【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视觉检测，特别是涉及一种车牌质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着车牌识别技术的发展，搭载车牌识别技术的设备(即车牌识别设备)已遍布人们生产生活的每个角落，为人们的工作出行提供了极大的便利。
2、车牌识别设备在识别车牌时，有时由于种种原因并不能准确的识别出车牌号，导致识别结果出现错误。但无法明确识别结果出现错误时，是否与车牌的质量存在关联，目前缺少一种车牌质量评价方法，用以评价车牌识别设备的车牌识别效果。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可准确的评价车牌质量的车牌质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种车牌质量评价方法。该方法包括：
3、对目标车牌图像的车牌字符进行识别，得到目标车牌图像的字符信息；其中，字符信息包括目标车牌图像中各车牌字符的字符位置信息；
4、根据各车牌字符的字符位置信息，从目标车牌图像中截取有效字符区域图像和各车牌字符的单个字符区域图像；
5、对有效字符区域图像进行质量评价，确定有效字符区域图像的第一质量评价结果；
6、对各单个字符区域图像进行质量评价，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果；
7、根据第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定目标车牌图像的车牌质量评价结果。
8、在其中一个实施例中，对有效字符区域图像进行质量评价，确定有效字符区域图像的第一质量评价结果，包
9、对有效字符区域图像进行灰度转换处理，得到有效字符区域图像的第一灰度图像；
10、对有效字符区域图像进行hls颜色转换处理，得到有效字符区域图像的第一hls颜色图像；
11、根据第一灰度图像和第一hls颜色图像，确定有效字符区域图像的模糊评价结果；
12、根据有效字符区域图像的模糊评价结果，确定有效字符区域图像的第一质量评价结果。
13、在其中一个实施例中，根据第一灰度图像和第一hls颜色图像，确定有效字符区域图像的模糊评价结果，包括：
14、确定第一灰度图像对应的第一灰度标准差，以及确定第一hls颜色图像对应的亮度均值；
15、确定第一亮度均值与第一灰度标准差之间的比值；
16、根据第一灰度标准差和第一阈值之间的大小关系，以及比值与第二阈值之间的大小关系，确定有效字符区域图像的模糊评价结果。
17、在其中一个实施例中，对各单个字符区域图像进行质量评价，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果，包括：
18、分别对各单个字符区域图像进行灰度转换处理和hls颜色转换处理，得到各单个字符区域图像对应的第二灰度图像和第二hls颜色图像；
19、根据各单个字符区域图像对应的第二灰度图像，确定各单个字符区域图像的对比度评价结果和模糊评价结果；
20、根据各单个字符区域图像对应的第二hls颜色图像，确定各单个字符区域图像的曝光评价结果；
21、根据各单个字符区域图像的对比度评价结果、模糊评价结果和曝光评价结果，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果。
22、在其中一个实施例中，根据各单个字符区域图像对应的第二灰度图像，确定各单个字符区域图像的对比度评价结果和模糊评价结果，包括：
23、针对每一单个字符区域图像，确定该单个字符区域图像对应的第二灰度图像的第二灰度标准差和灰度均值；
24、对灰度均值进行归一化处理，得到归一化数值；
25、根据第二灰度标准差和第三阈值之间的大小关系，确定该单个字符区域图像的对比度评价结果；
26、根据归一化数值和第四阈值之间的大小关系，确定该单个字符区域图像的模糊评价结果。
27、在其中一个实施例中，根据各单个字符区域图像对应的第二hls颜色图像，确定各单个字符区域图像的曝光评价结果，包括：
28、确定各单个字符区域图像对应的第二hls颜色图像的亮度均值；
29、根据各亮度均值和第五阈值之间的大小关系，确定各单个字符区域图像的曝光评价结果。
30、在其中一个实施例中，字符信息还包括各车牌字符的字符得分信息，根据各单个字符区域图像的对比度评价结果、模糊评价结果和曝光评价结果，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果，包括：
31、采用特征提取网络，提取各单个字符区域图像的待测字符特征向量；
32、确定各待测字符特征向量与标准字符特征向量之间的余弦距离；
33、根据各余弦距离和第六阈值之间的大小关系，以及各字符得分信息和第七阈值之间的大小关系，确定各单个字符区域图像的干扰评价结果；
34、根据各单个字符区域图像的对比度评价结果、模糊评价结果、曝光评价结果和干扰评价结果，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果。
35、在其中一个实施例中，字符信息还包括各车牌字符的字符得分信息，根据第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定目标车牌图像的车牌质量评价结果，包括：
36、根据各字符得分信息，确定字符得分均值；
37、根据字符得分均值和第八阈值之间的大小关系，确定目标车牌图像的第三质量评价结果；
38、根据第三质量评价结果、第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定目标车牌图像的车牌质量评价结果。
39、在其中一个实施例中，该方法还包括：
40、对原始车牌图像进行校正处理，得到目标车牌图像和校正角度；
41、相应的，字符信息还包括字符数量信息，根据第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定目标车牌图像的车牌质量评价结果，包括：
42、根据字符数量信息与数量阈值之间的大小关系，确定目标车牌图像的遮挡评价结果；
43、根据目标车牌图像的遮挡评价结果，以及校正角度和角度阈值之间的关系，确定目标车牌图像的倾斜评价结果；
44、根据遮挡评价结果、倾斜评价结果、第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定目标车牌图像的车牌质量评价结果。
45、第二方面，本申请还提供了一种车牌质量评价装置。该装置包括：
46、识别模块，用于对目标车牌图像的车牌字符进行识别，得到目标车牌图像的字符信息；其中，字符信息包括目标车牌图像中各车牌字符的字符位置信息；
47、截取模块，用于根据各车牌字符的字符位置信息，从目标车牌图像中截取有效字符区域图像和各车牌字符的单个字符区域图像；
48、第一确定模块，用于对有效字符区域图像进行质量评价，确定有效字符区域图像的第一质量评价结果；
49、第二确定模块，用于对各单个字符区域图像进行质量评价，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果；
50、第三确定模块，用于根据第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定目标车牌图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车牌质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述有效字符区域图像进行质量评价，确定所述有效字符区域图像的第一质量评价结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度图像和所述第一HLS颜色图像，确定所述有效字符区域图像的模糊评价结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各单个字符区域图像进行质量评价，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各单个字符区域图像对应的第二灰度图像，确定各单个字符区域图像的对比度评价结果和模糊评价结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各单个字符区域图像对应的第二HLS颜色图像，确定各单个字符区域图像的曝光评价结果，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述字符信息还包括各车牌字符的字符得分信息，所述根据各单个字符区域图像的对比度评价结果、模糊评价结果和曝光评价结果，确定各单个字符区
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符信息还包括各车牌字符的字符得分信息，所述根据所述第一质量评价结果和各第二质量评价结果，确定所述目标车牌图像的车牌质量评价结果，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种车牌质量评价装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种车牌质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述有效字符区域图像进行质量评价，确定所述有效字符区域图像的第一质量评价结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度图像和所述第一hls颜色图像，确定所述有效字符区域图像的模糊评价结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各单个字符区域图像进行质量评价，确定各单个字符区域图像的第二质量评价结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各单个字符区域图像对应的第二灰度图像，确定各单个字符区域图像的对比度评价结果和模糊评价结果，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡中华，李冰茹，陈炫憧，
申请(专利权)人：北京信路威科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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