【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，具体而言，本申请涉及一种城市检索意图识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能设备和移动互联网技术的发展，结合互联网的新型出行方式也出现了蓬勃的发展。为了更好地满足用户的需求，准确识别用户想要去的目的地对于检索意图识别至关重要。
2、目前的检索意图识别方案，主要是对用户输入的地点词在全国范围内进行精准匹配，然后基于数据库里已有的结果进行打分，返回最高相似度的分的结果，然而，全国范围内精准匹配目的地容易召回过多冗余结果，对排序的压力过大，导致检索结果不够精确。
技术实现思路
1、本申请的主要目的为提供一种城市检索意图识别方法、装置、设备及存储介质，以避免召回过多冗余结果，降低排序的压力，提高检索结果的精确性。
2、为了实现上述专利技术目的，本申请提供一种城市检索意图识别方法，包括：
3、获取用户的地址检索信息；
4、将所述地址检索信息与城市字典进行匹配；
5、当匹配到的城市大于1时，将所述地址检索信...
【技术保护点】
1.一种城市检索意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述地址检索信息与特殊词字典进行匹配之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于标准城市及所述序列表筛选出目标城市，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一候选列表、第二候选列表及城市列表筛选出目标城市，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述城市列表中候选城市的数量是否大于等于3之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多标签FastTe...
【技术特征摘要】
1.一种城市检索意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述地址检索信息与特殊词字典进行匹配之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于标准城市及所述序列表筛选出目标城市，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一候选列表、第二候选列表及城市列表筛选出目标城市，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述城市列表中候选城市的数量是否大于等于3之后，还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：张栋，赵骥，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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