一种用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统技术方案

技术编号:40189340 阅读:26 留言:0更新日期:2024-01-26 23:52
本申请公开了一种用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,包括:采集模块、检测模块、控制模块和通讯模块;采集模块采用无人机设备,用于采集环境图像并进行图像增强;检测模块用于检测增强后的环境图像,得到检测结果,检测结果包括:有缺陷的绝缘子图像与无人机当前的地理位置信息;控制模块用于根据检测结果,得到无人机设备下一刻的控制指令;通讯模块用于将控制指令传输至采集模块,进行后续检测任务,直至完成检测。本申请提出的级联神经网络使用分段式的网络设计思想,解决了传统神经网络存在的模型训练难和检测准确率低的问题;同时实现了小样本数据集下对实际应用场景中绝缘子缺陷的准确检测,并且能够克服环境因素对识别准确率的影响。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网,尤其涉及一种用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统


技术介绍

1、绝缘子作为电力系统中不可或缺的组成部分,承载着重要的电力输送任务。绝缘子的缺陷可能会导致电力系统的可靠性下降,甚至引发严重事故,对社会产生严重的经济和安全影响。根据相关研究,电力系统中多数电力事故是由绝缘子缺陷引起的。为了确保电力系统的高可靠性和安全性,绝缘子的及时检测和维护至关重要。绝缘子的缺陷包括裂纹、污染、漏电等,这些缺陷难以察觉,但会对电力系统运行产生潜在威胁。在传统电力系统中,绝缘子缺陷检测主要通过人工巡检,存在一系列问题。首先,这些方法通常需要大量的人力投入,劳动强度大且工作效率低。其次,由于绝缘子通常安装在高空或难以接近的位置,人工检测存在一定的危险性。此外,人工检测容易受主观因素和疲劳的影响,可能导致漏检和误检。这些问题迫使研究人员寻求一种更准确、更高效的绝缘子缺陷检测方法,以提高电力系统的可靠性和安全性。

2、在解决绝缘子缺陷检测问题的过程中,基于计算机视觉的方法引起了研究人员的兴趣。近年来,深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著的进展,也为绝缘子本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,包括:采集模块、检测模块、控制模块和通讯模块;

2.根据权利要求1所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述采集模块包括:无人机、摄像头和增强单元;

3.根据权利要求1所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述检测模块采用级联神经网络来检测所述环境图像中是否存在有缺陷的绝缘子;所述级联神经网络包括:绝缘子定位网络部分和绝缘子缺陷识别网络部分。

4.根据权利要求3所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述级联神经网络的工作流程包括:首先,使用所述绝缘子定位网络...

【技术特征摘要】

1.一种用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,包括:采集模块、检测模块、控制模块和通讯模块;

2.根据权利要求1所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述采集模块包括:无人机、摄像头和增强单元;

3.根据权利要求1所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述检测模块采用级联神经网络来检测所述环境图像中是否存在有缺陷的绝缘子;所述级联神经网络包括:绝缘子定位网络部分和绝缘子缺陷识别网络部分。

4.根据权利要求3所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述级联神经网络的工作流程包括:首先,使用所述绝缘子定位网络部分对所述环境图像中的绝缘子进行轮廓级别的定位;之后,将轮廓定位后的所述环境图像输入到所述绝缘子缺陷识别网络部分中;最后,所述绝缘子缺陷识别网络部分用于判断所述环境图像中的绝缘子是否存在缺陷。

5.根据权利要求4所述的用于智慧电网的绝缘子缺陷检测系统,其特征在于,所述绝缘子定位网络部分由卷积神经单元构成的,共设置10个二维卷积层,3个最大池化层和1个平均池化层;使用二维卷积层通过滑动卷积核在输入...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄康乾胡鑫向德军黄志生
申请(专利权)人:广东电力交易中心有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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