户的聚合信息为：
4.如权利要求3所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，将目标场景下目标用户的初始嵌入表征与所述目标场景下目标用户的聚合信息进行权重加和，获取所述初始用户特有表征为：
5.如权利要求4所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，所述损失函数为：
6.如权利要求1所述的基于提示的用户跨域冷启动方法，其特征在于，通过所述用户特有表征和所述商品表征，获取所述场景提示向量包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秉权，王文博，单丽莉，孙承杰，刘远超，林磊，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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