【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告投放匹配，具体涉及一种基于数据采集的广告投放匹配系统及方法。
技术介绍
1、广告是一种用于商品或者其他事物的宣传的手段以及方式，在电视、户外直播以及电脑网页等领域，广告拥有巨大的使用市场，以方便人们对一个产品或者事物有一个最基础的了解，从而引起人们的兴趣，提升对产品的购买意向，也能提升产品的知名度。
2、现有企业进行广告投放时大都在一些场景内投放广告，例如app和网页浏览，这种广告投放模式较为被动，并不是用户主动进行广告观看，而且有些场景的用户与企业的广告目标人群并不匹配，用户大都会直接跳过广告，导致广告投放效率十分不理想，因此，本专利技术提供一种基于数据采集的广告投放匹配系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据采集的广告投放匹配系统及方法，解决上述技术问题。
2、一种基于数据采集的广告投放匹配系统，所述系统包括：
3、实时数据采集模块，用于实时采集市场数据动态信息，进行实时信息数据更新；
4、数据整合模块，用于将多个来源的数据进行整合，形成统一的数据仓库；
5、数据获取模块，用于获取系统数据仓库中的历史市场数据信息和实时市场数据信息，并根据获取的市场数据信息制定广告投放第一匹配策略；
6、数据分析模块，用于分析竞争对手广告投放数据和场景内用户需求，并根据分析结果制定广告投放第二匹配策略。
7、作为本专利技术方案的进一步描述，所述市场数据动态信采集过程息
8、把每个商圈及周边社区划为一个场景，按企业投放需求，总共划分n个场景；
9、分别采集企业在每个场景的当前投放的广告在历史时间段内广告投放的市场数据动态信息。
10、作为本专利技术方案的进一步描述，所述数据获取模块工作过程包括：历史时间段内的第i个场景内投放的广告的转化率，其中，i属于n；
11、将历史时间段划分为时间间隔相等且为δt的数个时间间隔，通过数据获取模块统计每个时间间隔广告转化率y，构建y与时间t的函数曲线fi(y，t)；
12、获取企业在历史时间段内的第i个场景内每个时间间隔广告转化率y关于t的预期函数曲线gi(y，t)；
13、根据函数曲线fi(y，t)和函数曲线gi(y，t)计算历史时间段内的第i个场景内投放的广告的第一匹配度：
14、
15、式中，i表示第i个场景，j表示第j个广告，fij(y，t)表示第i个场景内第j个广告历史时间段内每个时间间隔广告转化率y与时间t的函数曲线，gij(y，t2)表示第i个场景内第j个广告历史时间段内每个时间间隔广告转化率y与时间t的预期函数曲线，t1表示起始时间，t2表示当前时间，ω表示当前时间间隔内的i个场景内第j个广告历史时间段内每个时间间隔广告转化率的权重系数；
16、将第一匹配度mij与企业预设的第一匹配度阈值区间[m1j，m2j]比较，若mij属于[m1j，m2j]，则保持第i个场景内的第j个广告投放投入；
17、若mij小于m1j，则削减或取消第i个场景内的第j个广告投放投入；
18、若mij大于m2j，则增加第i个场景内的第j个广告投放投入。
19、作为本专利技术方案的进一步描述，所述广告转化率获得过程包括：
20、获取第i个场景内用户对第j个广告的点击率cij、满意率sij和拒绝率rij：
21、
22、式中，ms为第i个场景内的总人数，mc为每个时间间隔内统计的人数，cij为获取第i个场景内用户对第j个广告的点击的人数占统计人数比例，sij为第i个场景内用户对第j个广告的满意的人数占统计人数比例，rij为第i个场景内用户对第j个广告的拒绝的人数占统计人数比例，c2、s2和r2分别为企业在第i个场景内对第i个广告的目标点击率、满意率和拒绝率。
23、作为本专利技术方案的进一步描述，所述数据分析某块的工作过程包括：
24、获取行业内竞争企业在n个场景投入的广告的市场信息和用户需求的衡量参数；
25、根据获取的参数制定第二匹配策略。
26、作为本专利技术方案的进一步描述，所述获取的参数包括：竞争企业在第i个场景投放的广告被用户浏览的时长ti、竞争企业在第i个场景投放的广告用户进入的次数pi和竞争企业在第i个场景投放的广告第一次播放用户进入的次数li。
27、作为本专利技术方案的进一步描述，所示第二匹配策略的制定过程包括：
28、根据下式计算第i个场景的用户对竞争企业投放的广告的接受度qi：
29、
30、式中，ts为竞争企业在所有场景投放的广告被浏览的总时长，ps为竞争企业在所有场景投放的广告用户进入的总次数，ls为竞争企业在所有场景投放的广告第一次播放用户进入的总次数；
31、对所有的场景的用户对竞争企业投放的广告的接受度qi进行排序，并获取排名前x名的场景的编号；
32、令第二匹配度等于用户对竞争企业投放的广告的接受度qi，企业选择在排名前x名的场景重点进行广告投放。
33、一种基于数据采集的广告投放匹配方法，所述方法包括如下步骤：
34、步骤s1、把每个商圈及周边社区划为一个场景，按企业投放需求，总共划分n个场景；
35、步骤s2、根据公式计算第i个场景的用户对竞争企业投放的广告的接受度qi，并令第二匹配度等于用户对竞争企业投放的广告的接受度qi；
36、步骤s3、对所有的场景的用户对竞争企业投放的广告的接受度qi进行排序，并获取排名前x名的场景的编号，企业选择在排名前x名的场景重点进行广告投放；
37、步骤s4、根据公式计算第i个场景内对第j个广告转化率yij；
38、步骤s5、根据公式计算历史时间段内的第i个场景内投放的第j个广告的第一匹配度mij；
39、步骤s6、将第一匹配度mij与企业预设的第一匹配度阈值区间[m1j，m2j]比较，若mij属于[m1j，m2j]，则保持第i个场景内的第j个广告投放投入；若mij小于m1j，则削减或取消第i个场景内的第j个广告投放投入；若mij大于m2j，则增加第i个场景内的第j个广告投放投入。
40、本专利技术的有益效果：
41、1、本专利技术通过公式计算第i个场景的用户对竞争企业投放的广告的接受度qi，并令第二匹配度等于用户对竞争企业投放的广告的接受度qi，对所有的场景的用户对竞争企业投放的广告的接受度qi进行排序，并获取排名前x名的场景的编号，企业选择在排名前x名的场景重点进行广告投放，根据用户的接受度来选择用户主动观看广告概率大的场景进行广告投放，提高广告投放效果；
42、2、本专利技术先通过公式计算出第i个场景内用户对第j个广告的转化率，然后，继续通过公式计算出第i个场景内第j个广告的第一匹配度mij，将第一匹配度mij与企业预设的第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所述市场数据动态信采集过程息包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所述数据获取模块工作过程包括：历史时间段内的第i个场景内投放的广告的转化率，其中，i属于n；
4.根据权利要求3所述的一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所述广告转化率获得过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所述数据分析某块的工作过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所述获取的参数包括：竞争企业在第i个场景投放的广告被用户浏览的时长Ti、竞争企业在第i个场景投放的广告用户进入的次数Pi和竞争企业在第i个场景投放的广告第一次播放用户进入的次数Li。
7.根据权利要求5所述的一种基于数据采集的广告投放匹配系统，其特征在于，所示第二匹配策略的制定过程包括：
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