【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其是一种目标群体确定方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着大数据技术的发展，企业为了掌握不同客户的业务变化，以及对新增的客户进行精准定位，更好的了解客户的需求，需要对客户数据进行数据标签构建，全面的进行客户服务，防止客户流失。在使用阶段，通过对多维标签进行组合，可以快速选择出细分的目标客户群体。因此，构建客户标签是大数据时代精准营销中最有效的方式之一，快速且有效地进行客户群体选择，对提高精准营销效率，实现企业营销降本增效有重大意义。
2、由于计算机硬件的高效支持、并行处理能力、硬件优化以及位运算操作所针对的数据类型等多个因素的共同作用，使得计算机能够以非常高效的方式执行位运算操作。同时由于位图的存储效率高、易于处理和编辑，所以基于位图实现目标客户群体的筛选，成为目前目标客户群体筛选的主流方式。相关技术中，通过位图进行目标群体的筛选时，需要操作者准确给出待筛选群体的标签信息和标签之间的逻辑关系。该过程需要操作者具有一定的相关基础知识；同时需要对标签信息进行手动筛选，依靠人力，容易出错，导致标签...
【技术保护点】
1.一种目标群体确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述将所述第一文本通过自然语言模型处理，得到关系三元组，包括：
3.根据权利要求2所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述自然语言模型包括bert模型，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述将所述关系三元组转换为二叉树这一步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的目标群体确定方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种目标群体确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述将所述第一文本通过自然语言模型处理，得到关系三元组，包括：
3.根据权利要求2所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述自然语言模型包括bert模型，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的目标群体确定方法，其特征在于，所述将所述关系三元组转换为二叉树这一步骤，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄毓铭，丁家文，邓琛，赵子颖，
申请(专利权)人：天翼数字生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。