【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及数据共享管理领域，具体是指一种基于人工智能实现数据共享管理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在数字时代的快速发展中，数据已经不仅仅是一串数字或字符，而是一种宝贵的资源，为各种应用和研究提供动力。随着社交媒体、传感器、医疗健康等多种领域的持续扩展，我们得到了涉及文本、图像、音频等多种格式的大量数据。为了让这些数据发挥最大的价值，社区对数据共享的需求日益增加。因此，诸如在线数据共享平台这样的工具应运而生，它们为用户提供了上传、下载和共享各种数据集的便利。
2、然而，尽管数据共享为研究和应用带来了巨大的好处，但也引发了一系列挑战。首先，由于数据从多个来源汇集而来，它们可能包含大量的冗余信息、错误或不完整的数据点，这给后续的数据分析和模型训练带来了困难。此外，对于某些特定的领域或任务，获取充足的数据是一个显著的难题。数据采集可能非常耗时和昂贵，而且有时难以获得足够的样本来支持强大的模型训练。
3、特征提取也是机器学习中的一个核心挑战。每一份数据中都隐藏着有助于解决...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的方法由通过训练所得的检测模型进行数据识别，所述的检测模型的训练过程包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体为：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体为：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)包括按照以下方式进行数据预处理：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的方法由通过训练所得的检测模型进行数据识别，所述的检测模型的训练过程包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体为：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体为：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)包括按照以下方式进行数据预处理：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的步骤(4)的生成对抗网络由生成器和判别器两部分组成，其中，所述的生成器用于生成假数据，所述的判别器用于区分真实数据与假数据；同时将数据的每一个属性当做构成细粒度的一部分，并对每一个细粒度部分均进行单独的模拟退火处理，以完成数据样本的扩充。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能实现数据共享管理的方法，其特征在于，所述的数据样本的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周中贵，魏明，
申请(专利权)人：普元信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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