一种自适应的数据可用不可见脱敏系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，包括：客户端，用于归集数据并向金融机构提供服务，客户端分为两部分分别位于金融机构以及金融机构所需市场主体信息归集的政府部门，金融机构所使用的客户端为副端，政府部门所使用的客户端为主端；服务端，装载用于指定K值和中心点值的聚类算法装置，聚类算法对客户端传输数据进行处理，客户端将数据根据种类分为多种类数据α，类数据α包含多条数据，服务端与客户端之间形成类数据α交互。本发明专利技术通过将市场主体信息数据进行归类分段处理并进行符号替代，使政府部门归集的数据能够有效向金融机构传输使用，从而使金融机构获得更加完善的市场主体数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体为一种自适应的数据可用不可见脱敏系统。

技术介绍

1、信贷产品是指金融机构向客户提供的各种形式的借款服务，包括贷款、票据、贸易融资、供应链金融等。

2、金融机构对政府部门的主体信息需求主要有以下几个方面：

3、金融机构需要政府部门提供中小微企业的信用信息，包括纳税、社会保险费和住房公积金缴纳、水电气、不动产等信息，以便对中小微企业进行信用评价、风险监测和贷款支持；

4、金融机构需要政府部门提供新市民的信用信息，包括创业、就业、住房、教育、医疗、养老等方面的信息，以便为新市民提供专业化、多元化的金融服务；

5、金融机构需要政府部门提供供应链上下游企业之间的交易关系信息，以便依托核心企业构建上下游一体化、数字化、智能化的信息系统、信用评估和风险管理体系，为供应链上的中小微企业提供结算、融资和财务管理等综合解决方案。

6、随着数据应用场景的丰富和细化发展，各类型数据的安全保障和价值发挥之间的冲突愈专利技术显，金融机构的信贷产品对政府部门归集的市场主体信息需求一直比较强烈，然而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，聚类算法装置为改进型K-MEANS，其中，类数据α中包含期望区间数值K和中心点值X，无K和N值时随机生成，K为类数据α中集合区间的数量，X为中线点值数量，数值按数字序列排序，且K生成不包含重复数字序列。

3.根据权利要求2所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，类数据α中包含多个集合区间集合区间中包含多条相关数据，即对每条相关数据进行单独序列的标识，统计数据中的位数T，根据位数T选择数据序列长度，即：

4.根...

【技术特征摘要】

1.一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，聚类算法装置为改进型k-means，其中，类数据α中包含期望区间数值k和中心点值x，无k和n值时随机生成，k为类数据α中集合区间的数量，x为中线点值数量，数值按数字序列排序，且k生成不包含重复数字序列。

3.根据权利要求2所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，类数据α中包含多个集合区间集合区间中包含多条相关数据，即对每条相关数据进行单独序列的标识，统计数据中的位数t，根据位数t选择数据序列长度，即：

4.根据权利要求3所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，集合区间中包含的多条相关数据均为圆环数据，当所需生成序列的位数＞相关数据本身的长度时，相关数据为圆环数据，相关数据第一位为相关数据最后一位的顺位，即：d＝q*d数据长度+1完成数据闭环，生成完整的序列，其中，d为数据第一位序号，q为相关数据选用次数，d数据长度为相关数据长度。

5.根据权利要求4所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，序列存在相同时采取相关序列选取顺位的方式来进行修改，即：序列1＝序列n时，序列1不变，由序列d开始，进行序列顺位，顺位选取如下：

6.根据权利要求5所述的一种自适应的数据可用不可见脱敏系统，其特征在于，集合区间个数k选取值转换字符集为英文字母顺位，即[a，b，c，d，e，f，g，h...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘先进，卞闯，杨一成，谢奇，陈彬彬，杨泽众，
申请(专利权)人：阜阳市大数据资产运营有限公司，
类型：发明
国别省市：